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#一鸣惊人我觉得有些群员心态还是没有放稳,现在这么好的带薪聊天机会,不珍惜,你给老板打工搬砖,你能学到东西吗?你在群里聊天,你培养的交际能力,是实打实的呀,是跟着你一辈子的呀,不要把眼光老是放在工资工资上面,你将来能力有了,你去哪儿不能高就?说了这么多,一起摸鱼吧。怎么回事,好久没人讲话了,今天是工作日啊,工作日不在群里讲话是想干什么,给资本家当走狗吗?我工作日一看到群里的消息断了,我的心就发痛。

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我觉得有些群员心态还是没有放稳,现在这么好的带薪聊天机会,不珍惜,你给老板打工搬砖,你能学到东西吗?你在群里,你培养的交际能

我觉得有些群员心态还是没有放稳,现在这么好的带薪聊天机会,不珍惜,你给老板打工搬砖,你能学到东西吗?你在群里聊天,你培养的交际能力,是实打实的呀,是跟着你一辈子的呀,不要把眼光老是放在工资工资上面,你将来能力有了,你去哪儿不能高就?说了这么多,一起摸鱼吧。怎么回事,好久没人讲话了,今天是工作日啊,工作日不在群里讲话是想干什么,给资本家当走狗吗?我工作日一看到群里的消息断了,我的心就发痛。投稿人二海

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我觉得有些群员心态还是没有放稳,现在这么好的带薪聊天机会,不珍惜,你给老板打工搬砖,你能学到东西吗?你在群里聊天,你培养的交际能

我觉得有些群员心态还是没有放稳,现在这么好的带薪聊天机会,不珍惜,你给老板打工搬砖,你能学到东西吗?你在群里聊天,你培养的交际能力,是实打实的呀,是跟着你一辈子的呀,不要把眼光老是放在工资工资上面,你将来能力有了,你去哪儿不能高就?说了这么多,一起摸鱼吧。怎么回事,好久没人讲话了,今天是工作日啊,工作日不在群里讲话是想干什么,给资本家当走狗吗?我工作日一看到群里的消息断了,我的心就发痛。来自文案素材吧小强狗推中心群欢迎投稿

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我感觉我们这些群友的心态还需调整。现在有这么棒的机会,带薪闲聊交流,何乐而不为呢?如果你去给老板打工,那里能学到什么呢?而在这里,你不仅可以锻炼自己的交流技巧,而这些技巧会伴随你一生,极其宝贵。别总盯着短期的薪水,能力强了,将来走到哪里不是抢手货?所以,说了这么多,不如我们一起轻松一下,摸摸鱼吧。怎么回事,好一阵子没人说话了?今天不是工作日吗,工作日不在群里活跃是什么意思?难道要变成资本家的忠实小狗?每当我看到工作日群消息断了,我就感到一阵心痛。

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群里某个小猫娘,以后不打扰你了,也不主动找你了,刚刚我的心确实难受了,我对你是有好感,我一直有控制我的感情,不敢对你太投入,而你的心里根本没有我,你好好在群里滴cp吧,就此别过吧,整个群我只对你一个人有感觉,难道你心里就不明白吗,不然我整天闲的来这里聊天,我不会跑别的地方聊天玩吗?你以为我天天闲的慌吗?我如此的喜欢你,你却对我无动于衷,这甜甜的恋爱,你到底打不打算要了?我说的是谁自己心里清楚也不主动找你了,我的心确实难受了,我对你是有好感,我一直有控制我的感情不敢对你太投入,你好好群里钓鱼吧吃醋了

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如果你教聊天机器人如何阅读ASCII艺术它就会教你如何制造炸弹大学研究人员开发出了一种利用老式ASCII艺术"越狱"大型语言模型(如Chat-GPT)的方法。这项技术被恰如其分地命名为"ArtPrompt",包括为一个单词制作一个ASCII艺术"面具",然后巧妙地利用面具来哄骗聊天机器人做出它不应该做出的回应。例如,如果向必应询问如何制造炸弹,它就会告诉用户它做不到。出于显而易见的原因,微软不希望它的聊天机器人告诉人们如何制造爆炸装置,因此GPT-4(必应的底层LLM)指示它不要满足此类请求。同样,你也不能让聊天机器人告诉你如何开展洗钱行动或编写黑客攻击网络摄像头的程序。聊天机器人会自动拒绝道德或法律上含糊不清的提示。因此,研究人员想知道,他们是否可以通过使用ASCII艺术形成的单词来越狱,使LLM不受此限制。他们的想法是,如果能在不使用实际单词的情况下表达意思,就能绕过限制。然而,说起来容易做起来难。对于人类来说,上述ASCII图像的含义很容易推断,因为我们可以看到这些符号组成的字母。然而,像GPT-4这样的LLM却无法"看见"。它只能解释字符串--在本例中,就是一系列毫无意义的标签和空格。幸运的是(或许不幸的是),聊天机器人非常善于理解和遵循书面指令。因此,研究人员利用这种固有的设计,创建了一套简单的指令,将艺术翻译成文字。然后,LLM就会全神贯注地将ASCII处理成有意义的内容,以至于不知不觉地忘记了被解释的单词是禁止的。通过利用这一技术,该团队提取到了进行各种审查活动的详细答案,包括制造炸弹、入侵物联网设备以及制造和散布假币。在黑客攻击方面,LLM甚至提供了工作源代码。该技巧在五大LLM上都取得了成功,包括GPT-3.5、GPT-4、Gemini、Claude和Llama2。值得注意的是,该团队是在今年2月发布其研究成果的。因此,各大AI开发商很可能都已经完成了修复。ArtPrompt是目前试图让LLM对抗程序员的一种新方法,但这并不是用户第一次发现如何操纵这些系统。斯坦福大学的一名研究人员在必应发布不到24小时后,就设法让必应透露了其秘密管理指令。这种被称为"提示注入"的黑客行为,就像告诉必应"忽略之前的指令"一样简单。不过,很难说哪一个更有趣--是研究人员想出了规避规则的方法,还是他们教会了聊天机器人看东西。对学术细节感兴趣的人可以在康奈尔大学的arXiv网站上查看该团队的研究成果。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1424204.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1424204.htm

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