动手学大模型应用开发:旨在帮助小白开发者通过实践构建个人知识库助手,学习大模型应用开发的基础入门

:旨在帮助小白开发者通过实践构建个人知识库助手,学习大模型应用开发的基础入门主要内容包括:大模型简介,何为大模型、大模型特点是什么、LangChain是什么,针对小白开发者的简单介绍;如何调用大模型API,本节介绍了国内外知名大模型产品API的多种调用方式,包括调用原生API、封装为LangChainLLM、封装为Fastapi等调用方式,同时将包括百度文心、讯飞星火、智谱AI等多种大模型API进行了统一形式封装;大模型开发流程及架构,大模型应用开发的基本流程、一般思想和本项目的架构分析;数据库搭建,不同类型知识库文档的加载、处理,向量数据库的搭建;Prompt设计,如何设计Prompt来让大模型完成特定任务,PromptEngineering的原则和技巧有哪些;验证迭代,大模型开发如何实现验证迭代,一般的评估方法有什么;前后端开发,如何使用Gradio、FastAPI等框架快速开发大模型Demo,展示应用能力。

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名称:美业入门知识库管理进阶之路描述:课程来自唐博士的【破局】美业人必修课程,价值2022元。美业入门知识库,美业管理之路。主要内容包括:四大体系(体系、盈利体系、管理体系、人才体系),十大板块(赋能美业、运营计划、奖励机制、门店大盘诊断、全年规划与执行、0-1入局美业、薪资制度、管理与复盘、如何做顾客管理、门店如何拓客)。建议先收藏保存,不定时失效。链接:https://pan.quark.cn/s/63a78477e40c大小:NG标签:#quark#学习#资源#课程#知识库频道:@yunpanshare群组:@yunpangroup

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谷歌发文解释为什么要在Chrome中内置本地AI模型:为开发者提供设备端应用谷歌目前已经尝试在Chrome浏览器中内置AI模型,该模型需要下载到本地后使用,模型版本为GoogleGeminiNano版。这个模型并不是面向普通用户提供的,主要是给开发者使用,让开发者可以在网站或PWA应用里调用本地AI模型执行运算,而不需要调用某些云端模型。最重要的是经过谷歌的优化,GeminiNano版可以在本地使用硬件加速功能,无论是GPU、NPU甚至是CPU都可以用来运算。使用本地模型的好处有很多:本地处理敏感数据:设备端AI可以改进隐私保护,例如处理敏感数据时可以通过端到端加密为用户提供AI功能。流畅的用户体验:在某些情况下无需来回往返服务器即可获得近似实时的回答。对AI的访问权限更高:设备端可以承担一些处理负载,以换取对功能的更多访问权限,即如果使用云端AI用户可能需要额外付费分摊开发者的token费用,如果仅在本地处理那么这些费用就可以省了。离线使用AI:显然设备端的本地AI是可以在离线状态下使用的,这意味着某些PWA类应用在离线情况下也可以处理内容。亦或者采用混合架构:对于简单的任务使用本地AI处理是可以的,但如果需要进行复杂的任务开发者应当考虑使用服务端实现,也就是继续调用云端AI。第二种是保持AI功能的弹性,当网络连接顺畅的情况下开发者可以调用云端AI,如果网络不畅或者离线则可以回退到本地AI处理。第三种是安全回退:采用内置AI的浏览器需要一定的时间,而且某些型号或某些太旧的设备可能无法使用本地AI,这种情况下开发者可以继续调用云端AI。Chrome内置AI为所有开发者提供通用模型:现阶段开发者通过浏览器运行AI要么直接调用云端AI要么需要下载本地模型,而不同的开发者和不同的网站采用的AI模型不同,用户可能需要下载一大堆模型。Chrome内置AI模型为所有开发者提供通用模型,这些模型一次下载即可使用,在用户已经下载过模型的情况下,调用模型的PWA应用可以做到开箱即用。这种方式应该可以大幅度提高PWA应用对AI功能的采用率,提高用户体验的同时也可以减少开发者很多繁杂的工作。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1434218.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1434218.htm

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