机器学习&深度学习纲要(2017-2020),内容包括统计学、机器学习、深度学习、计算机科学、数据科学、深度视觉、NLP、云计算等领域的话题、链接和总结#机器学习#计算机科学

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一份面向计算机科学基础及全栈开发、深度学习和自然语言处理的定制化计算机科学课程清单(学习资源集)作者语:作为一名拥有物理学背景的机器学习软件工程师,我觉得缺乏计算机科学学位是我长期成长的一个限制因素。为了正面解决这个问题,我利用我在网上找到的最佳资源为自己设计了这门课程,重点关注CS基础知识以及全栈开发、深度学习和自然语言处理。有通用知识课程和项目课程。通用知识课程用于将大脑中的知识索引到一个有组织的系统中。面对新问题时,至少知道要查找哪些相关信息。项目课程是真正的学习过程。边做边学是学习的唯一途径。如果你对这个课程的创建哲学感兴趣,我写了一篇关于它的文章:#计算机科学

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