元引科技引得数字人文资源平台的研究、开发工作由哈佛大学费正清中国研究中心、中央研究院历史语言研究所、北京中国古代史研究中心及

元引科技引得数字人文资源平台的研究、开发工作由哈佛大学费正清中国研究中心、中央研究院历史语言研究所、北京大学中国古代史研究中心及中文在线集团四方共同合作进行,中文在线将与哈佛大学、北京大学等CBDB项目组专家一起,共同打造中国古典数据的数字人文资源平台,重构古文献研究服务新脉络,运用人工智慧科技,提高处理历史资料的效率和准确度,聚合更多主体并不断优化用户体验。截至目前,共收录约52万多位的传记资料、著作资料,历经150馀位专家学者提供学术支持才获得的宝贵成果。这些人物主要出自七世纪至十九世纪,其中以唐、宋、明、清的人物传记资料最为充实。元引科技引得数位人文资源平台除了可作为人物传记的参考资料外,也是数字人文领域从古老、传统的研究,走向新时代的一个重要路径。

相关推荐

封面图片

研究虚假信息的学者指控哈佛大学为讨好Meta而将其解雇,扎克伯克承诺向哈佛捐款5亿美元

研究虚假信息的学者指控哈佛大学为讨好Meta而将其解雇,扎克伯克承诺向哈佛捐款5亿美元一位著名的虚假信息学者指责哈佛大学解雇她是为了讨好Facebook及其现任和前任高管,侵犯了她的言论自由权。琼·多诺万(JoanDonovan)在向教育部和马萨诸塞州总检察长提交的文件中声称,由于哈佛从Meta创始人马克·扎克伯格(MarkZuckerberg)的慈善部门获得创纪录的5亿美元承诺,她的上级就看她不顺眼了。作为哈佛肯尼迪学院研究社交媒体平台上的错误和虚假信息项目的研究主任,多诺万筹集了数百万美元的资助,在国会作证,并经常在电视上发表评论,经常指责互联网公司从分裂性谎言的传播中获利。去年,学校院长告诉她,他正在结束她的主要项目,她应该停止为此筹集资金。今年,学校取消了她的职位。这一意外的解雇令其他地方的研究人员感到震惊,他们认为多诺万是一个日益关键的领域的先驱,这个领域对强大且人脉广泛的科技巨头非常敏感。哈佛大学对多诺万的核心主张提出异议,并告诉《华盛顿邮报》,她是一名职员,并且未能按照大学政策的要求找到教员赞助商来监督她的工作。它还否认她被解雇,称她“有机会继续担任兼职讲师,但她选择不这样做。”——

封面图片

澳大成立语言学研究中心 推跨语种学术研究交流

澳大成立语言学研究中心推跨语种学术研究交流#澳门大学澳门大学成立“语言学研究中心”并举行揭牌仪式,标志著澳大全面推进跨语种学术的研究,进一步为澳门语言学科的发展作出贡献。同场澳大人文学院与澳门语言学会签署了《澳门语言学刊》合作协议,一同推动澳门跨语种研究与交流。仪式上,由澳大校长宋永华,人文学院院长兼语言学研究中心主任徐杰,人文学院副院长暨翻译、传译与认知研究中心主任李德凤,人文学院副院长王庆节...https://www.gcs.gov.mo/detail/zh-hant/N22CexUPWM

封面图片

习近平经济思想研究中心正式挂牌

习近平经济思想研究中心正式挂牌在中国国家发展改革委成立的习近平经济思想研究中心昨天(18日)在北京正式挂牌。中国国家发改委在去年7月已成立习近平经济思想研究中心,并召开理事会第一次全体会议,昨天举行挂牌仪式。国家发改委主任、中心理事会理事长何立峰出席,并与中宣部副部长孙业礼共同为中心揭牌。据新华社报道,习近平经济思想研究中心将围绕“国家级、权威性、开放型、有影响”的目标,努力建设成为深入学习习近平经济思想的重要载体、系统研究习近平经济思想的重要智库、宣传贯彻习近平经济思想的重要平台、阐释传播习近平经济思想的重要阵地。发改委网站称,习近平经济思想体系严整、内涵丰富、博大精深,深刻回答了事关中国经济发展全局的一系列方向性、根本性、战略性重大问题,是指引中国经济高质量发展、全面建设社会主义现代化国家的科学行动指南,必须长期坚持、不断丰富发展。中国各部门近年来已成立多个习近平思想研究中心,2017年首批10家习近平新时代中国特色社会主义思想研究中心(院),在中央党校、教育部、中国社会科学院及多所大学成立。中国外交部2020年7月成立“习近平外交思想研究中心”,中国法学会去年6月成立习近平法治思想研究中心,生态环境部去年7月成立了“习近平生态文明思想研究中心”。中国顶尖高等学府北京大学去年11月集中成立四个以习近平思想为名的研究中心,包括北京大学习近平新时代中国特色社会主义思想研究院习近平经济思想研究中心、习近平法治思想研究中心、习近平外交思想研究中心,以及习近平生态文明思想研究中心。校方称,这是北大为进一步深化习近平新时代中国特色社会主义思想研究的重要举措。发布:2022年1月19日1:58PM

封面图片

哈佛大学研究:体力劳动更多的男性生育能力更强

哈佛大学研究:体力劳动更多的男性生育能力更强研究团队表示,我们已经知道运动与人类的多种健康益处有关,包括生殖健康,这项新研究表明,工作期间的身体活动也可能与男性生殖能力的提高有关。该研究还发现,在工作中进行更多身体活动的男性,雄性激素睾酮水平和雌性激素水平也更高。这些男性过量的睾酮会转化为雌性激素,从而保持两种激素平衡。研究者表示,虽然身体活动和生育能力之间存在关联,但还需要进一步的研究来证实是否适用于普通人群中的男性。身体活动的好处不只体现在生育力上,健康的各个方面它都发挥着重要作用。包括让心脑血管更好、有利于认知功能、促进新陈代谢、减少肝胆疾病患病风险、改善睡眠质量、缓解压力抑郁,以及让皮肤跟着受益等等。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1349185.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1349185.htm

封面图片

哈佛大学最新研究揭示心脏如何开始跳动

哈佛大学最新研究揭示心脏如何开始跳动在对斑马鱼进行的一项研究中,研究小组发现,随着钙含量和电信号的增加,心脏细胞会突然同时开始跳动。此外,研究人员还发现,每个心脏细胞都有自行跳动的能力,不需要起搏器,而且心跳可以从不同的地方开始。这些发现最近发表在《自然》杂志上。共同第一作者、哈佛医学院布拉瓦特尼克研究所系统生物学教授肖恩-梅加森(SeanMegason)说:"人们如此重视心脏的跳动,以至于它长期以来一直是研究的焦点,但这是我们第一次能够以如此高的分辨率深入研究它。"对于好奇心旺盛的生物学家来说,了解心跳的基本机制可能本身就很有趣,但这对于了解在调节心跳的心脏系统发育不正常或开始失灵的情况下发生了什么也至关重要。共同第一作者、哈佛大学化学与化学生物学和物理学教授亚当-科恩(AdamCohen)说:"在人的一生中,心脏大约要跳动30亿次,而且绝不能休息。我们想看看这台不可思议的机器是如何首次开启的。"研究人员并不是要研究心脏是如何开始跳动的。相反,他们正在寻找一个科学问题,将科恩实验室在电活动成像方面的专长与梅加森实验室在研究发育中的斑马鱼细胞如何学会交流与合作方面的兴趣结合起来。他们的研究方向直指心脏。研究人员意识到,尽管从亚里士多德对小鸡的观察开始,对发育中的心脏进行了数千年的研究,但心脏细胞如何开始跳动的细节仍然是一个谜,而他们有可能解开这个谜。"我们想回答一个基本问题:心脏细胞是如何从静止到跳动的?"梅加森解释道。"心脏开始跳动是千载难逢的事件,但它是如何发生的并不明显。"这是一项探索性研究,因此他们不知道会发现什么。他们推测,也许是几个细胞开始跳动,跳动区域慢慢扩大;也许是心脏的不同部分开始独立跳动,最终合并;也许是心脏开始时跳动微弱,随着时间的推移逐渐增强。结果发现,答案都不是。研究人员利用荧光蛋白和高速显微镜成像技术,捕捉到了发育中的斑马鱼胚胎心脏细胞中钙含量和电活动的变化。他们惊奇地发现,所有心脏细胞突然从不跳动过渡到跳动--其特征是钙离子和电信号同时出现尖峰--并立即开始同步跳动,就像有人打开了开关一样。进一步的实验表明,每次心跳时,心脏的一个区域会首先发动,引发一股电流,这股电流迅速流过其他细胞,促使它们跟随跳动。有趣的是,不同斑马鱼的心跳是从不同的点开始的,这表明最先起火的细胞并不独特。这一发现与直觉相反,因为成体心脏中的细胞表现不同。第一作者比尔-贾(BillJia)是科恩和梅格森实验室的联合研究生,他说:"在成体心脏中,有一群专门的起搏细胞驱动心脏跳动,而胚胎心脏中的大多数细胞都有自行跳动的能力,因此很难预测第一次跳动的位置。"由于心脏细胞是在瞬间开始跳动的,因此它们必须在第一次心跳之前就发展出跳动和感知邻近细胞跳动的能力--Megason把这比作一支军队在没有练习之前就必须开始同步行军。贾补充说:"心脏首先要学会如何在没有时钟的情况下保持步调一致,单个细胞首先要学会合作,而不需要就各自的角色达成一致。有规律的心跳非常重要,但在生命之初,心跳很快就从看似一团糟的状态组织起来了。发育中的斑马鱼为研究心脏提供了一个方便的模型,因为它们是透明的,生长迅速--只需24小时就能产生心跳--而且可以通过十几个摄像头进行成像。不过,梅加森认为,相同的发育过程可能在包括人类在内的不同物种间是一致的。研究小组指出,这一发现为进一步了解不同物种的心跳发育过程打开了一扇大门,或许有一天能揭示人类心律失常等心律不齐是如何产生的。通过观察心脏的发育过程,我们可以看到不同的控制机制是如何分层的,这可能会告诉我们如果这些机制崩溃会发生什么。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1387369.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1387369.htm

封面图片

哈佛大学的研究表明脸盲症比以前认为的更加普遍

哈佛大学的研究表明脸盲症比以前认为的更加普遍脸盲症,也被称为面容失认症,是一种影响个人识别面容能力的神经发育疾病。脸盲症患者很难区分熟悉和不熟悉的面孔,往往依靠非面部线索,如声音、头发或衣服来识别人。多达1/33的人可能符合脸盲症的标准:1/108的人有严重的脸盲症,而1/47的人有轻度脸盲症。以前估计影响到全球2-2.5%的人口,脸盲症是一种令人困惑的情况,可能导致个人误以为他们认识从未见过的人,或者相反,不认识他们熟悉的人。哈佛医学院和波士顿退伍军人医疗系统的研究人员的一项新研究为这种疾病提供了新的视角,表明它可能比以前认为的更加普遍。最近发表在《皮质》杂志上的研究结果表明,每33人中就有1人(3.08%)可能符合脸盲症的标准,或脸盲症。研究小组说,这意味着有超过1000万美国人。该研究发现,使用较严格和较宽松的标准被诊断为脸盲症的人的脸部匹配性能相似,这表明诊断标准应扩大到更大的包容性。这可能会导致数百万可能患有这种疾病但没有意识到的人得到新的诊断。在这项由波士顿退伍军人协会精神病学副教授约瑟夫-德古蒂斯领导的新研究中,研究人员发现,脸盲症位于一个谱系上--一个在严重程度和表现形式上都有差异的谱系,而不是代表一个离散的群体。作者还根据《精神疾病诊断与统计手册》第五版DSM5中关于主要和轻度神经认知障碍的指南,为识别轻度和主要形式的脸盲症提供诊断建议。研究结果是基于一份基于网络的调查问卷和对3341人进行的测试。首先,研究人员询问参与者他们在日常生活中是否有识别人脸的困难。然后他们进行了两项客观测试,以确定他们在学习新面孔或识别高度熟悉的著名面孔时是否有困难。结果显示,3341人中有31人患有严重的脸盲症,而3341人中有72人患有较轻的脸盲症。研究人员还无法整齐地划分出识别人脸能力差或好的离散群体,相反,识别人脸的能力似乎是一个连续的过程。最后,研究人员比较了使用不同标准诊断的前盲症患者的脸部匹配分数,发现使用更严格的诊断标准并不意味着脸部匹配分数降低。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1351071.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1351071.htm

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人