继昨天的 ChatGPT 语言学案例后，今天的“密室逃脱游戏”案例继续刷新了我的认知。AI 对给定规则的理解能力远超我的想象。

继昨天的ChatGPT语言学案例后，今天的“密室逃脱游戏”案例继续刷新了我的认知。AI对给定规则的理解能力远超我的想象。概括来说我和ChatGPT实现了一个链路冗长、逻辑精确的文字交互系统——1.我让ChatGPT构思了一个通过文字进行的密室逃脱游戏，描述了游戏规则和玩家的交互方式。2.我们正式开始了游戏，通过发送文字“调查xx”，我找到了第一个谜题“需要钥匙打开的柜门”。3.找钥匙的过程比较痛苦，我遍历了所有可交互物件仍然没有答案。最终求助了两次获取了关键信息。4.用钥匙连续解开两个谜题。（这里有Bug，叉子没用了）然后得到了隐藏密码的线索，打开了可以输入密码的电视。（这一步非常让我惊讶，ChatGPT会明确地给出提示，告知已经没有隐藏信息的物件；最终也告知了所有线索已经搜集完成。）5.这一步有巨大的Bug，我随便猜的密码被认为是正确的答案通关了。追问原因ChatGPT胡扯了一通没有结论。6.最后，ChatGPT陪我做了一个复盘，回答了一些我的疑惑，并针对我提出的不流畅的体验给出了改进的想法。同时，ChatGPT针对我提出的“多人游戏”的想法，给出了从游戏机制到体验设计的非常靠谱的方案设计。ChatGPT/NLP远比“文字生成”的范畴要大得多，最近的深度使用下来明显感受到，和AI深度对话可能是一个全新的、颠覆性的能力。

铁锤微观｜地方财政的压力，其实远超想象

过去三年，房地产低迷、地方财政没钱、员工发不出工资、企业效益不好、居民消费不振，通通都可以甩锅给疫情，现在完全放开了，没有疫情这个挡箭牌了，以后这些锅又该甩给谁呢？