通过交互式精确变形图像的 DragGAN 刷屏 AI 业界学界

通过交互式精确变形图像的DragGAN刷屏AI业界学界DragGAN可将图像中的任意部分精确"拖动"到目标位置，从而操纵动物、汽车、人类、风景等不同类别的姿势、形状、表情和布局。当给定想要移动的部分(操纵点)和想要移动到的位置(目标点)，AI就会驱动操纵点精确到达相应的目标点。用户也可以局部绘制(掩码)，使掩码以外的部分固定不变。https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/频道：@TestFlightCN

通过交互式精确变形图像的 DragGAN 刷屏 #AI 业界学界

通过交互式精确变形图像的DragGAN刷屏#AI业界学界DragGAN可将图像中的任意部分精确"拖动"到目标位置，从而操纵动物、汽车、人类、风景等不同类别的姿势、形状、表情和布局。当给定想要移动的部分（操纵点）和想要移动到的位置（目标点），AI就会驱动操纵点精确到达相应的目标点。用户也可以局部绘制（掩码），使掩码以外的部分固定不变。#科技-inf.mpg.de/projects/DragGAN/㊙

DragGAN是个惊人的工具，它能通过用户交互式“拖拽”方式精准控制图像的姿态、形状、表情和布局。DragGAN不需手动标注训练

DragGAN是个惊人的工具，它能通过用户交互式“拖拽”方式精准控制图像的姿态、形状、表情和布局。DragGAN不需手动标注训练数据，普通人也能随意使用。DragGAN由基于特征的运动监督和新的点跟踪方法构成，可对动物、汽车、人物、风景等各种类别的图像进行操作。DragGAN在图像操纵和点跟踪任务上优于之前的方法。来源：s://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/

DragGAN是个惊人的 工具，它能通过用户交互式“拖拽”方式精准控制图像的姿态、形状、表情和布局。DragGAN不需手动标注训

DragGAN是个惊人的工具，它能通过用户交互式“拖拽”方式精准控制图像的姿态、形状、表情和布局。DragGAN不需手动标注训练数据，普通人也能随意使用。DragGAN由基于特征的运动监督和新的点跟踪方法构成，可对动物、汽车、人物、风景等各种类别的图像进行操作。DragGAN在图像操纵和点跟踪任务上优于之前的方法。来源：https://vcai.mpi-inf.mpg.de/projects/DragGAN/

盖蒂与英伟达发布用授权图像训练的生成式 AI

盖蒂与英伟达发布用授权图像训练的生成式AI盖蒂与英伟达合作发布了GenerativeAIbyGettyImages，完全使用盖蒂图库的授权图像训练的生成式AI，将该工具生产的图像商业化会受到法律保护。该工具使用了英伟达的Edify模型。测试显示，盖蒂AI工具的图像质量与OpenAI的DALL-E3相近，优于开源图像模型StableDiffusion。Getty工具对用户生成图片的类型有限制，不允许生成任何真实人名的图像。盖蒂对此表示，它无意操纵或再现现实生活的事件。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat