机器学习研究总结归纳出长新冠的四种不同亚型
机器学习研究总结归纳出长新冠的四种不同亚型在《自然医学》上发表的一项新研究中，研究人员描述了"四个亚型，主要是心脏和肾脏系统的新情况（亚型1）；呼吸系统、睡眠和焦虑问题（亚型2）；肌肉骨骼和神经系统（亚型3）；以及消化和呼吸系统（亚型4）。"第一个亚型被发现是最常见的，占数据集中Long-COVID患者的34%。这个亚型包括有心脏和肾脏问题、贫血和循环系统紊乱的病人。这种Long-COVID的表现形式在老年患者（平均年龄为65岁）和患有严重新冠的患者中更为常见。有趣的是，这种Long-COVID亚型在2020年上半年第一波疾病期间的感染者中最为突出。第二种被确认的亚型几乎与第一种一样普遍，占所有病例的33%。这种长篇新冠的出现以挥之不去的呼吸系统症状、胸痛、焦虑、头痛和失眠为主。与第一种亚型不同，第二种Long-COVID与更温和的急性疾病有关。它在大流行后期（2020年11月至2021年11月之间）感染的病人中也显得更为常见。第三种亚型（23%的患者）主要与肌肉骨骼和神经系统疾病有关，包括神经疼痛和头痛。该亚型最常见于预先存在自身免疫性疾病的患者，如类风湿关节炎和哮喘。最后一种亚型是最罕见的，只见于10%的病人。它以胃肠道疾病为主，包括胃痛、恶心和肠道问题。这最后一个亚型与最温和的急性疾病有关。威尔康奈尔医学院人口健康科学系的RainuKaushal是这项新研究的共同第一作者，他说，更好地了解Long-COVID的各种临床表现不仅有助于医生有效地治疗病人，还能指导研究人员开发这种慢性病的新疗法。Kaushal说："了解Long-COVID的流行病学使临床医生能够帮助病人了解他们的症状和预后，并为病人的多科治疗提供便利。电子健康记录提供了一个了解这种情况的窗口，使我们能够更好地描述Long-COVID的症状，为其他类型的研究提供信息，包括基础性发现和临床试验。"该研究并不是第一个试图将Long-COVID分解成不同亚型的研究。2022年发表的一项大型英国研究表明，这种情况可以分为三个症状群（认知、呼吸和其他一切）。然而，这些新发现提供了迄今为止对Long-COVID亚型的最有力和最全面的分类。而研究小组的下一步将是更好地确定每个Long-COVID亚型的风险因素，并研究出某些治疗方法是否对某些亚型比其他亚型更有效。这项新研究发表在《自然医学》上。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1338227.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1338227.htm
