通用人工智能的火花：GPT-4早期实验[中文]

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《通用人工智能的火花：GPT-4早期实验[中文]》

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通用人工智能的火花：GPT-4早期实验（论文）

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▶ GPT 4: https://openai.com/research/gpt-4

▶GPT4:https://openai.com/research/gpt-4▶APIWaitlist：https://openai.com/waitlist/gpt-4-api▶GPT-4DeveloperLivestreamhttps://m.youtube.com/watch?v=outcGtbnMuQ看图……（后面补了个P9，直播里的手稿拍照转html）邮件原文（翻译byChatGPT）我们已经创建了GPT-4，这是我们最强大的模型。我们今天开始向API用户推出该模型。请于今天（3月14日）下午1点（太平洋时间）加入我们，观看GPT-4的现场演示。▶关于GPT-4由于其更广泛的通用知识和先进的推理能力，GPT-4可以更准确地解决困难问题。▶您可以通过以下方式了解更多信息：·GPT-4概述页面以及早期客户使用该模型构建的内容。·博客文章详细介绍了该模型的功能和局限性，包括评估结果。（一开始的那个链接）▶可用性·API等待列表：请注册我们的等待列表，以获得受限制的GPT-4API访问权限，该API使用与gpt-3.5-turbo相同的ChatCompletionsAPI。我们将从今天开始邀请一些开发人员，并逐渐扩大可用性和速率限制，以平衡容量和需求。（我也放在前面了）·优先访问：开发人员可以通过为OpenAIEvals贡献模型评估来获得GPT-4的优先API访问权限，这将有助于我们改进该模型，使其对所有人都更好。https://github.com/openai/evals·ChatGPTPlus：ChatGPTPlus订户将可以在chat.openai.com上使用GPT-4，并获得动态调整的使用上限。由于我们的容量非常有限，因此使用上限将取决于需求和系统性能。API访问仍将通过等待列表进行。▶API定价·具有8K上下文窗口（约13页文本）的gpt-4将每1K提示令牌收取0.03美元，每1K完成令牌收取0.06美元。·具有32K上下文窗口（约52页文本）的gpt-4-32k将每1K提示令牌收取0.06美元，每1K完成令牌收取0.12美元。▶直播

LLaV：一个拥有类似 GPT-4 的大语言+视觉模型

LLaV：一个拥有类似GPT-4的大语言+视觉模型“使用机器生成的指令跟踪数据对大型语言模型(LLM)进行指令调优提高了新任务的零样本能力，但这一想法在多模式领域的探索较少。所以，我们开始尝试使用纯语言GPT-4生成多模态语言图像指令跟踪数据。通过对此类生成的数据进行指令调整，并推出了LLaVA：大型语言和视觉助手。这是一种端到端训练的大型多模态模型，连接视觉编码器和LLM以实现通用视觉和语言理解。早期实验表明，LLaVA展示了令人印象深刻的多模型聊天能力，有时在看不见的图像/指令上表现出多模态GPT-4的行为，并且与合成多模态指令跟随数据集上的GPT-4相比，相对分数达到了85.1%。当在ScienceQA上进行微调时，LLaVA和GPT-4的协同作用达到了92.53%，这个准确率颇高。因此，我们在GitHub正式开放GPT-4生成的视觉指令调整数据、模型和代码库。”

奥特曼：通用人工智能不该被秘密构建，GPT-6 将成通用工具

奥特曼：通用人工智能不该被秘密构建，GPT-6将成通用工具据澎湃新闻，当地时间4月15日，人工智能（AI）头部企业OpenAICEO山姆・奥特曼（SamAltman）与首席运营官布拉德・莱特卡普（BradLightcap），首次“合体”接受了采访。对于AGI（通用人工智能），奥特曼表示，迭代部署至关重要，不应该秘密地在实验室里构建AGI，“想象一下那种极限情况，我们辛苦工作了几十年，然后突然按一下按钮，整个世界就不得不与AGI抗争”。奥特曼还认为，目前的模型不够聪明，“使用GPT-2进行科学研究曾被认为是不切实际的想法。而如今，虽然人们使用GPT-4进行科学研究仍停留在非常原始和有限的阶段，但我可以预见，到了GPT-6时代，人们将会把它视为一个能够在各个方面提供帮助的通用工具。而到了GPT-8时代，或许人们会惊叹于它所能完成的任务之广泛，甚至可能超出我们现在的想象。”