NVIDIA英伟达推出Grace Hopper 超级芯片 ,应该是为了纪念Grace Hopper。可能很多人不知道,Bug这个

NVIDIA英伟达推出GraceHopper超级芯片,应该是为了纪念GraceHopper。可能很多人不知道,Bug这个词就是GraceHopper创造的。GraceHopper,1906年出生在纽约,是一位性格坚毅,有着深厚数学和物理背景的女性。她在耶鲁大学获得了数学和物理学博士学位,然后投身于美国海军,成为一名海军后备军官。这样的经历使她具备了扎实的理论基础,也培养了她坚韧不拔的军人品质。耶鲁有个本科生院在2017年改以她命名;以及GHC,一个服务于计算机领域的女性的会议。现在很多大公司都会赞助并参加。在二战后期,Hopper博士开始研究自动计算机。她曾在哈佛大学的计算实验室工作,参与了世界上第一台大型计算机“哈佛马克一号”的研制工作。她的工作成果不仅使得计算机程序更易于编写和理解,还促使了编程语言的发展。其中,最具影响力的贡献无疑是她发明了第一款编译器,从而推动了第一种高级编程语言COBOL的诞生。讲到“Bug”,这个词在计算机领域中的用法,是由Hopper首创的。故事是这样的——在1947年9月9日,当时Hopper和她的团队在检查“哈佛马克二号”计算机出现问题的时候,发现了一只飞蛾堵塞在其中一个继电器里。因此,她们把这只飞蛾从机器中移除,并记录下了这个事件,从而把导致计算机出现问题的因素称为“Bug”。这个词后来在计算机科学中广为流传,成为了我们今天常说的软件或硬件错误的代名词。

相关推荐

封面图片

NVIDIA发布Hopper H200 GPU与基于Grace Hopper的Jupiter超算项目

NVIDIA发布HopperH200GPU与基于GraceHopper的Jupiter超算项目NVIDIA的H100GPU是迄今为止业界需求量最大的人工智能芯片,但NVIDIA希望为客户提供更高的性能。HGXH200是最新的人工智能高性能计算平台,由H200TensorCoreGPU驱动。这些GPU在硬件和软件上都采用了最新的Hopper优化技术,同时提供了迄今为止世界上最快的内存解决方案。NVIDIAH200GPU配备了美光的HBM3e显存解决方案,容量最高可达141GB,带宽达4.8TB/s,与NVIDIAA100相比带宽增加了2.4倍,容量增加了一倍。在Llama2(700亿参数LLM)等应用中,这种新的内存解决方案使英伟达的人工智能推理性能比H100GPU提高了近一倍。在解决方案方面,NVIDIAH200GPU将广泛应用于4路和8路GPU配置的HGXH200服务器。HGX系统中的8路H200GPU配置可提供32PetaFLOPs的FP8计算性能和1.1TB的内存容量。这些GPU还将与现有的HGXH100系统兼容,使客户更容易升级他们的平台。NVIDIA合作伙伴,如华硕(ASUS)、华擎(ASRockRack)、戴尔(Dell)、Eviden、技嘉(GIGABYTE)、惠普(HewlettPackardEnterprise)、英格拉思(Ingrasys)、联想(Lenovo)、QCT、威联(Wiwynn)、超微(Supermicro)和纬创(Wistron),这些厂商将在2024年第二季度H200GPU上市时提供更新的解决方案。除了发布H200GPU之外,NVIDIA还宣布了一项由其GraceHopper超级芯片(GH200)驱动的大型超级计算机项目。这台超级计算机被称为"木星"(Jupiter),位于德国尤利希研究中心(ForschungszentrumJülich),是欧洲高性能计算联合项目(EuroHPCJointUndertaking)的一部分,由Eviden和ParTec公司承包。这台超级计算机将用于材料科学、气候研究、药物发现等领域。这也是英伟达于11月发布的第二台超级计算机,上一台是Isambard-AI,可提供高达21Exaflops的人工智能性能。在配置方面,Jupiter超级计算机基于Eviden的BullSequanaXH3000,采用全液冷架构。它总共拥有24000个英伟达GH200GraceHopper超级芯片,这些芯片通过公司的Quantum-2Infiniband互联。考虑到每个格雷斯CPU包含288个Neoverse内核,我们将看到Jupiter单是CPU方面就有近700万个ARM内核(确切地说是691.2万个)。性能指标包括90Exaflops的人工智能训练和1Exaflop的高性能计算。这台超级计算机预计将于2024年安装完毕。总体而言,这些都是英伟达公司面向未来的重大更新,它将继续以其强大的硬件和软件技术引领人工智能世界的发展。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1396619.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1396619.htm

封面图片

英伟达发布下一代人工智能超级计算机芯片,将在深度学习和大型语言模型方面发挥重要作用。新芯片基于Hopper架构,使用HBM3e内

英伟达发布下一代人工智能超级计算机芯片,将在深度学习和大型语言模型方面发挥重要作用。新芯片基于Hopper架构,使用HBM3e内存,提供更大容量和更快速度。发布的关键产品是HGXH200GPU,推理速度比上一代快一倍。另一个关键产品是GH200GraceHopper超级芯片,结合了HGXH200GPU和基于Arm的GraceCPU。GH200将用于全球研究中心、系统制造商和云提供商的AI超级计算机。英伟达希望新的GPU和超级芯片能够帮助其继续增长。

封面图片

Linux 6.9 VFIO更新为NVIDIA的Grace-Hopper芯片带来新版驱动程序

Linux6.9VFIO更新为NVIDIA的Grace-Hopper芯片带来新版驱动程序NVIDIA公司为GraceHopper超级芯片提供了一个VFIOPCI变体模块,以应对该大型芯片的特殊性。Linux6.9的VFIO拉取请求解释了英伟达的新代码:"为NVIDIA的Grace-Hopper超级芯片的GPU添加新的vfio-pci变体驱动程序。 在该硬件模块的芯片到芯片互连初始化过程中,设备的PCIBAR将被闲置,转而使用更快、更连贯的机制来显示设备内存。该驱动程序主要改变了设备的VFIO表示法取代用户空间驱动程序的物理PCIBAR。此外,它还使用了新的vma标志,允许KVM对未缓存的设备内存使用写入结合属性。该补丁信息进一步描述了NVIDIAGraceHopper的新VFIO驱动程序代码。很高兴看到英伟达继续根据业务需要向Linux内核上游扩展。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1423750.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1423750.htm

封面图片

亚马逊 AWS:未停止任何英伟达芯片订单

亚马逊AWS:未停止任何英伟达芯片订单此前有消息称,亚马逊旗下AWS已暂停英伟达Hopper芯片订单,以等待更强大的新芯片。AWS之后发出澄清声明称,AWS并未暂停英伟达的任何订单。AWS发言人指出,从GraceHopper芯片到Blackwell芯片的过渡仅适用于ProjectCeiba,这是AWS和英伟达共同构建的超级计算机项目。AWS将继续提供基于英伟达Hopper芯片的其他服务,该芯片是其训练AI的旗舰模型。AWS发言人在声明中表示:“需要明确的是,AWS并没有停止英伟达的任何订单。在与英伟达的密切合作中,我们共同决定将ProjectCeiba从Hopper转移到BlackwellGPU,这实现了性能的飞跃。”(科创板日报)

封面图片

亚马逊叫停英伟达芯片订单以等待新产品

亚马逊叫停英伟达芯片订单以等待新产品亚马逊的云计算部门叫停了英伟达最先进的“超级芯片”的订单,以等待更强大的新型号芯片。英伟达在今年3月公布新一代处理器架构Blackwell,距离上一代产品Hopper开始向客户发货仅一年。云计算提供商AWS表示已将之前下的GraceHopper超级芯片订单“完全转换为”新一代产品GraceBlackwell的订单。GraceHopper是去年8月推出的。该公司表示,鉴于“GraceHopper与GraceBlackwell之间的间隔很短”,此举“合乎逻辑”。——

封面图片

英国将打造Isambard-AI超算:5448个GH200 Grace Hopper芯片组成

英国将打造Isambard-AI超算:5448个GH200GraceHopper芯片组成Isambard-AI超算系统基于HPECrayEX架构构建,拥有近25PB的存储空间,使用CrayClusterstorE1000和HPESlingshot11互连。在散热设计上,Isambard-AI超算系统将使用先进的液冷散热技术和热再利用模型,除了为芯片散热,还能为当地建筑物供暖。性能方面,超级计算机采用的是NVIDIA最新发布的顶尖数据中心产品GH200GraceHopperSuperchips,由Hopper架构GPU和Arm架构GraceCPU相结合,使用了NVLink-C2C,将两者连接起来。该芯片拥有72个Armv9架构CPU内核,GPU方面与H100计算卡一致,即16896个FP32CUDA核心,配备了HBM3e。研究人员表示,Isambard-AI超算系统计划在2024年晚些时候投入使用,提供超过21ExaFLOPS的人工智能推理和训练工作负载,将成为开放科学领域最强大的人工智能系统之一。相关文章:英特尔、戴尔和剑桥大学宣布部署“黎明”超级计算机第一期...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1393917.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1393917.htm

🔍 发送关键词来寻找群组、频道或视频。

启动SOSO机器人