iPhone 15如果更换Type-C接口会发生什么？

iPhone15如果更换Type-C接口会发生什么？百花齐放的“Type-C”众所周知，目前除了苹果以外的大多数手机厂商基本上都会选择“Type-C”作为其手机产品的接口，并且有很多其它类的数码产品也会使用“Type-C”接口。但这些接口虽然都叫做“Type-C”，但它们其实并不完全一样。首先需要说明的一个问题，“Type-C”是什么？从定义上说：Type-C是一种USB接口形式，是一种通用串行总线的硬件接口规范。它是USB标准化组织为了解决USB接口长期以来物理接口规范不统一，电能只能单向传输等弊端而制定的全新接口。但从现实角度来说：很多厂商会因为成本等方面的考虑，对Type-C进行阉割。如图所示，Type-C接口的“完全体”包含24个Pin（引脚）。但是很多数码产品可能只是需要“Type-C”接口进行充电，并不需要数据传输功能。所以这些数码产品往往会选择成本更低的4Pin或者6Pin版本的Type-C接口。同理，出于不同的使用需求，市面上还有12Pin、16Pin等版本的Type-C接口。也就是说Type-C接口光从引脚方面看就至少存在了5个版本。不同版本的Type-C接口、Type-C线混用经常会发生彼此之间的不兼容，或者只能向下兼容的情况。*注：有些厂商在实现自己的快充协议时会修改部分触点的定义，这可能导致该厂商的Type-C充电器以及充电线不能用于其它厂商设备的正常充电。那么苹果的iPhone15会使用什么样的Type-C接口呢？其实对于消费者来说只需要关注Type-C接口的两个方面：传输数据以及充电。传输数据iPhone15的Type-C接口在数据传输方面会有以下几种可能，当然具体情况还是要以苹果的正式发布会内容为准。如果iPhone15的Type-C接口使用USB2.0:简单评价就是“丐”，但是可以理解。USB2.0理论传输速度是480Mbps，换算过来也就是60MB/s（仅理论速度上限，实际可能也就48MB/s）。虽然这个速度放在今天有点慢，但是属于也能用的程度。目前很多手机厂商其实更加重视无线场景下的使用体验，比如手机与手机通过无线连接、手机与电脑通过无线连接、手机与智能家居通过无线连接。无线连接显然比有线连接更加方便，而且随着Wi-Fi6的普及，无线连接的数据传输速度也基本能满足日常使用的需求。基于这种情况，不少手机厂商的产品至今还在使用USB2.0。不过数码圈毕竟有那么一句话：“我可以不用,但你不能没有”。如果苹果真的使用USB2.0的Type-C接口，那么这确实可以被评价为一种环保（抠门）行为。如果iPhone15的Type-C接口使用USB3.0:虽然USB3.0已经发布了十多年，但是其具有高达5Gbps的最大传输带宽，换算过来也就是625MB/s（仅理论速度上限，实际可能也就500Mb/s）。因此基本可以满足90%以上的使用需求。举个例子来说，如果你需要传输128GB的数据，那么大概也只需要4分钟就能完成。如果iPhone15的Type-C接口使用雷电3或者雷电4：雷电3或者雷电4都可以提供高达40Gbps的最大传输带宽，这在手机领域无疑是遥遥领先。同时市面上还有很多支持雷电3或者雷电4的扩展坞，这可以给iPhone15带来更加强大的功能。比如连接NVME硬盘、万兆网口、DP/HDMI接口扩展。充电速率首先，苹果MFi认证是苹果公司（AppleInc.）对其授权配件厂商生产的外置配件的一种标识使用许可，是Apple公司“MadeforiOS”的英文缩写。具体适用在苹果的三种产品中：“MadeforiPhone”、“MadeforiPod”、“MadeforiPad”。鉴于过去几代使用Lightning接口的iPhone都需要使用经过MFi认证的配件，而且MFi认证会给苹果带来相当可观的收入，因此苹果如果强制iPhone15也使用经过MFi认证的配件也并非不可能。所以对于充电速率方面有可能出现以下几种情况：强制MFi认证，非认证配件弹窗：在这种模式下，一般的Type-C充电线都会被禁止使用。只有经过MFi认证的Type-C充电线才可以给iPhone15充电。虽然之后可能会出现“破解版”的Type-C充电线，不过这意味着大家可能要重新买一批Type-C充电线了。对于自带线的充电宝以及共享充电宝来说，可能就需要重新买了。不过好消息是，经过MFi认证的Type-C充电线大概率（触点定义不改的话）是可以兼容其它品牌的Type-C设备。使用MFi认证，限制快充：在这种模式下，如果使用第三方充电线可能充电速率会被“向下兼容”到最低的5V1A，虽然充电速度慢点，但最起码是可以使用的。这样一些消费者就可以使用Android手机的Type-C充电线给苹果充电，从而不用购买新的线材。放弃MFi认证：由于苹果使用的快充协议是PD快充，这是由USB-IF组织制定的一种快速充电规范。或者说这是一种“公版快充协议”而非“私有协议”。因此在这种模式下，只要是符合PD快充协议的充电线、充电器都可以用于苹果手机的充电，并且充电速度也能达到最快。TechWeb文/新喀鸦...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1383217.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1383217.htm

如果反复试自提柜的取件码 能否打开柜门？

如果反复试自提柜的取件码能否打开柜门？答案是否定的。为什么呢？我们可以用数学来回答。如果你能不吃不喝站在自提柜前24天，并且不被人带走假设一个自提柜有1000个柜子，每个柜子都对应一个长度为6位的取件码。每个取件码只包含数字0~9以及字母A~Z。如果你随机输入取件码，那么你输入多少次，可以打开一个柜子？这是一道概率题。首先我们知道，自提柜的取件码都是近似随机产生的。因此，6位取件码中，每位取件码的可能性有36种（10个数字+26个字母），那么输入一次取件码的正确概率为1/366。一次就能打开1000个柜子中的一个的概率为1000/366。如果你对这个数字不敏感，那么我们来计算一下，输入多少次才能让你有1/10的概率打开其中一个柜子。这个次数n的计算公式是：计算得到n≈210720，大概是21万次。假设10秒输入一次取件码，那么你需要不吃不喝地站在那里试超过24天。注意，这还只是1/10的概率。用数学思维看自提柜的打开概率如果抛开上面的复杂计算，只用一句话来回答为什么随意试很难打开储物柜，那就是能够打开柜子的取件码，分布得太稀疏了。解释一下分布稀疏的含义。假设你面前有一些柜子，每个柜子都有各自的取件码，并且取件码是在给定范围内随机产生的。为了让读者们了解得更清楚，现在我们看最简单的情况，假设只有10个柜子，取件码只有1位。那么取件码必然在那10个数字以及26个字母之中。我们可以想象一条直线，这条直线上有36个点（见图6-1），每个点对应一个数字或字母。那么能打开这10个柜子的取件码（在图中为10个大圆点）就是这条直线上36个点中的10个。从图6-1中可以看出，随意选一个点是容易选中某个大圆点的。这也意味着，比较容易出现随意试一个取件码就可以打开某个柜子的情况。假设取件码有2位，我们把第一位取件码视为包含36个点的横轴，第二位取件码视为包含36个点的纵轴。因此所有可能出现的取件码就都位于一个二维平面的交叉点上，如图6-2a所示。图中也显示了随机生成的10个能够打开柜子的取件码对应的大圆点。我们可以看出，此时，这10个点的分布十分稀疏。如果随意试很难选中大圆点的位置。如果取件码变成3位，那么取件码就表现为三维空间的点。我们把所有可能出现的取件码对应的点，以及随机生成的10个能够打开柜子的点（大圆点）显示在图6-2b中。可以看出，这10个点变得更稀疏了。我们可以想象，因为真实的取件码有6位，所以每个取件码都是六维空间中的一个点，能够打开提取柜的取件码的点，会分布得十分稀疏。猜取件码就好像大海捞针，几乎不可能靠运气做到。因此，稀疏性才是取件码具有安全性的关键。数学思维告诉我们，世界是稀疏的数学领域对“稀疏性”有明确的定义，如果一个时间信号是稀疏的，那么这个时间信号大部分位置的值都是零。图6-3a显示了这样一个稀疏的时间信号。如果一个图像是稀疏的，那么这个图像的大部分像素值都是零（对应的颜色是黑色），图6-3b显示了一个稀疏的图像。我们来看一个现实中的时间信号：现在智能手环普及度很高，它可以测量人们的运动情况，如图6-4a所示。智能手环用加速度传感器来收集人运动时手臂的加速度的原始信号，再处理信号并得到相应信息，包括走的步数、跑步的距离等。如果我们把加速度的原始信号显示出来，那么其应该类似于图6-4b。这个加速度的原始信号看起来和图6-3a完全不同，也并不稀疏。然而，我要告诉你的是，虽然这个加速度的原始信号看起来并不稀疏，但如果用傅里叶级数的方式来表达，它就是稀疏的。（见图6-6）。我们可以看出，在用来表示原始信号的所有正弦波中，只有少数几个正弦波的频率显得高一点，其他正弦波的频率都非常低。这意味着除了少数正弦波，大部分的正弦波前面的系数几乎等于零。也就是说，这个时间信号的频域表示是稀疏的。除时间信号之外，我们日常生活中的图像其实也是稀疏的。其原理和智能手环很类似，虽然图6-8中的原始图像并不稀疏，但是我们可以借助一个在数学上被称为奇异值分解的数学工具，将这个图像拆解成为一系列非常简单的图像的叠加。等式右边的这些图像非常简单，如果仔细看一下，就可以发现这些简单图像都由横条和竖杠组成，但是不同的简单图像中，横条和竖杠的位置不同。我们可以说，每一个简单图像，都对应了原始图像中的一种模式。虽然原始图像看起来很丰富，也不稀疏，但是我们可以只用少数的简单图像表示它。可能有人会说，这样表示有什么好处呢？好处主要体现在数据压缩方面。简单图像所需要的存储空间比原始图像小得多。通过这种方法，我们只需要把少量比较大的系数对应的简单图像和对应的系数一起存起来，就可以恢复原始图像。这大大压缩了存储需要的空间。所以你看，数学思维在我们日常生活中随处可见，稀疏就存在于我们所走的每一步路、所存储的每一张图像、所输入的每一个取件码里。很多看起来复杂的现象，背后所包含的规律其实是稀疏而简单的，只要你学会用数学思维。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1368043.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1368043.htm

互联网上有一句俗语："如果产品是免费的，那么你就是产品。"

互联网上有一句俗语："如果产品是免费的，那么你就是产品。"虽然收入必然会来自某个地方，但是，有时人们却据此相信必然的逻辑谬误，即："如果产品不是免费的，那么你就不是产品。"这是严重的错误。这篇文章写得很有趣，简单易懂讲明你的安全和权益，见：https://www.iyouport.org/%e4%b8%ba%e4%bb%80%e4%b9%88%e4%bd%a0%e4%b8%8d%e5%ba%94%e8%af%a5%e4%bf%a1%e4%bb%bb%e5%ba%94%e7%94%a8%e7%a8%8b%e5%ba%8f%ef%bc%9b%e4%bb%a5%e5%8f%8a%e5%a6%82%e4%bd%95%e8%a7%a3%e5%86%b3%e8%bf%99%e4%b8%aa/

大多数美国人选择不整理他们的数码相片

大多数美国人选择不整理他们的数码相片根据Mixbook最近的一项调查，大多数人（80%）在他们的智能手机上有照片或视频，但他们从拍摄那天起就没有被看过。在接受调查的近2000名美国人中，有一半人说他们对手机上的照片和视频不做任何处理。不到三分之一的人说他们把图片或视频发送给朋友或家人，只有17%的人把它们发布在社交媒体上。美国人平均有超过3100张照片和视频存储在他们的移动设备上，55%的人说他们对自己积累的媒体数量感到不堪重负。人们最常拍摄的照片也同样令人着迷。许多相机卷上堆满了宠物和家庭成员的照片。在阿拉巴马州、加利福尼亚州、佐治亚州和俄克拉荷马州等州，风景照片占了上风。鉴于数码相机不受阻碍胶片用户的同样限制，重复拍摄的情况相当普遍，这并不奇怪。Mixbook发现，63%的人曾为同一主题拍摄过多张照片，但从未费心分析这些照片并删除最差的例子。正如Google曾经说过的，照片不仅仅是像素。记忆会褪色，但你与朋友和家人一起拍摄的照片和视频会持续一生。照片和视频是我们最接近时间旅行的东西，是冻结时间的一种方式。我们往往不知道我们拥有什么，直到它消失，而照片和视频就属于这一类。如果这个主题或事件重要到足以让你掏出手机拍照，那么你很可能想在未来的某个时刻重温它。在这里最想说的是，定期给这些随手拍下的照片做一个备份，以尽量减少永远失去这些记忆的风险。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1365133.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1365133.htm

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