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GoogleGemini1.5Pro有一个自我学习的功能:当Gemini1.5Pro被给予一个关于Kalamang语言(一种全球不到200名说话者的小众语言)的语法手册时,它能够从提供的信息中学习新技能,并且能够执行从英语到Kalamang的翻译任务,其翻译水平与从相同内容学习的人类相似。这一成就凸显了Gemini1.5Pro处理罕见或小众语言的能力,同时也证明了其在理解和应用长篇复杂文本信息方面的强大性能。这种能力对于语言学习、自然语言处理、以及跨文化交流的应用具有重要意义。

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Google发布Gemini1.5Flash人工智能模型比GeminiPro更轻便与易于使用GoogleDeepMind首席执行官德米斯-哈萨比斯(DemisHassabis)在一篇博客文章中写道:"[Gemini]1.5Flash擅长摘要、聊天应用、图像和视频字幕、从长文档和表格中提取数据等。"Google之所以创建Gemini1.5Flash,是因为开发人员需要一个比Google今年2月发布的专业版更轻便、更便宜的型号。Gemini1.5Pro比该公司去年底发布的Gemini原型更高效、更强大。Gemini1.5Flash介于Gemini1.5Pro和Gemini1.5Nano之间,是Google在本地设备上运行的最小型号。尽管重量比GeminiPro轻,但功能却同样强大。Google表示,这是通过一个名为"蒸馏"的过程实现的,即把Gemini1.5Pro中最基本的知识和技能转移到更小的型号上。这意味着,Gemini1.5Flash将获得与Pro相同的多模态功能,以及长语境窗口(人工智能模型可一次性摄取的数据量),即一百万个词元。根据Google的说法,这意味着Gemini1.5Flash将能够一次性分析1500页的文档或超过30000行的代码库。Gemini1.5Flash(或这些型号中的任何一款)并非真正面向消费者。相反,它是开发人员利用Google设计的技术构建自己的人工智能产品和服务的一种更快、更便宜的方式。除了推出Gemini1.5Flash之外,Google还对Gemini1.5Pro进行了升级。该公司表示,已经"增强"了该模型编写代码、推理和解析音频与图像的能力。但最大的更新还在后面--Google宣布将在今年晚些时候把该模型现有的上下文窗口增加一倍,达到200万个词元。这将使它能够同时处理两小时的视频、22小时的音频、6万多行代码或140多万字。Gemini1.5Flash和Pro现在都可以在Google的人工智能工作室和顶点人工智能中进行公开预览。该公司今天还发布了新版Gemma开放模型,名为Gemma2。不过,除非你是开发人员或喜欢捣鼓构建人工智能应用程序和服务的人,否则这些更新其实并不适合普通消费者。...PC版:https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1430899.htm手机版:https://m.cnbeta.com.tw/view/1430899.htm

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