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专注于快速生成高质量结构化表格数据的框架,支持许多单表和多表数据合成算法,可实现高达120倍的性能提升,并支持差分隐私和其他方法以增强合成数据的安全性。合成数据是机器根据真实数据和算法生成的,它不包含敏感信息,但可以保留真实数据的特征。合成数据与真实数据之间不存在对应关系,并且不受GDPR和ADPPA等隐私法规的约束。实际应用中,无需担心隐私泄露的风险。高质量的合成数据还可以应用于数据开放、模型训练与调试、系统开发与测试等各个领域。特点高性能:支持多种统计数据合成算法,实现高达120倍的性能提升,无需GPU设备;针对大数据场景进行优化,有效降低内存消耗;持续跟踪学术界和工业界的最新进展,及时推出对优秀算法和模型的支持;通过torch等框架为深度学习模型提供分布式训练支持。隐私增强功能:SDG支持差分隐私、匿名化等方法来增强合成数据的安全性。易于扩展:支持以插件包的形式扩展模型、数据处理、数据连接器等#框架

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