把知识库 GPT 打造成自己会频繁使用的个人助理。

把知识库GPT打造成自己会频繁使用的个人助理。前阵子，基于自己的读书笔记和一些随笔，创建了一个GPT知识助手。实际使用下来，也有一些问题。比如总是自作主张来回答而不是基于我的知识库；联网搜索的结果还不如我打开搜索引擎直接搜。于是，我根据自己的使用场景，重新梳理了一下需求：1.应该总是从我的知识库查询信息，而不是自作主张地回答，我懒得去交叉验证是否有幻觉；2.我的知识库文件是分门别类的，读书笔记、随笔碎片等等都是单独的文件。我发现从整个知识库搜索，有时候结果的相关性不够高。所以需要支持从指定的知识库文件内搜索，以提高搜索精确度；3.联网查询的时候，需要从不同的信息源查询信息，然后基于信息来推理和汇总。同时，提供信息来源链接；4.联网查询支持从指定的搜索源查询。比起直接用搜索引擎的好处在于把GPT当作推理引擎，自动访问搜索结果靠前的网页并进行汇总。提示词实现也很简单。联网搜索功能的优化主要得益于之前分析OpenAI官方GPTs的提示词，其中的浏览器工具定义非常好用，拿过来稍微调整了一下，就完美地实现了我的需求。我的知识库GPT助手完整提示词：https://docs.qq.com/doc/DSXpDQURRc3drZXNPOpenAI官方的GPTs提示词对于创建自己的GPT来说绝对是宝藏，我的初步分析见：https://m.okjike.com/originalPosts/6562f1eb552e503d7c5c133c?s=ewoidSI6ICI2NGI3NDBlNWI4Yzc1YTFiYjhkNDA0YjciCn0=

TON知识库

TON知识库在，TheOpenNetwork标签被添加到。现在，TON生态系统的用户可以参与到为开发者创建一个庞大的知识库中。然而，由于一些限制因素减缓了平台的进展，TON生态系统的爱好者们推出了一个试验版的，它的原则与StackOverflow相同。该知识库是为TON程序员提供的关于编码的问题和答案资源。answers.ton.org服务的目标是建立一个全面而方便的数据库，它将不断更新，并涵盖围绕TON编程的大多数问题。现在，开发人员在StackOverflow和answer.ton.org有两个信息资源可供他们使用。我们鼓励大家为知识库添砖加瓦-它将成为TON开发者的宝贵资源。

创维数字：已在尝试使用包括 KIMI 等模型进行 AI 知识库的建设

创维数字：已在尝试使用包括KIMI等模型进行AI知识库的建设创维数字3月27日在互动平台表示，支持长文本的处理的KIMI大模型注重AI语料库（指的是用于训练人工智能的文本库或数据集合）的储备，公司在很早前就关注企业垂直应用场景的信息及数据资产，并已在尝试使用包括KIMI等模型进行AI知识库的建设，如售后数据，产品质量数据等，用于解决公司内部运营及产品能力所涉及到的私域知识的提供。

QAnything：一个本地知识库问答系统，支持多种文件格式和数据库，允许离线安装和使用。

：一个本地知识库问答系统，支持多种文件格式和数据库，允许离线安装和使用。使用QAnything可以简单地删除本地存储的任何格式的文件，并获得准确、快速和可靠的答案。目前支持的格式包括：PDF、Word（doc/docx）、PPT、Markdown、Eml、TXT、图像（jpg、png等）、Web链接以及即将推出的更多格式...主要特征数据安全，支持全程不插网线安装使用。跨语言QA支持，中英文QA自由切换，无论文档语言如何。支持海量数据QA，两阶段检索排序，解决大规模数据检索的退化问题；数据越多，性能越好。高性能生产级系统，可直接部署用于企业应用。人性化，无需繁琐配置，一键安装部署，即用即用。多知识库QA支持选择多个知识库进行问答

如何基于 ChatGPT 创建个人的知识库 AI

如何基于ChatGPT创建个人的知识库AI经过几周的内测，现在正式发布CopilotHubhttps://app.copilothub.coCopilotHub是一个帮助你基于私有数据创建智能知识库&人格化AI的平台。你可以基于文档、网站、Notiondatabase或其他数据源在几分钟内创建一个自定义的ChatGPT。平台上已经预训练了一些AI，例如：-基于SteveJobs传记、演讲、书信训练的SteveMindAI，可以以SteveJobs的视角来回答你的问题-基于HowtoStartaStartup这门课的语料训练的StartupLaunch创业导师，可以回答任何关于创业的问题如何创建一个自己的Copilot第一步：选择数据源目前对免费用户仅开放了单文件上传的数据源，可以选择对应的文档上传，CopilotHub会自动在云端进行解析。未来会支持：-更多的文档格式-GitHubRepo接入-NotionDatabase接入-URL接入第二步：定义Copilot的配置最重要的就是UserPrompt的配置，使用恰当的prompt可以让你的Copilot输出的结果更好。一般的用户直接省略即可，默认的prompt已经可以完成大部分场景的需求了。第三步：Chat创建完Copilot之后就可以直接和AI进行聊天了，使用方式和ChatGPT类似。目前所有的生成结果都是根据数据源中对应的内容来生成的（会在后面几个版本增加source的展示），所以一定程度上可以解决ChatGPT胡说八道的问题。CopilotHub同时也是一个社区，你可以在Gallery中浏览到其他人创建的公开Copilot并进行交互。

搞了个 Sora 体系化知识库

搞了个Sora体系化知识库花了一天时间学习了Sora目前公开可查的内容，并且将比较好的内容都整理到LangGPT知识库了，比市面上现有的Sora诈骗课程内容更全，质量更好，公开、免费。包括官方技术报告，博客，现有视频生成模型对比分析，各方观点，比较好的一些微信文章。持续更新，欢迎关注转发，欢迎推荐优质内容，更欢迎共创！https://langgptai.feishu.cn/wiki/I9Nhw0qLSiSfYEkXRmHcczFAn2c?fromScene=spaceOverview