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一个用于传输中的嵌套、非结构化、多模态数据的库，包括文本、图像、音频、视频、3D网格等。它允许深度学习工程师使用PythonicAPI高效地处理、嵌入、搜索、推荐、存储和传输多模态数据。跨/多模态世界的大门：用于表示复杂/混合/嵌套文本、图像、视频、音频、3D网格数据的超表现力数据结构。吉娜的基础数据结构，CLIP-即服务，DALL·E流，迪斯科艺术等数据科学强国：通过CPU/GPU上的Torch/TensorFlow/ONNX/PaddlePaddle，大大加快数据科学家在嵌入、k-NN匹配、查询、可视化和评估方面的工作。传输中的数据：针对网络通信进行了优化，随时可以在线连接，在Protobuf、bytes、base64、JSON、CSV、DataFrame中进行快速和压缩的序列化。非常适合流式传输和内存不足数据。一站式k-NN：主流矢量数据库的统一一致的API，允许最近的邻居搜索，包括Elasticsearch，Redis，ANNLite，Qdrant，Weaviate。对于现代应用程序：GraphQL支持使您的服务器在请求和响应时具有多功能性;内置的数据验证和JSON架构（OpenAPI）可帮助您构建可靠的Web服务。Pythonic体验：设计得像Python列表一样简单。如果你知道如何Python，你就知道如何DocArray。直观的习语和类型注释简化了您编写的代码。与IDE集成：在Jupyter笔记本和GoogleColab上实现漂亮的打印和可视化;PyCharm&VSCode中的全面自动完成和类型提示。DocArray由三个简单的概念组成：文档：一种数据结构，用于轻松表示嵌套的非结构化数据。DocumentArray：用于高效访问、操作和理解多个文档的容器。数据类：用于直观地表示多模态数据的高级API。#数据库

非结构化数据分析机器学习平台

非结构化数据分析机器学习平台世界上80%的数据是以文本、图像、音频、视频等形式呈现的非结构化数据。使用Relevance释放非结构化数据的价值：在几行代码中使用预训练的机器学习模型快速分析非结构化数据。可视化你的非结构化数据。来自命名实体识别的文本突出显示，来自关键字的词云，来自图像的边界框。为结构化和非结构化创建图表。使用过滤器和相似性搜索进行钻取以探索和发现见解。与团队共享数据应用程序。RelevanceAI还充当以下平台：向量，通过灵活的向量相似性搜索存储和查询向量，可以与多个向量、聚合和过滤器组合。ML数据集评估，用于调试数据集标签、模型输出和显示边缘案例。#机器学习

算法数据结构体系学习班课程

名称：算法数据结构体系学习班课程描述：这门体系学习班课程是为初学者设计的，旨在帮助学员掌握基本的算法和数据结构概念，并培养解决问题的思维能力。课程内容包括排序、搜索、图论等常见算法，以及数组、链表、树等数据结构。通过理论讲解和实践编程实例，学员能够建立坚实的算法基础并提高编程技巧。建议先收藏保存，不定时失效。链接：https://pan.quark.cn/s/9b776e059108大小：NG标签：#quark#学习#资源#课程#算法频道：@yunpanshare群组：@yunpangroup

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Sycamore：一个对话式搜索和分析平台，适用于复杂的非结构化数据，例如文档、演示文稿、成绩单、嵌入式表格和内部知识存储库。

：一个对话式搜索和分析平台，适用于复杂的非结构化数据，例如文档、演示文稿、成绩单、嵌入式表格和内部知识存储库。它通过将人工智能引入数据准备、索引和检索来检索和综合高质量的答案。Sycamore可以轻松准备用于搜索和分析的非结构化数据，提供用于数据清理、信息提取、丰富、汇总和生成封装数据语义的向量嵌入的工具包。Sycamore使用你选择的生成式AI模型来使这些操作变得简单而有效，并且可以实现快速实验和迭代。此外，Sycamore使用OpenSearch进行索引，支持混合（向量+关键字）搜索、检索增强生成(RAG)管道、过滤、分析功能、会话记忆和其他功能来改进信息检索。特征自然语言、对话界面，可针对非结构化数据提出复杂问题。包括对来源段落和对话记忆的引用。包括对非结构化数据的各种查询操作，包括混合搜索、检索增强生成(RAG)和分析函数。通过高级数据分段、用于数据丰富的LLM支持的UDF、使用Python进行的高性能数据操作以及使用各种AI模型的向量嵌入，准备和丰富用于搜索和分析的复杂非结构化数据。自动数据爬虫（AmazonS3和HTTP）和Jupyter笔记本支持等有用的功能可用于创建和迭代数据准备脚本。可扩展、安全且可定制的OpenSearch后端，用于索引和数据检索。

玩转数据结构

名称：玩转数据结构描述：数据结构与算法是各大名企业面试题中的常客，想在IT路上走得更远，就必须得学习和熟练掌握数据结构和算法。链接：https://www.aliyundrive.com/s/woaz6gMjb9v大小：未统计标签：#知识#学习来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot