易用的轻量、快速的Python库，专为检索嵌入生成而构建

在维基百科文章上运行文档问答(Q&A)任务，使用LangChain作为问答框架，使用OpenAI和HuggingFace模型进行嵌入和LLM(语言模型微调)

介绍了40多篇参数高效微调方法，并提供了分类和比较，专注于实际效率和几十亿规模语言模型的微调。

：高性能的macOS应用，将本地文档与一个个性化大型语言模型(LLM)连接起来。利用检索增强生成(RAG)，可有效地搜索和查询文

一个模块化、标准化、易用的框架，可以高效微调大规模语言模型#框架

一个AI搜索引擎，利用RAG技术检索和聚合优质内容，结合AI的智能答题功能，高效解答用户问题。#引擎