基于 Cosmos 的第一层区块链 Canto 推出 Cyclone Stack

基于Cosmos的第一层区块链Canto推出CycloneStack基于Cosmos的第一层区块链Canto推出了“CycloneStack”，旨在扩展和提高性能。它还改变了之前宣布的转向以太坊第2层网络的计划。Canto是一个专为去中心化金融(DeFi)应用程序设计的区块链，于9月份首次宣布将使用Polygon的链开发套件(CDK)成为以太坊第2层网络。不过，该团队周五澄清称，它将继续作为基于Cosmos的第一层网络发挥作用。Canto周五宣布，它正在推进新的CycloneStack更新，其中包括三个关键升级，即Callisto升级、Kallichore升级和Elara升级。

深层地震揭示可能有一层特殊的流体岩石环抱着地球

深层地震揭示可能有一层特殊的流体岩石环抱着地球芝加哥大学的地球物理学家、该研究的主要作者SunyoungPark说："尽管地幔构成了地球的最大部分，但我们对它仍然有很多不了解。我们认为，通过使用这些深层地震作为探测这些问题的一种方式，我们可以学到更多的东西。"我们对我们脚下的地球仍然知之甚少，在越来越多的热量将钻头融化之前，人们设法向下挖掘的最远距离是大约7.5英里。因此，科学家们不得不利用地震波如何移动等线索来推断构成地球的不同层次，包括地壳、地幔和核心。阻碍科学家的一件事是对地幔层的粘性进行精确测量。地幔是地壳下面的一层。它是由岩石构成的，但是在这个深度的强烈温度和压力下，岩石实际上变得很粘稠--像蜂蜜或焦油一样缓慢流动。"我们想确切地知道地幔流动的速度，因为这影响着整个地球的演变--它影响着地球在多长时间内保留多少热量，以及地球的物质如何随着时间的推移而循环。"Park解释说。"但是我们目前的理解是非常有限的，包括很多的假设。"Park认为可能有一种独特的方法，通过研究非常深的地震的后果来获得对地幔属性的测量。我们在新闻中听到的大多数地震都是比较浅的，起源于地球的顶部地壳。但是，偶尔也有起源于地球深处的地震--在地表下450英里处。这些地震不像较浅的地震那样得到很好的研究，因为它们对人类居住区的破坏性不大。但是由于它们深入地幔，Park认为它们可能提供一种了解地幔行为的方法。Park和她的同事们研究了2018年发生在斐济海岸的一次特殊的此类地震。这次地震的震级为8.2级，但它是如此之深--350英里以下，距离太深以至于它没有造成任何重大损失或死亡。然而，在地震结束后，当科学家们仔细分析来自附近几个岛屿的GPS传感器的数据时，他们发现地球一直在因此移动。数据显示，在地震发生后的几个月里，地球仍在移动，在震荡后沉降。即使几年后，汤加仍在以每年约1厘米的速度缓慢下移。"你可以把它想象成一罐蜂蜜，在你用勺子蘸了它之后，它慢慢地恢复了水平--只不过这需要几年而不是几分钟，"Park说。这是对深层地震后的变形的第一次实实在在的观察；这种现象以前曾在浅层地震中被观察到，但专家们认为这种影响太小，对深层地震来说是无法观察到的。Park和她的同事利用这一观察结果来推断地幔的粘性。通过研究地球如何随着时间的推移而变形，他们发现了一个约50英里厚的地幔层的证据，它比地幔的其他部分粘性更小（即"更细"），位于上地幔层的底部。他们认为这个层可能围绕整个地球延伸。这个低粘度层可以解释地震学家的一些其他观察结果，这些观察结果表明有一些不怎么移动的"停滞不前"的岩石板，位于上地幔底部的相同深度。Park说："用模型重现这些特征一直很困难，但是这项研究中发现的薄弱层使它更容易做到这一点。"它还对地球如何随着时间的推移在地壳、地核和地幔之间传输热量、循环和混合材料产生了影响。"我们真的很兴奋，"Park说。"用这种技术还有很多东西可以发现。"该论文的其他合著者是加州理工学院的Jean-PhilippeAvouac和ZhanZhongwen以及意大利国家地球物理和火山研究所的AdrianoGualandi。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1346055.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1346055.htm

色彩鲜艳的薄膜可为汽车和建筑提供高效的被动冷却效果

色彩鲜艳的薄膜可为汽车和建筑提供高效的被动冷却效果表面的颜色来自于它所吸收和反射的特定波长光的混合。通常，颜色越深，吸收的光就越多，这些能量最终会加热材料。这就是为什么当一辆黑色汽车放在阳光下时，车内感觉比一辆白色汽车更热的原因。但在这项新研究中，深圳大学和上海交通大学的科学家们开发出了一种完全不吸收任何光线的薄膜，同时还能产生鲜艳的颜色。这可以帮助建筑物、车辆或其他物体保持更低的温度，同时还能降低空调的成本和对环境的影响。这项研究的首席研究员王国平说："在建筑物中，大量能源被用于制冷和通风，而电动汽车中空调的运行会使行驶里程减少一半以上。我们的冷却薄膜有助于推动能源的可持续发展和碳中和。"薄膜结构示意图：交替含有多层二氧化钛和二氧化铝（多层），然后是一层粗糙的磨砂玻璃（无序），最后是一层银（反射器）。这种新型薄膜之所以能发挥作用，关键在于它的纳米级结构。蝴蝶翅膀或孔雀羽毛等表面上错综复杂的图案会将特定颜色的光扩散到大面积区域，使其呈现出该颜色的外观。研究小组的薄膜由二氧化钛和二氧化铝交替层叠而成，上面是一层较厚的粗糙磨砂玻璃，具有散射光线的无序纹理。底层是由纯银制成的反射器，确保光线完全不被吸收。通过调整各层的具体特性，研究小组制作出了呈现蓝色、黄色或无色的薄膜。然后，他们在夏季和冬季的白天，在建筑物屋顶、汽车、布料和手机上测试了不同颜色的薄膜样本，并测量了它们的温度。果然，他们发现这些薄膜的温度大大低于所贴表面的温度--冬季超过15°C（27°F），夏季则高达35°C（63°F）。王说："得益于我们开发的分层结构，我们能够将被动冷却方法从无色物体扩展到有色物体，同时保持色彩性能。换句话说，我们的蓝色薄膜在很大的视角范围内看起来都是蓝色的，而且不会发热，因为它能反射所有的光线。此外，通过优化结构，还可以实现高饱和度和高亮度。"在未来的工作中，该团队计划研究将银层换成铝，这样可以降低材料的成本，更容易制造。他们还打算优化其他性能，使其更加坚固耐用。这项研究发表在《光学》（Optica）杂志上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1375477.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1375477.htm

外行星卫星中的冰粒具有探测生命迹象的潜力

外行星卫星中的冰粒具有探测生命迹象的潜力土星卫星土卫二的艺术家渲染图描绘了海底的热液活动和卫星冰壳上的裂缝，这些裂缝允许来自水内部的物质喷射到太空中。新的研究表明，为下一次任务准备的仪器可以在羽流中包含的单个冰粒中发现单细胞的痕迹。图片来源：NASA/JPL-Caltech第一作者、华盛顿大学地球与空间科学博士后研究员法比安-克伦纳（FabianKlenner）说："我们首次证明，即使是极小部分的细胞物质，也能通过航天器上的质谱仪识别出来。我们的结果让我们更有信心，利用即将到来的仪器，我们将能够探测到与地球上类似的生命形式，我们越来越相信这些生命形式可能存在于含有海洋的卫星上。"这张图片显示木卫二表面的红色条纹，木卫二是木星四颗大卫星中最小的一颗。即将执行的"欧罗巴号快船"（EuropaClipper）任务将派出仪器对这颗卫星进行调查。新的研究表明，下一次任务中的一个仪器可以在行星体内部喷射出的单个冰粒中发现单细胞的痕迹。资料来源：NASA/JPL/伽利略号这项开放存取的研究成果于3月22日发表在《科学进展》（ScienceAdvances）杂志上。该国际团队的其他作者来自英国开放大学、美国国家航空航天局喷气推进实验室、科罗拉多大学博尔德分校和莱比锡大学。科学进步与太空任务2017年结束的卡西尼号任务在土星卫星土卫二南极附近发现了平行裂缝。从这些裂缝中喷出的是含有气体和冰粒的羽流。美国国家航空航天局（NASA）的"欧罗巴号快船"（EuropaClipper）任务计划于10月发射，将携带更多仪器，对木星的一颗冰卫星--欧罗巴进行更详细的探索。为了准备这次任务，研究人员正在研究新一代仪器可能会发现什么。直接模拟冰粒以每秒4至6公里的速度在太空中飞行并撞击观测仪器，在技术上是不可行的，因为实际的碰撞速度将是这样。相反，作者使用了一种实验装置，将一束细细的液态水送入真空，在真空中分解成水滴。然后，他们使用激光束激发液滴，并通过质谱分析来模拟太空探测器上的仪器所能探测到的情况。新发表的结果表明，计划在未来任务中使用的仪器，如欧罗巴号"快船"上的表面尘埃分析仪，可以从成千上万个冰粒中检测到一个冰粒中的细胞物质。左边的图画描绘了土卫二及其被冰覆盖的海洋，南极附近的裂缝据信可以穿透冰壳。中图显示了作者认为生命可以繁衍生息的地方：在水的顶部，像地球海洋一样的薄层（显示为黄色）。右图显示，随着气泡的上升和爆裂，细菌细胞可能会随水滴飞入太空，然后变成卡西尼号探测到的冰粒。图片来源：欧洲航天局发现生命的潜力这项研究的重点是阿拉斯加海域常见的一种细菌--阿拉斯加鞘氨醇杆菌。虽然许多研究都使用大肠杆菌作为模式生物，但这种单细胞生物要小得多，生活在寒冷的环境中，并且可以在营养物质很少的情况下生存。所有这些都使它成为土星或木星冰卫星上潜在生命的更好候选者。克伦纳说："它们非常小，因此从理论上讲，它们能够装入从像土卫二或欧罗巴这样的海洋世界中发射出来的冰粒中。"结果表明，这些仪器可以检测到单个冰粒中的这种细菌或部分细菌。不同的分子最终会进入不同的冰粒。新研究表明，对生物物质可能集中的单个冰粒进行分析，比对包含数十亿单个冰粒的更大样本进行平均分析更为成功。左图显示的是据信包裹土卫二的数公里厚的冰壳。填充裂缝的是咸水，其表面有一层薄薄的水层（橙色显示）。右图显示，随着气泡的上升和爆裂，它们与有机物质结合并被抛入喷雾中。图片来源：Postbergetal.由这些研究人员领导的一项最新研究显示，土卫二上存在磷酸盐的证据。现在看来，这个行星体含有能量、水、磷酸盐、其他盐类和碳基有机物，使其越来越有可能支持类似于地球上发现的生命形式。作者假设，如果细菌细胞像地球上的细菌细胞一样被脂膜包裹，那么它们也会在海洋表面形成一层皮肤。在地球上，海洋浮渣是形成海洋气味的海雾的重要组成部分。在冰冷的月球上，海洋与地表相连（例如，通过冰壳上的裂缝），外太空的真空会导致地表下的海洋沸腾。气泡穿过海洋上升，在地表爆裂，细胞物质融入羽流中的冰粒。克伦纳说："我们在这里描述了一种貌似可行的方案，即细菌细胞如何在理论上融入冰物质中，这种冰物质是由土卫二或木卫二上的液态水形成的，然后被释放到太空中。"欧罗巴号上的表面尘埃分析仪将比以往任务中的仪器功率更大。这台仪器和未来的仪器还将首次能够探测带负电荷的离子，使其更适合探测脂肪酸和脂质。克伦纳说："对我来说，寻找脂质或脂肪酸比寻找DNA的构建模块更令人兴奋，原因是脂肪酸似乎更稳定。"资深作者、柏林自由大学行星科学教授弗兰克-波斯特伯格（FrankPostberg）说："有了合适的仪器，比如美国宇航局欧罗巴号'快船'太空探测器上的表面尘埃分析仪，在冰卫星上发现生命或生命痕迹可能比我们想象的要容易得多。当然，如果那里有生命存在，并且在乎被包裹在源自地下水库等环境的冰粒中的话。"编译自:ScitechDaily...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1425706.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1425706.htm

车企也要搞大模型 但他们基本还在第一层

车企也要搞大模型但他们基本还在第一层不过，这些车企们到底是纯纯搞营销还是真的有东西，脖子哥还得仔细看看。就目前而言，大多数车企还只规划了座舱的语音功能，说白了，就是做ChatGPT的语音版。用上的话，语音助手确实会比以往更聪明一点。比如百度的文心一言，据说搭载上车之后，可以一边在车上电话开会，一边自动记录会议纪要，并且完成简单的PPT制作。那么……打工人就算开车也没理由不干活了，百度是懂加班的。而吉利的这个全场景AI大模型就更有意思了，说是有主动搭讪、自动唱歌以及哄娃等能力。但，用车机语音搭讪和自我营销，真的有人会用这个功能吗？他的精神状态真的还好吗……相比他们，一些车企已经到了第二层，开始用大模型做智驾了。这里面可就大有说法了。目前比较普遍的做法，是将大模型作为工具，辅助汽车的智驾训练，其中关键是训练智驾系统的应变能力。目前智驾系统还不能保障100%的自动驾驶安全性，是因为存在AI还没见过的场景，一旦遇到这种情况，AI就容易“把CPU给干烧了”，大多数自动驾驶的安全事故都是这样发生的，这个情况被称作Conercase。为了解决一个Conercase，必须得经历数据预处理、数据标注、模型训练和模型仿真等过程，需要用上万的样本数据以及数周时间进行测试，费时费力。过去用来训练AI的数据基本来自真实数据，但是由于Conercase发生的概率非常低，要找到世界各地出现的相同Conercase并不容易。用上大模型之后，AI就可以帮助构建虚拟空间，自动生成训练场景，可以大幅缩减成本。比如华为的盘古大模型，会根据路采数据进行重建，生成可编辑的虚拟空间，将原来两周左右的Conercase处理过程缩减到两天内。但这还不够，另一些车企选择了更为激进的做法，直接选择用大模型开干智驾。这就不得不提到特斯拉的FSD。早在2021年，特斯拉就采用了BEV（鸟瞰图）+Transformer的智驾算法，可以说是在车企里用大模型做智驾最早的一批。咱先不说这套智驾系统的原理是啥，先看这个Transformer，其实指的就是大模型架构，ChatGPT就是基于这个架构生成的。Transformer模型架构和传统神经网络的区别在于，加入了“注意力机制”，举个例子，咱们在读一句话的时候，有些字很关键，有些字不关键，只要看这些关键字，就容易get到整个句子的含义，即使个别字写反，也不影响最终理解的结果。因此Transformer就会对一句话中的每个字设置权重，最后对全文的理解根据每个字加权平均算得，准确性就相对更高了。这套模型架构将主要用于FSD的纯视觉感知算法，帮助系统将2D的摄像头视频数据融合转化成3D的鸟瞰图，从而自行判断合理的行驶路线。然而，就算这套大模型智驾方案拥有更高的泛化能力（举一反三的能力），特斯拉的FSD还是会遇到了各种Conercase。比如在今年的8月26日，马斯克在直播测试自动驾驶时，AI把左转车道的绿灯当成前进的绿灯，打算笔直穿过路口，此时的老马不得不主动介入刹停，才避免酿成事故。要知道这可是当众直播啊！先不说观众对FSD系统的质疑，就算评论问起应如何解决故障时，老马也只能说“将投喂更多样本数据”。因为压根没有什么直接了当的解决办法，毕竟模型是一个黑箱，没有人能在里面微操，除了继续训练还真没有什么别的办法了。所以，大模型做智驾的主要问题，依然是处理不完的各种Conercase，未来的智驾大模型还得继续在泛化能力上进行升级。不仅如此，大模型做智驾的另一个难处就是钱。特斯拉之所以能用上Transformer，关键是有72TOPS算力的HW3.0芯片作为支撑。而现在一些车企用的都是英伟达orin芯片，它的算力更是达到254TOPS，今后随着模型越来越大，对智驾芯片的算力要求也会越来越高，这意味着车主就要为智驾掏更多的钱。在研发方面，之前一些企业训练大模型用的都是GPU芯片，但现在都开始用上TPU了，功能越强的大模型研发难度越大，普通车企恐怕很难保持长时间的自研过程，与互联网巨头合作说不定会更加现实。不过特斯拉在这上面算是铁了心，最近，FSD又进行了一次全面的算法更新，打造了一个“端到端”的智驾模型，把整个智驾过程融入到一个算法和模型里面，这可能是未来各大车企做智驾大模型的一个方向。要知道，过去的智驾算法是分成三个部分的，感知、决策和执行各司其职，如果将其整合在一起，那么成本会更低，智驾反应也会更快。随着技术一次次迭代，也真说不好，什么时候就能把智驾大模型最后的安全难关给攻破了。但在此之前，一定是一段非常艰难且痛苦的过程。要脖子哥说，“大模型上车”这玩意儿确实有用，但能发挥出几分功力，还得看各家车企的实力了吧。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1398245.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1398245.htm

OpenAI也要做硬件 还说这玩意是AI时代的iPhone

OpenAI也要做硬件还说这玩意是AI时代的iPhoneAiPin粗看起来，则小巧轻便，就像个徽章一样，可以戴在包上、衣服上等任何你能想得到的地方。而且它还砍掉了常见的触摸屏，改用语音、触摸板、激光投影和手势来完成系统的交互。当然最关键的，还得是它内置的GPT大模型，让它成了市面为数不多大语言模型AI硬件。反正差评君第一次刷到这东西的时候，至少从外观上，立马就感受到一股“果子味儿” 扑鼻而来。我去他们官网查了查……好巧不巧，这东西还真是苹果前设计师整出来的。不过更加炸裂的，是这玩意儿的目标是：消除消费者对智能手机的依赖。也因此，不少人把它称作是AI 时代的新iPhone。甚至在还没正式开卖的情况下，《时代杂志》就直接把它评为了“2023年最牛的200件发明之一”。这东西到底能不能革手机的命还不好说，但至少从演示视频上看，AiPin确实有些东西。先来看看它的外观，前面是一个有摄像头的触控板，大概34g，背后还有一个能磁吸的20g备用电源。这重量，带上它相当于拿了颗鸡蛋。备用电源的磁力，也是相当大，中间能隔着一层衣服，方便佩戴。在充电方式上，它也卷起来了，不仅能插电或者磁吸充电，还整了个充电仓……根据介绍，出去带个它玩两三天，续航也都完全不用担心。要和AiPin交互，主要用到的就是设备前面那一块触控板和语音操控。单指轻点触摸板唤醒设备，像接听电话、调节音量这些基础功能，用单击、滑动这些简单的动作就能操作。双指点击还能拍照、录像。涉及到一些比较复杂的功能，直接上语音操控，比如想听歌，单指长按住说出需求就行。要是实在按捺不住想看看屏幕，也能语音唤醒激光投影，摊开手掌就是一个显示屏。操作的逻辑，和几个月前苹果刚发布的VisonPro差不多，靠摄像头识别手势。手掌倾斜就能够控制光标的方向，放音乐的时候，手掌左倾、右倾就是前后切歌。暂停的话，向下倾斜，选中播放按钮，然后再拇指食指轻轻一捏。要回到主页，握拳再张开，也能向上向下倾斜调整投影的亮度。这些交互方式还只是AiPin的开胃菜，重头戏还在它的操作系统上。Humane给AiPin的操作系统起名叫Cosmos，这个词在英语中有“宇宙、完整的体系”的意思。从名字中，我们也能看出Humane的野心，它要把我们现在操作系统中用的所有软件都“揉”到这个小硬件中。要说是怎么把所有软件“揉”到一个操作系统中的，还真少不了大模型的功劳。就像创始人ImranChaudhri在发布会上说的，在AI时代，app的概念已经过时了，想要什么功能，大模型就能帮你调用。具体怎么调用，我们直接看看AiPin是怎么用的。首先，AiPin说自己要减少咱对智能机的依赖，那最基础通讯功能就少不了。这块儿我们得先把数据，像通讯录啥的都导到AiPin中，接下来想干什么就用语音“使唤”。比如打电话给XXX，或者让它发短信告诉好友自己今晚会晚点到。其中，写短信都是大模型来完成的，AiPin在写好之后还会问你行不行。不行的话还可以自己加一点要求，它会再根据你的要求补充。甚至AiPin还能充当你的私人助理，直接语音唤出它就会跟你讲一下现在事情的进展。同时，它还能把翻译官的工作给做了，利用大模型强大的翻译能力，几乎都和老外做到实时交谈了。当然，网肯定也是要连的，AiPin这个功能就像联网版的大模型一样，能够实时上网查找最新的消息，并且自己整理出来回答。问问AiPin下次一日食/月食是什么时候，以及最佳的观赏点是哪里？它会自己上网查找，并语音给出回答：“最近的一次日食是2024年4月8日，最佳观赏点在澳大利亚的Exmouth城市和East-Timor。”甚至在大模型的多模态能力助攻之下，AiPin都能化身营养师指导我们每天该吃什么了。随便抓一把杏仁，问问它要吃的这些杏仁里含了多少蛋白质。“15g。”AiPin秒给出答案。问它自己能不能吃掉一整个火龙果，好家伙直接说糖分超标给婉拒了……不仅如此，就算你随手拿起一本书，它也能准确识别这是啥书，二话不说就能把书里讲了什么，以及网上卖多少钱告诉你。要是能早点买到它，差评君真得让它总结下这次双十一的凑单规则……读到这里可能会有差友想问，这么个小玩意儿，能录音还能摄像，万一隐私被泄漏了可咋办。这点AiPin也考虑到了，并且还是苹果前设计师操刀，设备的隐私性肯定不会差到哪里去。AiPin的顶部有个“信任灯” ，你干不同的事它都会变不同的颜色，比如拍照是绿色，打电话是红色等等。配置的话，AiPin搭载的是8核高通处理器，还有4GB的内存和32GB的闪存，前面的小摄像头有1300万像素。不过AiPin的售价也不便宜，除了一次性买这个设备的699美刀外，每个月还得另交24美刀的订阅费购买AI功能，不然就跟买了块石头回家没差。最后，作为一款有不少创新的产品，差评君觉得AiPin无论是爆火还是暴毙，其实都在情理之中。因为AiPin这类产品出现的意义，不仅仅在于热卖，就像Humane的创始人，在发布会结尾说的那样：AiPin，只是一个尝试和开始。而在未来，相信AI也将会无缝地融入大伙们的日常生活中。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1396353.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1396353.htm