《Scientific Visualization: Python + Matplo》科学可视化：Python 和 Matplo

《ScientificVisualization:Python+Matplo》科学可视化：Python和Matplotlib#电子书本书分为四个部分。第一部分考虑Matplotlib库的基本原理。这包括回顾构成图形的不同部分、不同的坐标系、可用的比例和投影，我们还将介绍一些与排版和颜色相关的概念。第二部分致力于图形的实际设计。在介绍了一些用于生成更好图形的简单规则之后，我们将继续解释Matplotlib默认设置和样式系统，然后再深入到图形布局组织。然后，我们将探索可用的不同类型的绘图，并了解如何用不同的元素装饰图形。第三部分致力于更高级的概念，即3D图形、优化和动画。第四部分为案例。

2021新书～实用的 Python 数据可视化 ——

2021新书～实用的Python数据可视化——我们在《解码秘密》指南主体的第3集中介绍了可视化，以及可视化的新政治角色，并提供了一些资源。今天上传的这本书是2021的新书，它提供的工具和技巧都是最新版本的。这是一本循序渐进的详细指南，您可以快速开始使用Python3进行数据可视化编程的实践。本书使用Leather、NumPy、Matplotlib和Pandas等简单易用的方法作为科学可视化的模板。您将从安装Python3开始，看看如何在JupyterNotebook中工作，并探索Python流行的数据可视化图表库Leather。您还将了解到Python3生态系统，以及使用NumPy的基础知识，NumPy是该生态系统的一个组成部分。后面的章节集中在各种NumPy例程、以及使用matplotlib开始科学数据可视化的演示。您将回顾使用图形和网络对三维数据的可视化方法，最后是使用Pandas的数据可视化，包括对COVID-19数据集的可视化。代码示例在Ubuntu、Windows和RaspberryPiOS等流行平台上进行了测试。通过这本书您将掌握使用Pandas和JupyterNotebook界面进行数据可视化的核心概念。https://www.iyouport.org/%e5%a6%82%e4%bd%95%e8%8e%b7%e5%8f%96%e3%80%81%e6%8c%96%e6%8e%98%e3%80%81%e5%88%86%e6%9e%90%e5%90%84%e7%a7%8d%e6%9d%a5%e6%ba%90%e7%9a%84%e8%b0%83%e6%9f%a5%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%ae%8c%e6%95%b4%e6%8c%87-3/

一款由 Anaconda 开发的免费可视化编程工具，通过拖动模块即可实现编程，同时它也可以生成 Python等编码。Anacon

一款由Anaconda开发的免费可视化编程工具，通过拖动模块即可实现编程，同时它也可以生成Python等编码。Anaconda是全球最流行、最值得信赖的数据科学、机器学习和人工智能Python/R平台。EduBlocks像Scratch一样，是一个基于块的编程工具，让初学者可以通过拖放代码块的方式来编程，而不需要书写代码。同时它支持多种编程语言，包括Python，HTML等，你可在侧面编辑代码并运行（不影响托块）它可以帮助任何人使用类似于Python或HTML的基于文本的语言进行编程，同时使用了大家熟悉的拖放式块系统。每个块代表一行代码，这使得连接块和代码变得比以往任何时候都更容易。每拖入一个块到工作区，文本编辑器也会实时更新。EduBlocks还内置了“课堂”功能，老师可以轻松跟踪和评估学生的工作。可以为学生创建作业，跟踪他们的进度，并使用内置于EduBlocks编辑器的课堂功能对他们的工作进行评分。除了Python，EduBlocks还支持HTML，micro:bit，CircuitPython和RaspberryPi，这些都能使学生保持参与度并继续学习。还有一系列完全免费的课程，包含使用EduBlocks教授六节课所需的一切，帮助学生以有趣且引人入胜的方式从Scratch过渡到Python。新版本的EduBlocks优化了移动版本的首页、项目页面和编辑器，使用户在移动设备上也能获得无缝的体验。#可视化#工具