Real-CUGAN 是一个使用百万级动漫数据进行训练的,结构与 Waifu2x 兼容的通用图像超分辨率模型,支持 2x3x
是一个使用百万级动漫数据进行训练的,结构与Waifu2x兼容的通用动漫图像超分辨率模型,支持2x3x4x倍超分辨率,其中2倍模型支持4种降噪强度与保守修复,3倍/4倍模型支持2种降噪强度与保守修复这是哔哩哔哩弹幕网(B站)最近在GitHub上线的一项全新的项目,其名为 Real-CUGAN通用动漫图像超分辨率模型 ,可让老旧动漫画面变高清。需要注意的是,该模型在Windows1064位系统中测试,以及cuda10以上,可生成“降噪版”“无降噪版”“保守版”三种图像类型。降噪版:如果原片噪声多,压得烂,推荐使用;目前2倍模型支持了3个降噪等级;无降噪版:如果原片噪声不多,压得还行,但是想提高分辨率/清晰度/做通用性的增强、修复处理,推荐使用;保守版:如果你担心丢失纹理,担心画风被改变,担心颜色被增强,总之就是各种担心AI会留下浓重的处理痕迹,推荐使用该版本。
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