使用 Python 从泄露的聊天日志中挖掘威胁情报的金矿 | 博文

使用Python从泄露的聊天日志中挖掘威胁情报的金矿处理大量的数据可能会耗费时间，因此，使用Python可以非常有力地帮助分析人员对信息进行分类，并为他们的调查提取最相关的数据。例如，开源工具库MSTICPy，是一个专门用于威胁情报的Python工具。它的目的是帮助威胁分析员获取、丰富、分析和可视化数据。本博客提供了一个使用Python进行深入数据分析和可视化的工作流程，以及使用MSTICPy提取和分析入侵指标（IOCs）的工作流程。以2022年2月名为"Conti"的勒索软件即服务（RaaS）协调行动中的数据泄露为案例研究。这项研究的目的是提供一个研究方法的观点，可能有助于其他分析师将Python应用于威胁情报。分析师可以重复使用这些代码，继续探索提取的信息。此外，它还提供了一种开箱即用的方法，用于分析聊天记录，提取IOC，并使用Python改进威胁情报和防御过程。

低代码平台 Retool 的开源替代品Openblocks。 ​​​

低代码平台Retool的开源替代品Openblocks。​​​Openblocks是一个开发者友好的开源低代码平台，可以在几分钟内构建内部应用程序。传统上，构建一个内部应用程序需要成千上万行代码进行复杂的前端和后端交互，更不用说打包、集成和部署了。Openblocks大大减少了构建应用程序所需要做的工作。在Openblocks中，您需要做的就是将预构建或自我定制的组件拖放到所见即所得(WYSIwYG)画布上，以及随时可以连接的数据库和API，Openblocks可帮助您快速构建应用程序并专注于业务逻辑。特征:具有50+内置组件的可视化UI构建器。UI生成器中可重用组件和查询的模块和查询库。通过React和OpenblocksSDK（而不是iFrame）共享的自定义组件。（预测试版）与PostgresSQL，MongoDB，MySQL，Redis，Elasticsearch，RestAPI，SMTP等的本机连接。JavaScript无处不在地支持转换数据、控制组件等。将Openblocks页面嵌入为React组件（而不是iFrame）。基于角色的访问控制（RBAC），用于精细的权限管理。自动保存和可恢复的历史记录，用于发布和版本控制。DIY应用程序主题，以与您公司的内容精确对齐。审核日志以跟踪活动并确保合规性。

一款开源的SQL替代品、结构化编程语言：SPL | #替代品

一款开源的SQL替代品、结构化编程语言：#替代品该语言针对SQL的各类短板进行优化，开发了以下这些功能：-独立于数据库的轻量级计算能力；-支持有序计算和分步计算；-直接读取多个数据库，实现混合数据计算；-提供了大量的基础高性能算法（其中很多是业界首创）、高效的存储格式；-与Excel结合，支持在Excel中使用SPL函数。语言提供了精心设计、异常丰富的库函数，以及简单实用的语法，让大家在执行数据批量处理工作时，能够更加得心应手。此外，项目中配套了颇为详细的中文教程，开发者可跟着动手学习一些关于数据库、数据处理等大数据相关知识。

NocoDB：Airtable的开源替代品，将 MySQL、PostgreSQL、SQL Server、SQLite 或 Mar

：Airtable的开源替代品，将MySQL、PostgreSQL、SQLServer、SQLite或MariaDB转换为在线智能电子表格特征丰富的电子表格界面1.轻松搜索、排序、过滤、隐藏列2.创建视图：网格、画廊、看板、表格3.共享视图：公共和密码保护4.个人和锁定视图5.将图像上传到单元格（适用于S3、Minio、GCP、Azure、DigitalOcean、Linode、OVH、BackBlaze）6.角色：所有者、创建者、编辑者、查看者、评论者、自定义角色。7.访问控制：即使在数据库、表和列级别也可以进行细粒度的访问控制。用于工作流程自动化的AppStore1.聊天：MicrosoftTeams、Slack、Discord、Mattermost2.电子邮件：SMTP、SES、Mailchimp3.短信：Twilio4.Whatsapp5.任何第3方API通过程序化API访问1.RESTAPI(Swagger)2.GraphQLAPI。3.包括JWT身份验证和社交身份验证4.用于与Zapier、Integromat集成的API令牌

2021新书～实用的 Python 数据可视化 ——

2021新书～实用的Python数据可视化——我们在《解码秘密》指南主体的第3集中介绍了可视化，以及可视化的新政治角色，并提供了一些资源。今天上传的这本书是2021的新书，它提供的工具和技巧都是最新版本的。这是一本循序渐进的详细指南，您可以快速开始使用Python3进行数据可视化编程的实践。本书使用Leather、NumPy、Matplotlib和Pandas等简单易用的方法作为科学可视化的模板。您将从安装Python3开始，看看如何在JupyterNotebook中工作，并探索Python流行的数据可视化图表库Leather。您还将了解到Python3生态系统，以及使用NumPy的基础知识，NumPy是该生态系统的一个组成部分。后面的章节集中在各种NumPy例程、以及使用matplotlib开始科学数据可视化的演示。您将回顾使用图形和网络对三维数据的可视化方法，最后是使用Pandas的数据可视化，包括对COVID-19数据集的可视化。代码示例在Ubuntu、Windows和RaspberryPiOS等流行平台上进行了测试。通过这本书您将掌握使用Pandas和JupyterNotebook界面进行数据可视化的核心概念。https://www.iyouport.org/%e5%a6%82%e4%bd%95%e8%8e%b7%e5%8f%96%e3%80%81%e6%8c%96%e6%8e%98%e3%80%81%e5%88%86%e6%9e%90%e5%90%84%e7%a7%8d%e6%9d%a5%e6%ba%90%e7%9a%84%e8%b0%83%e6%9f%a5%e6%95%b0%e6%8d%ae%e5%ae%8c%e6%95%b4%e6%8c%87-3/

NocoDB： Airtable 的开源替代品

：Airtable的开源替代品将MySQL、PostgreSQL、SQLServer、SQLite或MariaDB转换为智能电子表格丰富的电子表格界面基本操作：表、列和行的创建、读取、更新和删除字段操作：排序、过滤、隐藏/取消隐藏列多种视图类型：网格（默认）、图库、表单视图和看板视图查看权限类型：协作视图和锁定视图共享基础/视图：公共或私人（受密码保护）变体单元格类型：ID、LinkToAnotherRecord、Lookup、Rollup、SingleLineText、附件、货币、公式等角色访问控制：不同级别的细粒度访问控制适用于工作流程自动化的AppStore在三个主要类别中提供不同的集成。详细信息参阅。聊天：Slack、Discord、Mattermost等电子邮件：AWSSES、SMTP、MailerSend等存储：AWSS3、谷歌云存储、Minio等编程访问提供以下方式让用户以编程方式调用操作。可以使用令牌（JWT或SocialAuth）来签署你对NocoDB的授权请求。RESTAPI开发工具包同步架构如果你在NocoDBGUI之外进行了更改，可以允许你同步架构更改。但必须携带自己的架构迁移才能从环境迁移到其他环境。详细信息参阅。#替代品