基于WebGPU的免安装本地AI聊天机器人

基于WebGPU的免安装本地AI聊天机器人早前谷歌在GoogleChromeCanary版里发布了WebGPU项目，该项目可以让开发者基于浏览器调用本机显卡算力。所以在GitHub上有开源团队构建了项目，即基于Web的大型语言模型，一切都在浏览器内运行，不需要服务器支持、不需要安装、直接利用WebGPU特性运行。这个项目可以大幅度简化搭建AI聊天机器人的步骤，而且可以保护隐私，因为这个AI模型是“你”控制的，你提交的数据不会被共享给开发者进行模型训练。当然由于是相当于在本地运行的，所以显卡性能至关重要，根据开源团队说明，显存至少需要6.4GB，所以如果你的显卡显存比较小的话可能无法运行。必要条件：GoogleChrome113.0+、显存至少为6.4GB，使用不同的模型显存要求可能还会增加。项目地址：https://github.com/mlc-ai/web-llm演示地址：https://mlc.ai/web-llm/#chat-demo注：演示聊天使用的模型是vicuna-7b-v0。来自：雷锋频道：@kejiqu群组：@kejiquchat投稿：@kejiqubot

一款基于 C++11 标准开发的小型异步 RPC 框架。TinyRPC 的核心代码应该也就几千行样子，尽量保持了简洁且较高的易读

一款基于C++11标准开发的小型异步RPC框架。TinyRPC的核心代码应该也就几千行样子，尽量保持了简洁且较高的易读性。麻雀虽然小五脏俱全，从命名上就能看出来，TinyRPC框架主要用意是为了让读者能快速地、轻量化地搭建出具有高性能的异步RPC服务。至少用TinyRPC搭建的RPC服务能应付目前大部分场景已经。TinyRPC没有实现跨平台，只支持Linux系统，并且必须是64位的系统，因为协程切换只实现了64位系统的代码，而没有兼容32位系统。这是轻便的，因为作者必然是Linux下开发，没能力实现跨平台。TinyRPC的核心思想有两个：让构建高性能RPC服务变得简单让异步调用RPC简单必须说明的是，TinyRPC代码没有达到工业强度，最好不要直接使用生产环境，也可能存在一些未知的BUG，甚至coredump。TinyRPC框架目前支持两类协议：纯HTTP协议：TinyRPC实现了简单的很基本的HTTP(1.1)协议的编码、解码，完全可以使用HTTP协议搭建一个RPC服务。TinyPB协议：一种基于Protobuf的自定义协议，属于二进制协议。#框架

从北汽集团内部人士获悉，基于此前的合作模式，北汽集团与华为还将在2024年推出一款HI模式的新车型，据悉该车将是一款基于现有阿尔

从北汽集团内部人士获悉，基于此前的合作模式，北汽集团与华为还将在2024年推出一款HI模式的新车型，据悉该车将是一款基于现有阿尔法S先行版的全新车型，将搭载华为最新的智能驾驶系统和智能座舱系统。该内部人士还表示，极狐现有HI版车型将在年底导入华为ADAS2.0最新智能驾驶系统。上述内部人士表示，北汽是行业第一家同时采用华为HI模式和智选车模式的企业，内部两个模式不会发生冲突。（钛媒体）

Stirling-PDF 是一款本地托管的、基于 Web 的 PDF 操作工具，使用 Docker。

Stirling-PDF是一款本地托管的、基于Web的PDF操作工具，使用Docker。其功能包括分割、合并、转换、重组、旋转、添加图像、压缩等等。PDF文件可存在于客户端，也可暂时存在于服务器上。其他功能包括暗模式支持、自定义下载选项、并行文件处理和用于集成的API。https://github.com/Stirling-Tools/Stirling-PDF#tools