适用于端边云场景的AI推理应用开发框架，提供了基于Pipeline的并行执行流程，能帮助AI应用开发者较快的开发出高效，高性能，

适用于端边云场景的AI推理应用开发框架，提供了基于Pipeline的并行执行流程，能帮助AI应用开发者较快的开发出高效，高性能，以及支持软硬协同优化的AI应用。ModelBox特点：易开发：AI推理业务可视化编排开发，功能模块化，丰富组件库；c++，python,Java多语言支持。易集成：集成云上对接的组件，云上对接更容易。高性能，高可靠：pipeline并发运行，数据计算智能调度，资源管理调度精细化，业务运行更高效。软硬件异构：CPU，GPU，NPU多异构硬件支持，资源利用更便捷高效。全场景：视频，语音，文本，NLP全场景，专为服务化定制，云上集成更容易，端边云数据无缝交换。易维护：服务运行状态可视化，应用，组件性能实时监控，优化更容易。#框架

RT 宝玉SoundStorm：高效并行音频生成

RT 宝玉SoundStorm：高效并行音频生成SoundStorm是Google发布的一个用于高效、非自回归音频生成的模型。看了下项目首页上的演示，我觉得生成速度还罢了，它的演示音频让我觉得厉害的地方是只要3秒的样本，就能按照原本说话的音色生成后续的音频，而且很自然。…AK: SoundStorm:EfficientParallelAudioGenerationSoundStormgenerates30secondsofaudioin0.5secondsonaTPU-v4.Demonstratetheabilityofmodeltoscaleaudiogenerationtolongersequencesbysynthesizinghigh-quality,naturaldialoguesegments,givenatranscript…

继续神经网络工具 ——

继续神经网络工具——1.Everything(https://www.voidtools.com/en-au/)--只需输入文件名，即可快速查找电脑中的文件和文件夹；3.Replicate(https://replicate.com/methexis-inc/img2prompt)-一种反向神经网络，可将图片分解为文字线索（提示）；4.WaJourney(https://audio-agi.github.io/WavJourney_demopage/)-根据描述为对话添加背景伴奏；5.LingoStar(https://www.lingostar.ai/)-随时练习实时对话，可检查您的发音；6.ChatDOC(https://chatdoc.com/)-从.pdf文件中提取内容；#AI#tools

神经网络工具继续 ——

神经网络工具继续——1.SimpleVideoTools(https://videobolt.net/browse-all-simple-video-tools)-一个不错的在线视频编辑器；2.PredisAI(https://predis.ai/free-ai-tools/ai-meme-generator)-meme生成器；3.Kapwing(https://www.kapwing.com/)-在浏览器中使用的简单视频编辑器；4.GetHeadShots(https://www.getheadshots.ai/)-用任何照片都能制作精美的肖像；5.TheDailyDadJoke(https://dailydadjoke.app/)-笑话生成器(这个用例似乎有点无语)；6.Smry(https://www.smry.ai/)-拆除付费墙的工具,可以总结/综述文章内容；7.VersatileAudioResolution(https://github.com/haoheliu/versatile_audio_super_resolution)-提高音频文件的质量；8.HuggingFace(https://huggingface.co/ostris/ikea-instructions-lora-sdxl)-生成宜家风格的各种说明(也似乎比较无聊)；9.OSAbyLoopsie(https://apps.apple.com/us/app/loopsie-ai-art-generator/id1259909228)-以动漫风格重绘照片；10.MatchColors(https://apps.apple.com/us/app/loopsie-ai-art-generator/id1259909228)-按需重绘视频和图像；#tools#AI