科大讯飞刘庆峰：华为 GPU 可对标英伟达 A100，通用大模型明年上半年对标 GPT-4

科大讯飞刘庆峰：华为GPU可对标英伟达A100，通用大模型明年上半年对标GPT-4在8月25-27日举行的2023亚布力中国企业家论坛第十九届夏季高峰会期间，科大讯飞创始人、董事长刘庆峰出席论坛，谈到了有关自家大模型进展的一些内容。刘庆峰表示，“中国AI领域的算法没有问题，但算力似乎始终被英伟达按住。”以前的“百模大战”，基本都是英伟达训练出来的，在企业内部只能做出微小的调优、训练，从而训练模型“还是比较难的”。刘庆峰说：“我特别高兴告诉大家，华为的GPU能力现在已经跟英伟达A100一样了。任正非高度重视，还有华为的三个董事到科大讯飞专班工作，现在已经做到对标英伟达的A100。”此外刘庆峰再度表态，今年科大讯飞定了一个目标，到今年10月24日，科大讯飞将发布通用大模型，全面对标ChatGPT，且要实现中文全面超越，英文跟它相当。“坦白讲，今天我们跟它还有差距，但是我们很清楚，10月份就能赶上，明年上半年就对标GPT-4。”()投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

科大讯飞回应美国AI芯片出口管制：华为升腾910B能力基本可对标英伟达A100

科大讯飞回应美国AI芯片出口管制：华为升腾910B能力基本可对标英伟达A100科大讯飞在三季报业绩说明会上针对近日美国政府进一步收紧对尖端人工智能芯片的出口管制事项表示，前述管制对将大模型构建在英伟达算力上的大模型厂商会产生较大影响，但科大讯飞已于2023年初与华为升腾启动专项攻关，合力打造我国通用人工智能新底座，让国产大模型架构在自主创新的软硬件基础之上，当前华为升腾910B能力已经基本做到可对标英伟达A100。在即将举行的科大讯飞1024全球开发者节上，公司和华为在人工智能算力底座上将有进一步联合发布。投稿：@ZaiHuaBot频道：@TestFlightCN

华为高管：升腾人工智能算力性能已超过英伟达A100

华为高管：升腾人工智能算力性能已超过英伟达A100近期举行的2024世界半导体大会暨南京国际半导体博览会的一场分论坛上，江苏鲲鹏·升腾生态创新中心首席运营官王陶透露，升腾集群是国内唯一已完成训练千亿参数大模型的技术路线，性能已经超过了英伟达A100。王陶表示，中国大模型里面，有近50%选择了升腾技术路线。与英伟达A100相比，升腾人工智能芯片在训练效率层面最高是英伟达的1.1倍。尤其在训练MetaLlama、BloomGPT等模型方面，升腾人工智能算力训练效率大大优于英伟达A100，甚至10倍领先其他国产友商。——

Google 称其 TPU 超算比英伟达 A100 更快更环保

Google本周二在预印本平台arXiv上发表论文，介绍了它的第四代TPU（TensorProcessingUnit）处理器。TPU是Google专用于训练AI的定制处理器，每个TPUv4包含两个TensorCores（TC），每个TC包含四个128x128矩阵乘法单元（MXU）和一个矢量处理单元(VPU)，使用128条通道（每通道16ALU）和一个16MB的矢量存储器（VMEM）。Google自己的测试显示，它的TPUv4相对于英伟达的A100更快更环保（能耗更低）。A100是英伟达上一代的数据中心GPU，它最新一代的产品是H100，Google研究人员没有对比TPUv4和H100，因为H100是在TPUv4之后推出的。与英伟达的产品不同的是，GoogleTPU不对外销售，公开TPUv4的一个目的可能是为了宣传该公司的云端TPU服务。()()频道：@TestFlightCN