：可嵌入、高效且易于使用的向量数据库，可作为库嵌入到AI应用中。采用Rust编写，使用Sled作为持久化存储引擎，将向量集合保存

SQLite官方的wasm项目，可以网页调用SQLite数据库了

本文主要介绍了向量数据库的原理和实现，包括向量数据库的基本概念、相似性搜索算法、相似性测量算法、过滤算法和向量数据库的选型等等。向量数据库是崭新的领域，目前大部分向量数据库公司的估值乘着AI和GPT的东风从而飞速的增长，但是在实际的业务场景中，向量数据库的应用场景还比较少，抛开浮躁的外衣，向量数据库的应用场景还需要开发者们和业务专家们去挖掘。

：开源向量数据库Milvus的轻量版本，为AI应用提供向量嵌入和相似性搜索功能，可轻松集成到Python应用中

：高效搜索大规模向量数据库的开源项目

一个叫dataset的Python数据库，将关系型数据库包装为NoSQL使用方式，非常方便快捷。底层基于SQLAlchemy，因此支持多种数据库SQLite、PostgreSQL、MySQL。#数据库