计算机视觉最佳实践、代码示例和相关文档

计算机视觉最佳实践、代码示例和相关文档该存储库提供了用于构建计算机视觉系统的示例和最佳实践指南。该存储库的目标是构建一套全面的工具和示例，以利用计算机视觉算法、神经架构和操作此类系统的最新进展。我们不是从头开始创建实现，而是从现有的最先进的库中汲取灵感，并围绕加载图像数据、优化和评估模型以及扩展到云端构建额外的实用程序。这些示例和实用程序希望通过将从定义业务问题到开发解决方案的经验简化几个数量级，从而显着缩短“上市时间”。此外，示例笔记本将用作指南，并以多种语言展示工具的最佳实践和使用情况。示例以和的形式提供。所有示例都使用PyTorch作为底层深度学习库。#计算机视觉

用于在 Windows、macOS 上实施隐私/安全最佳实践的开源工具。

用于在Windows、macOS上实施隐私/安全最佳实践的开源工具。在线版本不需要在计算机上运行任何软件。离线版有更多的功能，比如直接运行脚本。特性：丰富:数以百计的脚本，旨在让你控制你的数据。免费:既有"beer"的免费，也有"speech"的免费。透明性：在你启用这些调整时，你可以完全看到它们的作用。可逆转：如果感觉有什么不对，可以恢复。可访问：使用网络版不需要在你的电脑上运行任何编译的软件。开放性：你在这个资源库中看到的代码就是你得到的东西。由于bump-everywhere的存在，应用程序本身、其基础设施和部署是开源和自动化的。经过测试：大量的测试。自动的和手动的。社区测试和验证。稳定性的改善在新功能之前。可扩展性：使用自定义设计的模板语言轻松地扩展脚本。便携简单：每个脚本都可以独立执行，没有交叉依赖。下载：、、#工具

英特尔调查发现维护人员倦怠和文档编制是开源社区面临的最大挑战

英特尔调查发现维护人员倦怠和文档编制是开源社区面临的最大挑战调查发现，拥有可接受的开源许可证是最重要的开源方面，这一点几乎没有任何意外。其次是维护者的响应能力、活动量、社区的欢迎程度，然后是既定政策和文档。英特尔发现，在参与调查的人员中，45%的人面临的最大开源挑战是维护人员倦怠...其次是文档/入职，占41%，然后是保持可持续性，占37%。另一个出人意料的结果是，最受关注的开源项目是Linux本身。其次是Rust、Clang/LLVM、GCC，然后是Kubernetes。作为时代的标志，人工智能当然也在调查范围内....82%的受访者认为人工智能领域的开源项目极其重要或非常重要。在参与此次英特尔开源调查的人中，有30%的人每周都会为开源项目做出一次以上的贡献。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1419583.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1419583.htm