对抗人工智能还得看xxn

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃

人工智能对人工智能生成的内容进行训练将导致人工智能崩溃用于训练大型语言模型的数据最初来自人类来源，如书籍、文章、照片等，这些都是在没有人工智能的帮助下创建的。但随着越来越多的人使用人工智能来制作和发布内容，一个明显的问题出现了：当人工智能生成的内容在互联网上扩散时，人工智能模型开始对其进行训练。研究人员发现，“在训练中使用模型生成的内容会导致所产生的模型出现不可逆转的缺陷。”他们研究了文本到文本和图像到图像的人工智能生成模型的概率分布，得出结论：“从其他模型产生的数据中学习会导致模型崩溃——这是一个退化的过程，并且随着时间的推移，模型会忘记真正的基础数据分布。”他们观察到模型崩溃发生得如此之快：模型可以迅速忘记它们最初学习的大部分原始数据。这导致它们随着时间的推移，表现越来越差，错误越来越多。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

北约官员称北约正在利用人工智能对抗俄罗斯

北约官员称北约正在利用人工智能对抗俄罗斯上周在波兰举行的一场论坛上，北约助理秘书长范维尔披露说，北约正在利用人工智能对抗俄罗斯。北约利用人工智能来分析卫星图像，进而追踪俄罗斯的飞机和加油站。美国彭博社在近日的报道中也指出，乌克兰正在试验人工智能技术在无人机领域的应用。另外报道称，北约计划扩大与乌克兰在国防技术方面的合作，并将分享更多有关俄罗斯电子战能力的情报。在7月的北约峰会上还将敲定一项协议，该协议旨在引入信息共享新框架，包括无人机供应链等信息的共享。而俄罗斯也正在发展新技术，包括发展用以躲避能够定位无人机的声音传感器等。（央视新闻）

【OpenAI将用新方法来训练模型，以对抗人工智能“幻觉】

【OpenAI将用新方法来训练模型，以对抗人工智能“幻觉】6月1日消息，OpenAI发布的最新研究论文显示，该公司正在用一种新的方法来训练人工智能(AI)模型，以对抗人工智能“幻觉”。人工智能幻觉指的是人工智能模型生成内容的能力，这些内容不是基于任何现实世界的数据，而是模型自己想象的产物。人们担心这种幻觉可能带来的潜在问题，包括道德、社会和实际问题。OpenAI的研究人员在报告中表示，即使是最先进的人工智能模型也很容易产生谎言，它们在不确定的时刻往往表现出捏造事实的倾向。而这些幻觉在需要多步骤推理的领域尤其严重，因为一个逻辑错误就足以破坏一个更大的解决方案。该公司提出的新策略是：训练人工智能模型时，奖励每个正确的推理步骤，而不仅仅是简单地奖励正确的最终结论。根据研究人员的说法，这种方法被称为“过程监督”，而不是结果监督，它可能会提高人工智能的性能与准确性，因为这种策略鼓励模型更多地遵循类似人类的“思维链”。

Cloudflare 推出了一项对抗人工智能机器人的功能

Cloudflare推出了一项对抗人工智能机器人的功能一些AI供应商，包括谷歌、OpenAI和苹果，允许网站所有者通过修改网站的robots.txt来阻止他们用于数据抓取和模型训练的机器人。但是，并非所有AI抓取工具都尊重这一点。因此，为了解决这个问题，Cloudflare分析了人工智能机器人和爬虫流量，以微调自动机器人检测模型。除其他因素外，这些模型还考虑了人工智能机器人是否会通过模仿使用网络浏览器的人的外表和行为来试图逃避检测。如果想要开启该功能，只需要导航到cf仪表盘的安全性=>自动程序，然后打开AI爬虫程序和爬网程序开关。关注频道@ZaiHuaPd频道爆料@ZaiHuabot

OpenAI将用新方法来训练模型，以对抗人工智能“幻觉”

引入对抗性训练可以让人工智能更难被攻击和愚弄