torchtune：用 PyTorch 轻松微调大语言模型

：用PyTorch轻松微调大语言模型PyTorch发布了torchtune库的alpha版本，用于轻松微调大型语言模型。该库遵循PyTorch的设计原则，提供了组件化和模块化的构建块，以及易于扩展的微调示例，以在各种消费级和专业GPU上微调流行的大型语言模型。torchtune支持从头到尾的完整微调工作流程，包括数据集和模型检查点的下载和准备、可组合的构建块进行训练自定义、训练过程的日志和指标记录、模型量化、在知名基准上的模型评估以及本地推理。torchtune致力于易扩展性、让微调大众化、与开源生态系统的互操作性。未来几周将持续为库增加更多模型、特征和微调技术。torchtune与HuggingFaceHub、PyTorchFSDP、Weights&Biases、EleutherAI的评估工具、ExecuTorch和torchao等开源生态系统的组件深度集成，为用户提供灵活性和控制力。

barco：用C从头开始构建Linux容器

：用C从头开始构建Linux容器这是作者从事的一个项目，旨在根据互联网上的其他指南了解有关Linux容器和Linux内核的更多信息。Linux容器由一组Linux内核功能组成：namespaces：用于将内核对象分组为可由特定进程树访问的不同集合。有不同的类型namespaces，例如，PID命名空间用于隔离进程树，而network命名空间用于隔离网络堆栈。seccomp：用于限制进程可以进行的系统调用（通过系统调用处理）capabilities:用于设置uid0(root)可以执行的操作的限制（通过系统调用处理）cgroups：用于限制进程可以使用的资源（例如内存、磁盘I/O、CPU-tme）（通过cgroupfs处理）。目前，该项目不包含任何自动化测试或记录代码的工具。将来，可能会添加合适的自动化测试和文档工具。