VoiceStreamAI：通过具有自托管 Whisper 模型的 WebSocket 进行近实时语音转录

：通过具有自托管Whisper模型的WebSocket进行近实时语音转录VoiceStreamAI是一种基于Python3的服务器和JavaScript客户端解决方案，可使用WebSocket实现近实时音频流和转录。该系统采用Huggingface的语音活动检测(VAD)和OpenAI的Whisper模型来实现准确的语音识别和处理。特征通过WebSocket进行实时音频流。使用Huggingface的VAD进行语音活动检测。使用OpenAI的Whisper模型进行语音转录。可定制的音频块处理。支持多语言转录。

强制时间对齐的时间戳精确版Whisper语音识别 | WhisperX

强制时间对齐的时间戳精确版Whisper语音识别该存储库通过强制使用基于音素的ASR模型（例如wav2vec2.0）来优化openAI的Whisper模型的时间戳，多语言用例。Whisper是由OpenAI开发的ASR模型，在大型的各种音频数据集上进行训练。虽然它确实会生成高度准确的听录，但相应的时间戳位于话语级别，而不是每个单词，并且可能不准确几秒钟。基于音素的ASR一套经过微调的模型，用于识别区分一个单词和另一个单词的最小语音单元，例如“tap”中的元素p。一个流行的示例模型是wav2vec2.0。强制对齐是指将正字转录与录音对齐以自动生成电话级分段的过程。

OpenAI宣布开源多语言语音识别系统Whisper

OpenAI宣布开源多语言语音识别系统Whisper尽管包括Google、亚马逊和Meta在内的科技巨头，都将各自开发的功能强大的语音识别系统置于其软件和服务的核心地位。但在人工智能和机器学习领域，语音识别仍是一个颇具挑战性的话题。好消息是，今日OpenAI隆重地宣布了Whisper的开源——可知作为一套自动语音识别系统，官方宣称它能够实现多种语言的强大转录、并将它们翻译成英语。PC版：https://www.cnbeta.com/articles/soft/1319379.htm手机版：https://m.cnbeta.com/view/1319379.htm

微软TTS-Server-v0.9安卓版

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Meta 推出 SeamlessM4T，一种用于语音和文本翻译的多模式 AI 模型。

Meta推出SeamlessM4T，一种用于语音和文本翻译的多模式AI模型。Meta周二发布了，这是一个新的多模式和多语言AI​​翻译模型，可以让说不同语言的人更有效地进行交流。M4T可以进行多达100种语言的语音到文本、文本到语音、语音到语音、文本到文本翻译和语音识别。SeamlessM4T将使用研究许可证公开发布，以便研究人员和开发人员在此基础上开展工作。Meta还将公布SeamlessAlign的元数据，这是迄今为止最大的开放多模式翻译数据集，挖掘的语音和文本对齐总计达270,000小时。随着时间的推移，Meta将把这些翻译和转录方面的AI进展整合到Facebook、Instagram、WhatsApp、Messenger和Threads中。——、

GPT-4o在语音对话方面的特点

GPT-4o在语音对话方面的特点1.快速反应：与其前身相比，GPT-4o在语音转换和处理方面有显著的速度提升。它允许用户与AI进行更快速的语音交流，这提高了语音聊天的流畅度和自然度。2.情感识别：GPT-4o可以识别和反映语音语调和情绪，这使得它能够在语音交流中表现出各种情绪，从而更接近人类交流的感觉。3.多语言支持：它支持多种语言的语音输入和输出，这意味着它可以在语音对话中处理跨语言的交流。4.语音输入和输出：它可以通过语音输入和输出进行交互，这使得语音对话更加自然和便利。5.语音转文字和文字转语音的准确性：尽管有技术进步，但语音转文字和文字转语音的准确性仍然是一个挑战。这可能会影响语音聊天的质量。6.易用性：GPT-4o的语音交互功能使得语音聊天更加直观和易用，这让用户可以更简单地使用语音输入和输出。