DaVinci Resolve 18 初学者指南（中文版）

名称：DaVinciResolve18初学者指南（中文版）描述：这是一本循序渐进的培训指南，涵盖了全新革命性快编页面上的高速剪辑功能，该功能专为时间紧迫的工作而设计。内容还包括如何使用传统剪辑页面处理复杂性更高的项目，以及如何使用DaVinciResolve出色的校色、Fusion视觉特效和FairlightFX音频工具，学成后即可立即开始创建自己的好莱坞级影视作品！链接：https://pan.quark.cn/s/310443295d82大小：25M标签：#电子书#DaVinci#quark频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup

DaVinci Resolve 18初学者指南（中文版）

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4合一， 全面服务于初学者 ——

4合一，全面服务于初学者——这是今年的新书。4合一：-LINUXCommand-LineforBeginners-PythonProgrammingforBeginners-NetworkingforBeginners-HackingwithKaliLinux如果您想了解更多关于Linux和Python编程的知识、更好地掌握网络和黑客技术、以做到最有效地保护您的系统，那么这套书应该很适合您。它从一份简单易用的指南开始，帮助您从头学习Linux操作系统，如何安装它，不同的发行版，如何编写脚本，以及一些基本的和高级的shell命令。接下来会进入循序渐进的指南，您将获得Python编程的基本知识；您会发现有大量的代码示例，使学习过程更加轻松。接下来是不同类型的网络攻击的概述，关于攻击者都会遵循哪些步骤以针对您的系统。最后它将介绍在黑客攻击和保护网络方面寻找系统漏洞的最佳方法，帮助您自行检测。无论您的计算机技术水平如何，它都可以作为最简单易用的指南，足够协助您在Linux和Python方面获得完整的黑客和网络知识。

永远年轻的初学者

名称：永远年轻的初学者描述：适读人群：一类人群：18-50岁群体；渴望探索新事物的人群。二类人群：励志类、社科类读者；三类人群：职场人◎我不想变成一个无聊的大人——任何人都可以在决定“做出改变”时变得更好！◎《纽约时报》《出版人周刊》等媒体热赞，《异类》《陌生人效应》作者格拉德威尔诚挚推荐！◎为什么成为大人后，我们越发不敢试错，不敢让自己成为初学者去学习新事物？链接：https://www.alipan.com/s/Xc22jbmUbiG大小：5MB标签：#成长#励志#自我提升#探索#学习#心理学#社科来自：雷锋频道：@Aliyundrive_Share_Channel群组：@alyd_g投稿：@AliYunPanBot

《Midjourney AI人工智能绘画从初学者到专家的终极指南 27课 中英字幕》

名称：《MidjourneyAI人工智能绘画从初学者到专家的终极指南27课中英字幕》描述：潜入AI艺术池，《MidjourneyAIArt:UltimateBeginnertoExpertGuide》是你成为AI艺术大师的门票，无论你是经验丰富的创意专业人士，还是充满想象力和探索精神的好奇涂鸦者.本课程不仅仅是AI知识的自助餐；这是一场全面的米其林星级人工智能艺术烹饪之旅。我们将从引人入胜的基础知识开始——理解人工智能、揭开算法的神秘面纱，以及它们如何成为您应对现实世界创意挑战的秘诀。链接：https://www.alipan.com/s/jpL6KU5gtkF大小：1.19GB标签：#Midjourney#AI#教程来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

大型语言模型基础知识可视化学习指南 | link | #指南 #可视化

大型语言模型基础知识可视化学习指南#指南#可视化本文收集了一系列工具和文章，通过直观的可视化方式解释大型语言模型(LLM)的基础概念。JayAlammar的《图解Transformer》以生动的可视化说明了Transformer架构的工作原理。由于Transformer是所有语言模型的基石，理解它的基础尤为重要。《图解GPT-2》直观地展示了GPT-2的内部结构，如注意力机制等，有助于理解LLM的组成部分。BrendanBycroft的LLM可视化工具允许直观地探索不同LLM内部状态的变化。FinancialTimes的文章解释了Transformer的重要性，以及它如何促成了生成式AI的发展。OpenAI的Tokenizer工具演示了Tokenizer在文本处理中的作用。SimonWilson的文章深入解释了GPTTokenizer的工作原理。GregKamradt的Chunkviz工具展示了文本是如何被LLM处理成“块”的。PAIR的“机器学习模型记忆还是泛化?”交互式介绍了两种学习方式及其对LLM的影响。这些资源从多个维度直观地说明了LLM的核心概念和机制，有助于科技从业者和爱好者更好地理解LLM技术的本质。