可扩展的轻量级一站式训练、推理深度学习框架。它集成了各种高效的微调方法,如LoRA、QLoRA、阿里云自研的ResTuning-
可扩展的轻量级一站式训练、推理深度学习框架。它集成了各种高效的微调方法,如LoRA、QLoRA、阿里云自研的ResTuning-Bypass等,以及开箱即用的训练推理脚本,使开发者可以在单张商业级显卡上微调推理LLM&AIGC模型。此外,SWIFT与PEFT完全兼容,使开发者可以在ModelScope模型体系中使用PEFT的能力。目前支持的方法:LoRA:Adapter:Prompt:Side:ResTuning-Bypass所有在上提供的tuners主要能力:可以通过model-id使SWIFT或PEFT的方法使用ModelScopeHub中的模型在单次训练或推理中可以使用多个tuners支持调用activate_adapter或deactivate_adapter或set_active_adapters来使部分tuner激活或失活,用户可以在推理时同时加载多个独立的tuners在不同线程中并行使用。#框架
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