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为了让开发者也能用上AI大型语言模型(LLM)的能力,微软在GitHub上开源了一个轻量级SDK:,可以说是部分Copilot的解决方案。该SDK支持和封装了来自最新AI研究的多种设计模式,以便开发人员可以将复杂的技能注入他们的应用程序。SDK提供了提示链、递归推理、总结、零/少样本学习、上下文记忆、长期记忆、嵌入、语义索引、规划和访问外部知识存储以及内部数据等功能。

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StabilityAI发布了其新的开放大型语言模型(LLM)StableCodeStabilityAI刚刚宣布推出了StableCode,这是他们首个用于编码的LLM生成式人工智能产品。该产品旨在帮助程序员完成日常工作,同时也为准备将技能提升到新水平的新开发人员提供了一个出色的学习工具。旨在帮助开发人员生成代码,并提供三个版本:通用用例的、和,其中长上下文窗口模型支持多达16,000个令牌以进行更高级的编程。StableCode是使用来自开源BigCode项目的编码数据进行训练的,支持Python、Go、Java、JavaScript、C、Markdown和C++等语言的开发。BigCode项目被用作ServiceNowInc.的StarCoderLLM的基础,该项目是与HuggingFaceInc.合作开发的,并于五月份推出。——

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Mozilla最近推出了一个名为Llamafile的开源项目,其目的是让大众更容易使用开源的大语言模型(LLM)。Llamafile通过将LLM聊天机器人的全部复杂架构简化为一个可在六个操作系统上运行的单一可执行文件。它结合了和两个开源项目的功能。Mozilla希望Llamafile可以降低开发者和普通用户使用开源LLM的门槛,让更多人参与开源AI的发展,为商业化的封闭源LLM提供一个开源的可选方案。Llamafile也代表了“本地AI”的理念,即AI运行在本地设备上,由用户完全控制,不依赖网络,可以保护隐私。这有助于开源AI抵制大公司对AI的控制。

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Line日本总部本周宣布开源自家开发的日语大型语言模型(LLM)。,可用于研究和商业用途,包含和个参数两个版本,均可在HuggingFaceHub上获取。,Line一直专注于大型语言模型HyperCLOVA,在2021年5月,Line首次公开了基于2040亿个参数训练的韩文版LLMHyperCLOVA,然后在11月公布了拥有850亿个参数的日语专用版本。此次公开的模型与HyperCLOVA是不同部门并行开发的。此次开源的模型团队指出,此模型是基于Line自家的日语大型Web文本进行训练的,使用了650GB数据集进行训练。研究团队还提供了本次公开的两个模型与Rinna-3.6B和OpenCALM-7B模型的准确度和困惑度(perplexityscore,PPL)比较数据。——

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Neutralinojs–使用JavaScript构建轻量级跨平台桌面应用程序。​​​#框架Neutralinojs是一个轻量级、可移植的桌面应用程序开发框架。它允许你使用JavaScript、HTML和CSS开发轻量级的跨平台桌面应用程序。你可以使用任何编程语言(通过扩展IPC)扩展Neutralinojs,并将Neutralinojs用作任何源文件的一部分(通过子进程IPC)。在Electron和NWjs中,你必须安装Node.js和数百个依赖库。嵌入式Chromium和Node让简单的应用变得臃肿。Neutralinojs提供了一个轻量级和可移植的SDK,它是Electron和NW.js的替代品。Neutralinojs不捆绑Chromium,而是使用操作系统中现有的Web浏览器库(例如:Linux上的gtk-webkit2)。Neutralinojs为本机操作实现了一个WebSocket连接,并嵌入了一个静态Web服务器来提供Web内容。此外,它还为开发人员提供了一个内置的JavaScript客户端库。功能:便携式开发套件。应用程序开发人员无需编译。用户不需要额外的依赖项。原生功能支持:读取文件、运行系统命令等。与基于铬节点的框架相比,资源占用更少。跨平台:Neutralinojs应用程序适用于Linux、Windows、macOS和Web。简单灵活的开发环境。

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由Byzer-LLM强力驱动的一个命令行工具,为开发者带来:根据源目录智能生成上下文相关代码可以结合上下文生成合适的prompt到指定文件,方便用户黏贴到web版大模型。也通过Byzer-LLM支持指定私有模型直接完成工作。两种模式任君选择。支持Python、TypeScript等主流语言项目自动翻译项目文件,让你的代码触达全球Copilot模式:内置shell/jupyter引擎,可自动拆解任务并且执行相关任务,完成诸如自动搭建环境与创建项目,修改代码#工具

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