安全又精确的眼部激光设备可现场快速诊断脑震荡
安全又精确的眼部激光设备可现场快速诊断脑震荡创伤性脑损伤（TBI）可能发生在头部或身体受到强烈撞击、打击或颠簸之后，造成的损害从轻微到严重不等。脑震荡是创伤性脑损伤的一种，常见于接触性运动。虽然创伤性脑损伤会在最初的创伤后立即发展，但许多人在早期阶段几乎没有临床症状，因此很难在受伤时进行诊断。核磁共振成像和CT扫描等诊断工具价格昂贵且显效缓慢。该研究的通讯作者PolaGoldbergOppenheimer说："创伤性脑损伤的早期诊断至关重要，因为必须在受伤后的第一个'黄金小时'内做出治疗的关键性决定。然而，目前的诊断程序依赖于救护人员的观察，以及医院的核磁共振成像或CT扫描，而医院可能距离较远。"研究人员认为迫切需要开发新技术来确保创伤性脑损伤的早期诊断，因此开发了一种非侵入性手持设备，利用对眼睛无害的激光来快速检测已知的脑损伤生物标志物。眼睛的后部是视网膜和视神经，视神经是脑组织的投影，是观察大脑生化过程的一个清晰光学窗口。研究人员开发的设备使用一种基于拉曼光谱学的护眼激光器（EyeD），瞄准局部脑组织损伤产生的特定蛋白质和脂质生物标志物。拉曼光谱是一种高度特异性的分析技术，可以通过测量分子对散射光的细微反应，准确识别疾病特异性诊断生物标志物的变化，从而提供实时、定量的诊断信息。此前的研究表明，该技术可以准确检测出不同程度脑损伤的动物大脑和眼部组织的变化，并能捕捉到最细微的变化。EyeD使用智能手机摄像头，研究人员在"假眼"上对其进行了测试。"假眼"近似于真实的眼睛，通常用于视网膜成像的开发和评估，以确保其对准和聚焦眼球后部的能力。然后，他们在猪的眼睛上进行了测试，该设备能够清楚地区分创伤性脑损伤和健康对照组。将自我优化科霍宁指数网络（SKiNET）这一神经网络算法集成到EyeD中，就可以在没有专家支持的情况下自动解读数据，从而大大提高了诊断的速度和成本。EyeD概念图（A）和使用假眼的设备（B）。实验室原型（C）和手持式EyeD的模型（D），其中包含一个一次性护眼罩和SKiNET软件，用于快速、自动数据分类和诊断Banbury等人图/伯明翰大学研究人员说，使用智能手机摄像头将提高设备的可用性。基于智能手机摄像头的系统易于使用，加上人工智能诊断支持，在获得足够的信号时就会产生输出。使用智能手机获取图像的体验无处不在，因此用户接受度很高。进一步的研究将确定辅助医务人员和临床医生在多大程度上依赖该设备来推动他们的决策，但研究人员设想EyeD将被纳入当前的实践中。研究人员说："EyeD读数将构成协议化决策树的一部分，例如：EyeD正常+无'红旗'症状或体征，将头部损伤归类为轻度TBI，不需要医院评估；EyeD异常则需要在急诊科进行额外评估。"概念验证设备已准备好接受进一步评估，包括临床可行性和疗效研究。该研究发表在《科学进展》（ScienceAdvances）杂志上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1400897.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1400897.htm
