ChatGLM2-6B 是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多
是开源中英双语对话模型ChatGLM-6B的第二代版本,在保留了初代模型对话流畅、部署门槛较低等众多优秀特性的基础之上,ChatGLM2-6B引入了如下新特性:更强大的性能:基于ChatGLM初代模型的开发经验,我们全面升级了ChatGLM2-6B的基座模型。ChatGLM2-6B使用了GLM的混合目标函数,经过了1.4T中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练,评测结果显示,相比于初代模型,ChatGLM2-6B在MMLU(+23%)、CEval(+33%)、GSM8K(+571%)、BBH(+60%)等数据集上的性能取得了大幅度的提升,在同尺寸开源模型中具有较强的竞争力。更长的上下文:基于FlashAttention技术,将基座模型的上下文长度(ContextLength)由ChatGLM-6B的2K扩展到了32K,并在对话阶段使用8K的上下文长度训练,允许更多轮次的对话。但当前版本的ChatGLM2-6B对单轮超长文档的理解能力有限,开发者会在后续迭代升级中着重进行优化。更高效的推理:基于Multi-QueryAttention技术,ChatGLM2-6B有更高效的推理速度和更低的显存占用:在官方的模型实现下,推理速度相比初代提升了42%,INT4量化下,6G显存支持的对话长度由1K提升到了8K。更开放的协议:ChatGLM2-6B权重对学术研究完全开放,在获得官方的书面许可后,亦允许商业使用。
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