斯坦福《CS231A计算机视觉:从3D重建到识别》课程资料

斯坦福《CS231A计算机视觉:从3D重建到识别》课程资料介绍计算机视觉中的概念和应用,主要涉及几何和3D理解。主题包括:相机和投影模型,低级图像处理方法,如滤波和边缘检测;中级视觉主题,如分割和聚类;从立体进行形状重建;高级视觉主题,例如学习的低级视觉表示;深度估计和光学/场景流;6D姿势估计和对象跟踪。先决条件:线性代数,基本概率和统计。#计算机视觉

相关推荐

封面图片

【绝对稀有资料】2017年以来的计算机视觉相关顶会论文合辑

名称:【绝对稀有资料】2017年以来的计算机视觉相关顶会论文合辑描述:【绝对稀有资料】2017年以来的计算机视觉相关顶会论文合辑链接:https://www.aliyundrive.com/s/GwJ6hWdpr4b大小:23.63G标签:#计算机#学习#知识#论文来自:雷锋频道:@Aliyundrive_Share_Channel群组:@alyd_g投稿:@AliYunPanBot

封面图片

2024计算机二级MS Office教学课程 (含资料)

名称:2024计算机二级MSOffice教学课程(含资料)描述:一次性高分通过全国计算机二级考试,顺利获得计算机二级证书;掌握办公实用技巧,又快又好地及时完成工作,告别烦人的加班。链接:https://pan.quark.cn/s/bd3df0d67db4大小:6.8GB标签:#计算机二级#office#课程#2024计算机二级MS#quark频道:@yunpanshare群组:@yunpangroup

封面图片

计算机视觉最佳实践、代码示例和相关文档

计算机视觉最佳实践、代码示例和相关文档该存储库提供了用于构建计算机视觉系统的示例和最佳实践指南。该存储库的目标是构建一套全面的工具和示例,以利用计算机视觉算法、神经架构和操作此类系统的最新进展。我们不是从头开始创建实现,而是从现有的最先进的库中汲取灵感,并围绕加载图像数据、优化和评估模型以及扩展到云端构建额外的实用程序。这些示例和实用程序希望通过将从定义业务问题到开发解决方案的经验简化几个数量级,从而显着缩短“上市时间”。此外,示例笔记本将用作指南,并以多种语言展示工具的最佳实践和使用情况。示例以和的形式提供。所有示例都使用PyTorch作为底层深度学习库。#计算机视觉

封面图片

计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)

名称:计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)描述:学习计算机视觉需要的基础知识点,结合Opencv进行项目实战。链接:https://www.aliyundrive.com/s/E87KCGvqFJL大小:未统计标签:#知识#学习来自:雷锋版权:频道:@shareAliyun群组:@aliyundriveShare投稿:@aliyun_share_bot

封面图片

Meta 开源计算机视觉基础模型 DINOv2

Meta开源计算机视觉基础模型DINOv2Meta开源了它的计算机视觉基础模型DINOv2,源代码托管在上,和Meta近期开源的其它AI模型一样,采用的是非商用的CC-BY-NC4.0许可证。DINOv2是基于VisionTransformer(ViT)架构,使用一个包含1.42亿幅图像的精选数据集进行预训练,可用于图像分类、视频动作识别、语义分割和深度估计等任务。Meta称DINOv2模型的速度是旧方法的两倍,使用的内存只有旧方法的三分之一。测试显示它相比其它同类模型有显著改进。来源,来自:雷锋频道:@kejiqu群组:@kejiquchat投稿:@kejiqubot

封面图片

【51CTO-16729】计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)

名称:【51CTO-16729】计算机视觉-Opencv项目实战(Python版)描述:学习计算机视觉需要的基础知识点,结合Opencv进行项目实战链接:https://www.aliyundrive.com/s/E87KCGvqFJL大小:未知标签:#学习#知识#_51CTO_16729_计算机视觉_Opencv项目实战_Python版来自:雷锋频道:@shareAliyun群组:@aliyundriveShare投稿:@aliyun_share_bot

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人