Weave Net 是一个简单、有弹性的多主机容器网络。它创建了一个虚拟网络，将多个主机上的Docker容器连接起来，并启用它们

WeaveNet是一个简单、有弹性的多主机容器网络。它创建了一个虚拟网络，将多个主机上的Docker容器连接起来，并启用它们的自动发现能力。通过WeaveNet，由多个容器组成的基于便携式微服务的应用程序可以在任何地方运行：在一台主机上、多台主机上，甚至跨云提供商和数据中心。应用程序使用网络就像容器都插入同一个网络交换机一样，无需配置端口映射、链接。Weavenet上的应用程序容器提供的服务可以暴露给外部，而不管它们在哪里运行。类似地，可以打开现有的内部系统，以接受来自应用程序容器的连接，而不管其位置如何。

lay with Docker

网站名称：PlaywithDocker网站功能：Docker在线平台网站简介：一个交互式、趣味性的学习Docker的在线平台，允许用户在浏览器中快速运行Docker命令并体验Docker环境。类似于AlpineLinux虚拟机的环境，用户可以在其中构建和运行Docker容器，并创建DockerSwarm模式的集群。利用Docker-in-Docker技术，实现多个虚拟机/PC的效果，让用户能够在几秒钟内开始运行Docker命令。网站链接：

Docker核心技术

名称：Docker核心技术描述：将介绍Docker核心概念，是什么、能干什么、Docker整体架构，和传统虚拟机的区别。什么是容器虚拟化技术，深刻理解镜像、容器、仓库的各种概念和操作。通过该课程，能够熟练掌握Dockerfile的编写和构建并使用Dockerfile来制作复杂镜像，能够使用容器卷完成容器间数据共享和持久化工作。能够在Docker容器下进行日常软件的安装开发和工程部署，最终可以通过docker和阿里云平台完成工作的协同和发布。链接：https://www.alipan.com/s/csRGRfo4MLx大小：NG标签：#学习#知识#课程#资源来自：雷锋频道：@Aliyundrive_Share_Channel群组：@alyd_g投稿：@AliYunPanBot

松上手Docker：一站式指南助你成为容器化技术高手

轻松上手Docker：一站式指南助你成为容器化技术高手一个Dockers教程，从选择合适的云服务器开始，深入到Docker的安装与应用，再到DockerCompose的高效多容器管理。不仅讲解如何通过Portainer等工具管理Docker，还涉及文件备份、系统监控等实用技巧。此外，你将了解Docker与虚拟机的区别，掌握如何利用Docker在开发过程中实现快速、一致的环境部署。教程链接：https://www.iaiuse.com/posts/442760ea.html

DOCKER 容器官网文档迎来人工智能助手

DOCKER容器官网文档迎来人工智能助手5月28日消息，Docker博客宣布官网文档现已提供人工智能助手，可以回答用户问题并帮助在知识库中搜索相关内容。浏览大型文档网站可能令人望而生畏，尤其是当您急于解决特定问题或实现新功能时。上下文切换、尝试查找正确信息以及拼凑来自不同部分的信息都是用户在查找复杂命令或配置文件时面临的痛点例子。人工智能助手通过简化搜索流程、解释您的问题并在您需要时引导您找到所需的精确信息来解决这些痛点。新的文档人工智能搜索还可以用您首选的语言回答用户的问题，例如简体中文。——

Terrarium 是一个延迟相对较低、易于使用且经济的 Python 沙箱 - 用作 docker 部署的容器，例如在 GCP

是一个延迟相对较低、易于使用且经济的Python沙箱-用作docker部署的容器，例如在GCPCloudRun中-用于执行不受信任的用户或LLM生成的python代码。Terrarium速度很快：使用简单的matplotlib条形图生成200dpipng需要900毫秒运行时间-svg版本需要500毫秒。（托管在GCPCloudRun上）Terrarium很便宜：我们在内部注释期间在GCP上托管Terrarium的费用每月不到30美元（2GBmem+1vCPU和至少1个活动实例+按需自动缩放）玻璃容器是完全分隔的：沙箱在每次调用后都会完全回收。调用之间不会传递任何状态。Cohere不对沙箱的完整性提供任何保证。Terrarium支持本机输入和输出文件：你可以发送任意数量和类型的文件作为请求的一部分，我们将它们放入python文件系统中。代码执行后，我们收集所有生成的文件并将它们与响应一起返回。Terrarium支持许多常见的软件包：Terrarium运行在Pyodide上，因此它支持numpy、pandas、matplotlib、sympy和其他标准python软件包。