如何基于 ChatGPT 创建个人的知识库 AI

如何基于ChatGPT创建个人的知识库AI经过几周的内测，现在正式发布CopilotHubhttps://app.copilothub.coCopilotHub是一个帮助你基于私有数据创建智能知识库&人格化AI的平台。你可以基于文档、网站、Notiondatabase或其他数据源在几分钟内创建一个自定义的ChatGPT。平台上已经预训练了一些AI，例如：-基于SteveJobs传记、演讲、书信训练的SteveMindAI，可以以SteveJobs的视角来回答你的问题-基于HowtoStartaStartup这门课的语料训练的StartupLaunch创业导师，可以回答任何关于创业的问题如何创建一个自己的Copilot第一步：选择数据源目前对免费用户仅开放了单文件上传的数据源，可以选择对应的文档上传，CopilotHub会自动在云端进行解析。未来会支持：-更多的文档格式-GitHubRepo接入-NotionDatabase接入-URL接入第二步：定义Copilot的配置最重要的就是UserPrompt的配置，使用恰当的prompt可以让你的Copilot输出的结果更好。一般的用户直接省略即可，默认的prompt已经可以完成大部分场景的需求了。第三步：Chat创建完Copilot之后就可以直接和AI进行聊天了，使用方式和ChatGPT类似。目前所有的生成结果都是根据数据源中对应的内容来生成的（会在后面几个版本增加source的展示），所以一定程度上可以解决ChatGPT胡说八道的问题。CopilotHub同时也是一个社区，你可以在Gallery中浏览到其他人创建的公开Copilot并进行交互。

AI套壳应用如何把壳做厚？

AI套壳应用如何把壳做厚？1.一阶：直接引用Openai接口，ChatGPT回答什么，套壳产品回答什么。卷UI、形态、成本。2.二阶：构建Prompt。大模型可以类比为研发，Prompt可以类比为需求文档，需求文档越清晰，研发实现得越精准。套壳产品可以积累自己的优质Prompt，卷Prompt质量高，卷Prompt分发。3.三阶：Embedding特定数据集。把特定数据集进行向量化，在部分场景构建自己的向量数据库，以达到可以回答ChatGPT回答不出来的问题。比如垂直领域、私人数据等。Embedding可以将段落文本编码成固定维度的向量，从而便于进行语义相似度的比较，相较于Prompt可以进行更精准的检索从而获得更专业的回答。4.四阶：微调Fine-Tuning。使用优质的问答数据进行二次训练，让模型更匹配对特定任务的理解。相较于Embedding和Prompt两者需要消耗大量的Token，微调是训练大模型本身，消耗的token更少，响应速度也更快。一个AI应用产品如果停留在做一阶和二阶，注定是个门槛极低的产品，没有任何壁垒。而什么场景，何时以及如何使用三阶和四阶的能力，是个关键性的问题。

Smart Agent 是一个开放源代码的项目，为您提供一整套完善的库，用以解构复杂任务并调度 toolkit 中的函数。

是一个开放源代码的项目，为您提供一整套完善的库，用以解构复杂任务并调度toolkit中的函数。该项目采用一种通用的Agent设计思路，将复杂任务处理的流程概括为：任务规划（Planner）→函数调度（Distributor）→函数执行（Worker）→结果整合（Solver）。特点：工具箱:该项目包含一个名为real_world的模块，其中定义了toolkit，内置各种完全自定义的工具。模型易用性:agent和操作者的分离的思想，将模型部署为restfulapi，需要的时候才会去调用接入llm的api接口。记忆:提供memory和flashmind两个模块，分别用于长期和短期记忆。（TODO）

为了让 AI 对话更具趣味性，GitHub 上一位开发者开源了「SillyTavern」。

为了让AI对话更具趣味性，GitHub上一位开发者开源了「」。这是一个可以安装在电脑（和安卓手机）上的用户界面，让你可以与文本生成的人工智能互动，并与社区创建的角色聊天/玩角色扮演游戏。项目支持自定义扩展，目前包括以下此类功能：-作者注释/角色偏见；-角色情绪识别；-聊天记录自动摘要；-在聊天窗口发送图片，并由人工智能解释图片内容；-文本图像生成；-聊天信息的文字转语音。你可以用它来创建一个可交互的二次元AI妹子，并跟她进行实时交流，探索人物与剧情。开发者可以通过接入不同大语言模型的API，在Windows、macOS、Linux系统上快速运行该应用。目前项目仍在持续迭代，未来将新增更多有趣的功能。

Dropbox宣布一系列更新：新界面、AI搜索、协作工具和订阅套餐

Dropbox宣布一系列更新：新界面、AI搜索、协作工具和订阅套餐Dropbox宣布了一系列更新，包括重新设计的网页界面和AI驱动的通用搜索功能Dash的公开测试版。新的网页界面具有简化的导航栏和操作栏，方便快速访问功能，并重新设计了文件预览以便更容易编辑。Dash旨在帮助用户在浏览器中找到自己的工作，类似于“为个人文件提供Google服务”。另外，DropboxAI已升级以覆盖用户帐户中的所有内容，并可以对较长的视频、音频文件和文档进行摘要和回答问题。除此之外，Dropbox还推出了专为视频创作者设计的协作工具DropboxStudio，并推出了新的订阅套餐，提供额外的功能和增强的安全性。这些更新将逐步推出并向新客户提供。ViaMareDevi投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

UltraChat：大规模、信息丰富、多样化的多轮对话数据，以方便构建具有通用会话能力的强大语言模型

：大规模、信息丰富、多样化的多轮对话数据，以方便构建具有通用会话能力的强大语言模型为了保证生成质量，生成时采用了两个独立的ChatGPTTurboAPI，其中一个扮演用户角色生成查询，另一个生成响应。该项目使用精心设计的提示来指导用户模型模仿人类用户行为并迭代调用这两个API。生成的对话经过进一步的后处理和过滤。由三个部门组成：QuestionsabouttheWorld：该部门的对话数据来自与现实世界中的概念、实体和对象相关的广泛查询。涵盖的主题广泛，涵盖技术、艺术和创业等领域。写作与创作：该领域的对话数据由从零开始的写作/创作需求驱动，涵盖了AI助手在创作过程中可能协助完成的任何任务，从电子邮件撰写到制作叙事和剧本，超越。AssistanceonExistentMaterials:该板块的对话数据是基于现有材料生成的，包括但不限于改写、延续、总结和推理，涵盖主题多样。