：用于训练大语言模型的开源脚本，可以在四块4090GPU上对LLM进行定制训练#脚本

：用于大规模语言模型(LLM)训练的原生PyTorch库

LLM Engine：一个开源引擎，用于微调和提供大型语言模型的服务，是定制和提供LLM的最简单方式

：一个开源引擎，用于微调和提供大型语言模型的服务，是定制和提供LLM的最简单方式主要特征适用于你喜爱的模型的即用型API：部署和服务开源基础模型-包括LLaMA、MPT和Falcon。使用Scale托管模型或部署到您自己的基础设施。微调基础模型：根据您自己的数据微调开源基础模型，以优化性能。优化推理：LLMEngine提供推理API，用于流式响应和动态批处理输入，以实现更高的吞吐量和更低的延迟。开源集成：使用单个命令部署任何。即将推出的功能K8s安装文档：我们正在努力记录您自己的基础设施上推理和微调功能的安装和维护。目前，我们的文档涵盖了使用我们的客户端库访问Scale的托管基础设施。快速冷启动时间：为了防止GPU闲置，LLMEngine在不使用模型时会自动将模型缩放为零，并在几秒钟内扩展，即使对于大型基础模型也是如此。成本优化：部署人工智能模型比商业模型更便宜，包括冷启动和预热时间。

Yandex开源大型语言模型训练工具YaFSDP跨国科技公司Yandex最近推出了用于训练大型语言模型的开源方法YaFSDP。Y

每个集群都包含了 24576 块英伟达 H100 AI GPU，将用于自家大语言模型 Llama 3 的训练

Meta新建两座数据中心集群：内含超4.9万块英伟达H100GPU，专门训练Llama3https://www.ithome.com/0/755/447.htm据悉，这两座数据中心的唯一目的，是在消费者特定应用领域（IT之家注：包含声音或图像识别）中进行AI研究和大语言模型的开发，每个集群都包含了24576块英伟达H100AIGPU，将用于自家大语言模型Llama3的训练。

【英伟达开源Nemotron-4340B系列模型，用于训练LLM】近日，英伟达开源Nemotron-4340B（3400亿参数）

【英伟达开源Nemotron-4340B系列模型，用于训练LLM】近日，英伟达开源Nemotron-4340B（3400亿参数）系列模型。开发人员可使用该系列模型生成合成数据，用于训练大型语言模型(LLM)，用于医疗保健、金融、制造、零售和其他行业的商业应用。Nemotron-4340B包括基础模型Base、指令模型Instruct和奖励模型Reward。英伟达使用了9万亿个token（文本单位）进行训练。Nemotron-4340B-Base在常识推理任务，如ARC-c、MMLU和BBH基准测试中，可以和Llama-370B、Mixtral8x22B和Qwen-272B模型媲美。

Poly：用Rust编写的GPU加速语言模型(LLM)服务器，可高效提供多个本地LLM模型的服务。