Docker+Kubernetes(k8s)微服务容器化实践

名称：Docker+Kubernetes(k8s)微服务容器化实践描述：从整体上把握微服务，体会服务Docker化，理解服务编排，以及主流的服务编排框架——Kubernetes，了解它的架构，知道它的运作原理，知道如何安装、使用及如何部署微服务。链接：https://www.aliyundrive.com/s/5tJFf6NP8YN大小：未统计标签：#知识#学习来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

资源Docker+Kubernetes(k8s)微服务容器化实践

资源名称：Docker+Kubernetes(k8s)微服务容器化实践资源简介：从整体上把握微服务，体会服务Docker化，理解服务编排，以及主流的服务编排框架——Kubernetes，了解它的架构，知道它的运作原理，知道如何安装、使用及如何部署微服务链接：https://www.aliyundrive.com/s/5tJFf6NP8YN关键词：#学习#知识来自：雷锋频道：@Aliyundrive_Share_Channel群组：@alyd_g投稿：@AliYunPanBot

Terrarium 是一个延迟相对较低、易于使用且经济的 Python 沙箱 - 用作 docker 部署的容器，例如在 GCP

是一个延迟相对较低、易于使用且经济的Python沙箱-用作docker部署的容器，例如在GCPCloudRun中-用于执行不受信任的用户或LLM生成的python代码。Terrarium速度很快：使用简单的matplotlib条形图生成200dpipng需要900毫秒运行时间-svg版本需要500毫秒。（托管在GCPCloudRun上）Terrarium很便宜：我们在内部注释期间在GCP上托管Terrarium的费用每月不到30美元（2GBmem+1vCPU和至少1个活动实例+按需自动缩放）玻璃容器是完全分隔的：沙箱在每次调用后都会完全回收。调用之间不会传递任何状态。Cohere不对沙箱的完整性提供任何保证。Terrarium支持本机输入和输出文件：你可以发送任意数量和类型的文件作为请求的一部分，我们将它们放入python文件系统中。代码执行后，我们收集所有生成的文件并将它们与响应一起返回。Terrarium支持许多常见的软件包：Terrarium运行在Pyodide上，因此它支持numpy、pandas、matplotlib、sympy和其他标准python软件包。