ML Course Notes：机器学习课程笔记

MLCourseNotes：机器学习课程笔记一个协作和分享与机器学习、NLP和AI相关的所有主题的课程笔记的地方。可以从以下几点开始建立坚实的基础：-Linear&Logisticregression-Gradientboosting-NaiveBayes-Decisiontrees-Clustering-BasicNNs#机器学习#笔记

瑞士日内瓦大学 François Fleuret 的深度学习课程 | 课程地址 | #机器学习

瑞士日内瓦大学FrançoisFleuret的深度学习课程#机器学习本课程全面介绍深度学习，并提供PyTorch框架中的示例：machinelearningobjectivesandmainchallenges,tensoroperations,automaticdifferentiation,gradientdescent,deep-learningspecifictechniques,generative,recurrent,attentionmodels.课程包含14x050的幻灯片、录音和虚拟机。