基于LLM的系统和产品的构建模式 | link

基于LLM的系统和产品的构建模式讨论了如何将大型语言模型(LLM)应用于系统和产品中的实用模式，介绍了七种关键模式，包括评估性能、使用外部知识、微调模型、缓存技术以减少延迟和成本、设置保护措施确保输出质量、设计防御性用户体验来处理错误、收集用户反馈来建立数据循环。深入讨论了如何使用各种评估指标来衡量模型性能，包括BLEU、ROUGE、BERTScore和MoverScore等；提到了如何使用检索增强生成技术(RAG)将外部信息嵌入到模型中，提高生成质量和可用性。