减少延迟是好的,2x蓝牙采样率

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阿米给小米12SUltra的MIUI14.0.10.0加入了相机的2x按钮。但此时开发版本又没有了2x。只能说非常神秘。

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发完《10x Is Easier Than 2x》的读书笔记后,@DemoChen 老师问我:

发完《10xIsEasierThan2x》的读书笔记后,@DemoChen老师问我:“用AI怎么读书呢?①因为没有看过的书,连「问什么」我都不知道?②还是说用一个通用框架(比如这本书讲了什么?有哪些重要的内容?等)来提问引导获取信息?”就《10xIsEasierThan2x》这本书而言,ChatGPT和KimiChat确实给了我很大帮助。1、为什么用ChatGPT和KimiChat?之所以敢用他们俩,是因为我之前已经试过一些内容,发现GPT-4turbo和KimiChat在长文本理解方面,幻觉没有大到不可接受的地步。当我发现ChatGPT可以读270页英文书的时候,我就知道,它一定是换了GPT-4turbo。于是,我就大起胆子用起来。2、我对《10xIsEasierThan2x》了解得咋样?很早的时候,在硅谷王川的Twitter上看过一些核心要点,后来在生财有术社群听人反复提起过,因此不是对这本书一无所知。再后来,又在硅谷王川的Twitter上看到了《SuperlinearReturns》核心观点的讨论,隐约感觉他们之间有相似之处。于是,我就尝试把他们俩放进ChatGPT,问核心观点的相似之处。3、仍然有幻觉怎么办?确实,在使用过程中,我一直担心幻觉,担心AI胡说八道。当时的解法,是让ChatGPT按章节来总结书的要点。看到某个章节感兴趣,就让它继续总结那一章。等它总结完,我自己再去看一下原书内容,确定没有明显出入后,我才稍微放心一点。其实后来,我还试了一些办法,比如让ChatGPT和KimiChat同时回答一个问题,做个简单的交叉验证。试过几次,都大差不差。4、面向输出问问题我这个阶段读书,还是比较偏实用。如果看出之前我没有问题,如果看完之后我没有输出,我可能就不会读了。《10xIsEasierThan2x》这本书,自己看之前,我最大的问题就是,凭什么10倍增长比2倍增长就容易啊?等确认准确性之后,这个问题以及基于它衍生的问题,就是我主要问AI的。问完后发现,完蛋,他们总结的片汤话,我能用到的有限。回到原文中的例子,老外的东西还是离我有点远。所以,迟迟没有下笔。

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