一个基于C++11的高性能运营级流媒体服务框架

一个基于C++11的高性能运营级流媒体服务框架项目特点：1.基于C++11开发，避免使用裸指针，代码稳定可靠，性能优越。2.支持多种协议(RTSP/RTMP/HLS/HTTP-FLV/WebSocket-FLV/GB28181/HTTP-TS/WebSocket-TS/HTTP-fMP4/WebSocket-fMP4/MP4/WebRTC),支持协议互转。3.使用多路复用/多线程/异步网络IO模式开发，并发性能优越，支持海量客户端连接。4.代码经过长期大量的稳定性、性能测试，已经在线上商用验证已久。5.支持linux、macos、ios、android、windows全平台。6.支持画面秒开、极低延时(500毫秒内，最低可达100毫秒)。7.提供完善的标准CAPI,可以作SDK用，或供其他语言调用。8.提供完整的MediaServer服务器，可以免开发直接部署为商用服务器。9.提供完善的restfulapi以及webhook，支持丰富的业务逻辑。10.打通了视频监控协议栈与直播协议栈，对RTSP/RTMP支持都很完善。11.全面支持H265/H264/AAC/G711/OPUS。12.功能完善，支持集群、按需转协议、按需推拉流、先播后推、断连续推等功能。13.极致性能，单机10W级别播放器，100Gb/s级别io带宽能力。14.极致体验，独家特性15.谁在使用zlmediakit?16.全面支持ipv6网络#框架#C++

在 Go 中构建高性能数据集成框架

在Go中构建高性能数据集成框架数据集成是一个30+年的问题，从API中提取数据，对其进行规范化并将其加载到各种不同的目的地，例如数据库、数据湖和文件。在过去的20年里，这个问题已经变得尖锐，特别是在营销和业务分析领域，但最近在基础设施领域，随着云供应商和基础设施服务的爆炸式增长。尽管数据集成是一个老问题，永远不会完全解决（至少在SaaS服务在拥有一致的机器可读API方面没有变得更好），但我们相信有很大的机会大规模解决这个问题并实现新的本地最优，现在可以完成。解决这个问题带来了重大挑战。在这篇文章中，我将介绍这些挑战，为什么它们很难，以及我们在CloudQuery设计中采用的解决方案。#框架

SpringBoot 2.x 实战仿B站高性能后端项目

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