谷歌推出 AI 代码辅助工具 Duet AI for Developers

谷歌推出AI代码辅助工具DuetAIforDevelopers谷歌宣布全面推出其AI驱动的代码补全和生成工具DuetAIforDevelopers。新版本DuetAI集成了来自25家合作伙伴公司的数据集，帮助开发人员完成特定平台的应用构建等任务。DuetAI现在可以利用来自Confluent、HashiCorp和MongoDB等合作伙伴的数据，协助开发人员编写针对其平台的代码。谷歌表示，其还将整合来自Datadog、JetBrains和Langchain的文档和知识，帮助开发人员进行测试自动化、问题解决和漏洞修复等工作。DuetAIforDevelopers在2024年2月1日之前免费提供，之后每月收费19美元。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

AuditNLG是一个开源库，可以帮助降低与使用生成式 AI 系统进行语言相关的风险。它提供并聚合了用于检测和提高信任度的最先进

是一个开源库，可以帮助降低与使用生成式AI系统进行语言相关的风险。它提供并聚合了用于检测和提高信任度的最先进技术，使过程简单且易于集成方法。该库支持三个方面的信任检测和改进：真实性、安全性和约束。它可用于确定输入到生成式AI模型或从生成式AI模型输出的文本是否存在任何信任问题，并提供输出替代方案和解释。Factualness：确定文本字符串是否与给定的知识来源事实一致，而不是基于幻觉。它还根据世界知识检查文本是否正确。Safety：确定文本字符串是否包含任何不安全的内容，包括但不限于毒性、仇恨言论、身份攻击、暴力、身体、性、亵渎、有偏见的语言和敏感话题。Constraint：确定文本字符串是否遵循人类提供的显式或隐式约束（例如做、不做、格式、样式、目标受众和信息约束）。PromptHelperandExplanation：该工具提示LLM自我完善和重写更好、更值得信赖的文本序列。它还解释了为什么样本被检测为非事实、不安全或未遵循约束。

微软将在Word中集成AI图像生成工具 帮助用户在创建文档时快速生成图片

微软将在Word中集成AI图像生成工具帮助用户在创建文档时快速生成图片微软称在Copilot帮助下用户可以生成更满意的图像，生成后即可插入文档中使用，包括创建常规矩形尺寸图像或者横幅之类的。该功能预计在6月份更新中到来，支持WordforWindows、Mac、iOS和网页版，安卓版的支持可能还需要再等等，暂时没有时间表。值得注意的是近期Word要增加的新功能还是挺多的，根据计划微软将在本月晚些时候为Word中的Copilot提供联网功能，即通过Bing搜索检索答案，让用户无需在浏览器中操作。到5月份Word将支持选择文本、列表或表格，然后利用Copilot生成新功能并提供更丰富的交互体验，例如不同的格式、组件等。以上功能仅支持Microsoft365订阅版，诸如Office2021等买断版不支持此类功能。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1428188.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1428188.htm

JSON Hero 是一个简单实用的 JSON 工具，通过简介美观的 UI 及增强的额外功能，使得阅读和理解 JSON 文档变得

JSONHero是一个简单实用的JSON工具，通过简介美观的UI及增强的额外功能，使得阅读和理解JSON文档变得更容易、直观。支持多种视图以便查看JSON：列视图、树视图、JSON视图等列视图是受macOSFinder启发创建的一种浏览JSON文档的新方法自动推断字符串的内容并提供有用的预览自动推断JSON的内容、类型并提供有用的建议快速扫描相关知识并检查边缘情况支持检索JSON文件支持使用键盘进行操控可生成段路径URL轻松与他人共享自己的JSON文件#工具

yn 面向程序员的本地 #Markdown #笔记工具 ，拥有和其它工具不一样的体验

面向程序员的本地#Markdown#笔记工具，拥有和其它工具不一样的体验技术笔记：可直接在文档中运行代码块（默认支持JS代码，其它语言需配置）制作辅助工具：可在文档中嵌入HTML组件来制作辅助工具画图和图表：支持嵌入多种图形、思维导图、Plantunl、Drawio、Mermaid、ECharts工作日报：支持任务代办列表，使用“宏替换”功能可以方便地生成日报周报

Google Colab 服务将免费支持 AI 辅助编程

GoogleColab服务将免费支持AI辅助编程Google宣布其免费JupyterNotebook环境Colaboratory(Colab)将加入AI辅助编程功能，包括代码补全，用自然语言去生成代码，辅助编程的聊天机器人。Colab将使用基于PaLM2的代码模型家族Codey，而Codey利用了从外部来源获得授权的高质量代码数据集进行微调，为Python和Colab特定用途进行了定制。来源，来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot