pipx 是一种在隔离环境中安装和运行 Python 应用程序的工具。

pipx是一种在隔离环境中安装和运行Python应用程序的工具。它类似于macOS中的Brew、JavaScript中的npx和GNU/Linux中的apt。pipx使用pip，但侧重于将Python软件包作为应用程序进行安装和管理。它为每个应用程序及其相关软件包创建隔离环境。可以安装在macOS、GNU/Linux和Windows上。https://github.com/pypa/pipx#pipx--install-and-run-python-applications-in-isolated-environments#tools

Scapy：用于 Python 的低级数据包黑客工具包

Scapy：用于Python的低级数据包黑客工具包Scapy是一个用于低级网络编程的Python模块和交互式程序，它试图在不抽象技术细节的情况下使其更容易。该项目在网络安全领域相当突出，用于漏洞开发、数据泄露、网络侦察、入侵检测和分析捕获的流量等。Scapy与数据可视化和报告生成工具集成，用于向漏洞赏金计划或在与客户或管理层的会议期间展示您的研究结果。Scapy的基本思想是提出一种基于Python的领域特定语言，以便轻松快速地进行有线格式管理。Scapy可以通过PIP安装，在某些情况下可以通过操作系统包管理器安装（但请确保通过例如APT检查可用的版本是否过时）。#工具

UniDep：一个 Python 包，提供了一个统一的地方来管理 Conda 和 pip 依赖项

：一个Python包，提供了一个统一的地方来管理Conda和pip依赖项处理Python项目中的依赖关系可能具有挑战性，尤其是在处理Python和非Python包时。当开发人员在多个依赖文件之间切换时，这通常会导致混乱和低效率。统一依赖文件：使用requirements.yaml或pyproject.toml之一在一个地方管理Conda和Pip依赖关系。构建系统集成：与Setuptools和Hatchling集成，以在pipinstall./your-package.一键安装：unidepinstall轻松处理Conda、Pip和本地依赖项。Monorepo-Friendly：将（多个）requirements.yaml或pyproject.toml文件渲染到一个Conda文件中，并保持全局和每个子包文件environment.yaml完全一致。conda-lock特定于平台的支持：指定不同操作系统或架构的依赖关系。pip-compile集成：requirements.txt从生成完全固定的文件requirements.yaml或pyproject.toml使用pip-compile.与集成conda-lock：利用.conda-lock.yml从（多个）requirements.yaml或pyproject.toml文件生成完全固定的文件conda-lock。Nerdstats：用Python编写，>99%测试覆盖率，完全类型化，启用所有Ruff规则，易于扩展，依赖性最小