Java分布式系统解决方案 掌握企业级分布式项目方案

名称：Java分布式系统解决方案掌握企业级分布式项目方案描述：从问题出发，结合企业经典案例，重难点逐一攻克。链接：https://www.aliyundrive.com/s/ZP2nCSP8EQv大小：未统计标签：#学习#知识来自：雷锋版权：频道：@shareAliyun群组：@aliyundriveShare投稿：@aliyun_share_bot

DTM是一款变革性的分布式事务框架，提供了傻瓜式的使用方式，极大的降低了分布式事务的使用门槛，改变了“能不用分布式事务就不用”的

DTM是一款变革性的分布式事务框架，提供了傻瓜式的使用方式，极大的降低了分布式事务的使用门槛，改变了“能不用分布式事务就不用”的行业现状，优雅的解决了服务间的数据一致性问题特性支持多种语言：支持Go、Java、PHP、C#、Python、Nodejs各种语言的SDK支持多种事务模式：SAGA、TCC、XA支持消息最终一致性：二阶段消息，比本地消息表更优雅的方案未支持AT事务模式，建议使用XA，详情参见XAvsAT支持多种数据库事务：Mysql、Redis、MongoDB、Postgres、TDSQL等支持多种存储引擎：Mysql（常用）、Redis（高性能）、MongoDB（规划中）支持多种微服务架构：go-zero、go-kratos/kratos、polarismesh/polaris支持高可用，易水平扩展#框架

OneFlow v0.9.0更新，分布式深度学习框架

OneFlowv0.9.0更新，分布式深度学习框架此更新包含640个提交和以下亮点：1.OneFlowv0.9.0增加了86个与PyTorch对齐的新API接口和运算符，并修复了104个与运算符兼容性相关的错误，从而提供了更好的PyTorchAPI和模型兼容性。在v0.9.0中，用户可以一键将更多PyTorch模型迁移到OneFlow，获得更快的性能。2.支持一键迁移StableDiffusion、GLM、YOLOv5等到OneFlow。3.更方便的模型迁移。Oneflow.load支持torch.save直接加载模型。4.通过新增的oneflow.mock_torch模块和mock方法，oneflow可以在不改变原有PyTorch脚本的情况下，一键迁移包含多个脚本的复杂PyTorch模型。5.GlobalTensor增加了一系列方便分布式编程的接口和方法，并修复了已知的相关bug。6.TheGraph发布了自动并行（version1）的新特性，支持自动搜索指定Placement下最快的SBP。使用GlobalTensor编写分布式模型时，用户无需考虑并行性。7.TheGraph添加了一系列与内存、执行速度、管道屏蔽和编译速度相关的优化，以提高性能并减少内存开销。8.Graph提供了一系列辅助调试的功能，包括分析内存日志、显示编译阶段的进度、计算图等。9.OneFlowIR提供了更多的编译优化功能。10.OneFlow的错误提示更加人性化，支持高亮显示错误内容，简化系统内部不必要的信息细节。就此而言，您可以直观地了解错误的位置和类型。11.增加了一系列算子优化和系统优化，包括Eager指令调度、高性能CUDA内核、开放多个内存池等。#框架