一款更强大的#Linux内存分析#工具。它能够显示内存变化曲线、占用详情、完整的堆栈记录等信息,有助于解决内存泄漏等问题

None

相关推荐

封面图片

多看奶子有助于缓解压力

封面图片

Linux 6.1将于十月迎来新补丁 有助于定位潜在故障的CPU插槽或核心

Linux6.1将于十月迎来新补丁有助于定位潜在故障的CPU插槽或核心对于日常需要接触并维护大量硬件的服务器管理员来说,这里有个好消息——Linux6.1将能够在发生SegmentationFault分段错误时,报告潜在有问题的CPU插槽/核心。当发现某个CPU/核心经常引发同样问题的时候,这项新特性就能够帮你更轻松的排查相关故障。(截图viaKernel.org)Phoronix指出:当前正在TIP排队的x86/cpu分支合并窗口,将于10月份带来一项改进。该补丁用于在分段错误发生时,记录下有故障嫌疑的CPU/核心。若经常发现某一颗处理器、或特定内核遇到SegmentationFault,打印下的内容将有助于排场插槽或CPU核心问题。RikvanRiel在公告中写道:在规模足够大的计算机群中,坏掉个别CPU还是相当常见的。按照设想,我们可通过内核代码的运行来辨识,以找出在特定系统上不断重复崩溃的CPU内核。不过多年来,出现问题的CPU故障模式,并不是千篇一律的。有时你可能只会揪出bash、Python,或在在其它地方运行良好的各种系统守护程序中遇到分段错误。有鉴于此,通过将printk()添加到show_signal_msg(),我们便可在遇到SegmentationFault时,打印出有潜在故障的处理器插槽或内核等信息。尽管这项工作仍不够完美——因为在故障发生和打印消息之间,任务可能还会在另一个CPU上被重新安排——但这项工作已足够帮助人们定位到哪几个可能有内核损坏的CPU上。如果一切顺利,这个实用补丁将于今年晚些时候正式并入Linux6.1。此外你可将它视作英特尔现场扫描(IntelIn-FieldScan)、MCEs、EDAC报告等解决方案的一个有力补充。PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1309073.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1309073.htm

封面图片

研究:冬虫夏草或能有助于治疗癌症

研究:冬虫夏草或能有助于治疗癌症科学家们可能已经发现了另一种意想不到的癌症治疗方法。这种治疗方法源于冬虫夏草菇--许多人将其称为僵尸蘑菇,因为它们能够感染、杀死和生长在昆虫身上。蘑菇家族包含600多个不同的物种,其中一些物种被发现具有抗癌特性。PC版:https://www.cnbeta.com/articles/soft/1331103.htm手机版:https://m.cnbeta.com/view/1331103.htm

封面图片

每日看美女,有助于提升择偶标准

封面图片

每日看美女,有助于提升择偶标准

封面图片

DeepMind最新AlphaFold模型有助于新药研发

DeepMind最新AlphaFold模型有助于新药研发实验室的工作仍在继续。今天,DeepMind透露,最新版本的AlphaFold(AlphaFold2的后继者)可以对蛋白质数据库(世界上最大的生物分子开放获取数据库)中的几乎所有分子生成预测。据DeepMind博客上的一篇文章称,专注于药物发现的DeepMind衍生公司IsomorphicLabs已经将新的AlphaFold模型应用于治疗药物设计,帮助表征对治疗疾病很重要的不同类型的分子结构。新的AlphaFold的功能超出了蛋白质预测的范围。DeepMind声称,该模型还可以准确预测配体的结构-与“受体”蛋白结合并导致细胞通讯方式发生变化的分子)以及核酸(包含关键遗传信息的分子)和翻译后修饰(化学修饰)的结构。蛋白质产生后发生的变化。DeepMind指出,预测蛋白质配体结构可以成为药物发现的有用工具,因为它可以帮助科学家识别和设计可能成为药物的新分子。目前,药物研究人员使用称为“对接方法”的计算机模拟来确定蛋白质和配体如何相互作用。对接方法需要指定参考蛋白质结构以及该结构上配体结合的建议位置。然而,使用最新的AlphaFold,无需使用参考蛋白质结构或建议位置。该模型可以预测以前尚未“结构表征”的蛋白质,同时模拟蛋白质和核酸如何与其他分子相互作用——DeepMind表示,目前的对接方法无法实现这种建模水平。DeepMind在博文中写道:“早期分析还表明,我们的模型在一些与药物发现相关的蛋白质结构预测问题(例如抗体结合)上远远优于(上一代)AlphaFold。我们的模型在性能上的巨大飞跃表明人工智能具有极大增强对构成人体的分子机器的科学理解的潜力。”不过,最新的AlphaFold并不完美。DeepMind和IsomorphicLabs的研究人员在一份详细介绍该系统优势和局限性的白皮书中透露,该系统无法达到预测RNA分子(人体内携带制造蛋白质指令的分子)结构的一流方法。毫无疑问,DeepMind和IsomorphicLabs都在努力解决这个问题。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1393483.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1393483.htm

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人