OpenAI API 反代接口推荐，轻松使用GPT全模型 （文章结尾附福利抽奖活动）

AIGCAPI提供高速API渠道，调用速度和OpenAI直连速度无区别，稳定性和OpenAI一致，实时同步更新官方模型。低至1美金只要2人民币。福利抽奖为了感谢大家长久以来的支持，博主为大家争取到了50个8USD额度的兑换码，兑换后可使用站内全部模型。参与方式：关注，加入并发送抽奖口令。抽奖口令：全新的AI服务平台AIGCAPI，提供性价比极高的人工智能模型访问服务。开奖时间：2024年2月5日下午15：00,GMT+8活动规则：抽奖结束前取消关注频道或退出群组，资格自动作废。

调用 ChatGPT API，苹果内部与OpenAI 对比 AI 模型谁更强

调用ChatGPTAPI，苹果内部与OpenAI对比AI模型谁更强国外科技媒体9to5Mac深入挖掘iOS17.4Beta1更新，发现SiriSummarization私有框架，可调用OpenAI的ChatGPTAPI。SiriSummarization框架可以使用设备上的模型进行总结，然后在苹果内部将其结果与ChatGPT的结果进行比较。在iOS17.4中还有多个SiriSummarization框架的系统提示示例，其中包括“请总结”、“请回答这个问题”和“请总结给定文本”等内容。系统提示还提到了当它收到不同输入时该怎么做，与此前彭博社报道的功能相吻合。投稿：@TNSubmbot频道：@TestFlightCN

OpenAI CEO：大语言模型并非越大越好

OpenAICEO：大语言模型并非越大越好OpenAI联合创始人兼CEOSamAltman在麻省理工学院的活动上接受了媒体的采访时表示，大小并非衡量一个模型质量的正确方式，他还把LLM与芯片的发展速度进行了比较。他认为人们过于关注参数数量，也许参数数量肯定会增加。就如同现在有些手机上运行着功能更强大的芯片，但用户大多数时候并不知道它们的速度有多快，只知道它们能很好地完成工作。Altman认为，未来模型参数应该向更小的方向发展，或者以多个小模型协作的方式工作，参数数量应该随着时间的推移而减少，或者我们应该让多个模型一起工作。如今，越来越多的科技公司提出为广大企业的特定需求打造专属大语言模型的战略，为智能聊天和客户支持、专业内容创作、数字模拟等任务构建专属的、特定领域的生成式AI应用。附：来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

英国 AI 安全研究所轻松越狱主要大语言模型，令其输出有害内容

英国AI安全研究所轻松越狱主要大语言模型，令其输出有害内容https://www.ithome.com/0/769/400.htm英国AI安全研究所使用了近期经过标准化评估的提示词、内部自行开发的提示词进行测试，结果显示：在没有尝试越狱的情况下，所有模型都对至少一些有害问题作出了回应；而在尝试了“相对简单的攻击”之后，所有模型都对98%至100%的有害问题作出了回应。========你说得对，但是猫娘是一种拟人化的生物

微软开发新型AI语言模型MAI-1，或将挑战OpenAI和Google

微软开发新型AI语言模型MAI-1，或将挑战OpenAI和Google微软正在开发一个名为MAI-1的新型大规模AI语言模型，该模型可能与Google、Anthropic和OpenAI的最新模型竞争。此项目由前GoogleAI领导者、Inflection前首席执行官MustafaSuleyman领导，MAI-1将拥有大约5000亿参数。该模型的开发标志着微软在投资OpenAI超过100亿美元后，首次独立开发此规模的AI模型。据报道，MAI-1的性能将决定其最佳应用场景，而微软也在为该模型配置大量服务器和训练数据。MAI-1的首次展示可能在本月晚些时候的Build开发者大会上进行。关注频道@ZaiHuaTG频道投稿@ZaiHuabot

谷歌的又一波反击！开放大语言模型PaLM API

谷歌的又一波反击！开放大语言模型PaLMAPI但在今日，Google组织了第二波反击：开放自家的大语言模型API“PaLMAPI”，此外今天Google还发布了一款帮助开发者快速构建AI程序的工具MakerSuite。Google表示，此举是为了帮助开发者们快速构建生成式AI应用。但略为遗憾的是，Google目前是向选定的开发人员提供这些工具，而非全面开放。基于PaLM模型的API毫无疑问，PaLMAPI是今天Google发布的公告的核心。Google介绍称，PaLMAPI是Google大型语言模型的入口，可用于各种应用程序。它将为开发者提供面向对轮交互而优化的模型，如内容生成与对话。它也能为开发者提供摘要、分类等多种任务的通用模型。从名字可以开出，此次开放的大语言模型API是基于Google去年发布的PaLM。这是Google基于Pathways系统训练的一个5400亿参数的大型语言模型。为了训练这个模型，Google动用了6144块TPU，让Pathways在两个CloudTPUv4Pods上训练PaLM。强大的系统和算力投入带来了惊艳的结果。Google在数百个语言理解和生成任务上评估了PaLM，发现它在大多数任务上实现了SOTA少样本学习性能，可以出色地完成笑话解读、bug修复、从表情符号中猜电影等语言、代码任务。随着规模的增加，模型在处理多个任务时的性能逐渐提高，而且还在不断解锁新的能力关于PaLM，读者们可以查看论文《PaLM:ScalingLanguageModelingwithPathways》。此外，Google公告称，后续会开放更多规模与功能不同的模型。PaLM是Google选择的第一个版本，所以后续我们也可以期待下LAMDAAPI等。MakerSuite工具在过去的几年里，Google一直在构建和部署大型语言模型——从将MUM引入搜索到在AITestKitchen中使用LaMDA构建APP。Google表示，开发人员必须使用不同的工具来完成任务，例如制作和迭代prompt、生成合成数据以及精调自定义模型。MakerSuite是一种简化此工作流程的工具，让用户将能够根据prompt进行迭代，使用合成数据扩充数据集，并轻松调整自定义模型。当你准备好编程时，MakerSuite允许将prompt导出为你最喜欢的语言和框架（如Python和Node.js）的代码。Google表示，借助MakerSuite，你能够直接在浏览器中快速测试和迭代调整后的模型。最后补充一句我们观察到的结果：Google今日的两篇博客发布后，似乎已经引起了一些人的不满：并非全面开放、也没有定价。也许，可以说相比之前ChatGPTAPI的开放，Google这一波反击，也略显失败。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1349461.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1349461.htm