中国科技部：把人工智能作为战略性新兴产业 给予大力支持

中国科技部：把人工智能作为战略性新兴产业给予大力支持中国科学技术部高新技术司司长陈家昌说，科技部将把人工智能作为战略性新兴产业，作为新增长引擎，继续给予大力支持。据中国科技部网站消息，在国务院新闻办公室星期五（2月24日）举行的新闻发布会上，有记者提问，ChatGPT在中国引起了广泛的反响，中国科技部如何看待这种人工智能驱动的技术，从监管方面，科技部有何考量？中国科技部部长王志刚回答说，这关乎两个问题，一是如何看待ChatGPT，二是在伦理方面怎么应对，怎么做到推动发展且兼顾科技的两面性，加强伦理规范。他说，ChatGPT本身是一个大模型，即大数据、大算力、强算法。ChatGPT确实在自然语言理解、自然语言处理等方面有进步的地方，同时，在算法、数据、算力上推进了有效结合。王志刚还说，中国对于任何一个新的技术，包括AI技术出来以后，在伦理方面都采取了一些相应的措施，对科学技术发展趋利避害，让利更好地发挥出来。陈家昌也回应，ChatGPT最近形成了一种现象级的应用，表现出很高的人机交互水平，也表现出自然语言的大模型已经具备了面向通用人工智能的一些特征，在众多行业领域有着广泛的应用潜力。人工智能作为一个战略性新兴技术，日益成为科技创新、产业升级和生产力提升的重要驱动力量。基于自然语言理解的人机对话是人工智能发展的一个重要方向。陈家昌续说，下一步，科技部将把人工智能作为战略性新兴产业，从四个方面给予大力支持。一是推动构建开放协同的人工智能创新体系，加快基础理论研究和重大技术攻关。二是推动人工智能与经济社会深度融合，在重大应用场景中锤炼技术，升级迭代，培育市场。三是推动建立人工智能安全可控的治理体系。四是全方位推动人工智能开放合作。

【科技部部长：区块链等新兴技术加快应用，培育了智能终端等新产品】

【科技部部长：区块链等新兴技术加快应用，培育了智能终端等新产品】6月6日消息，科技部部长王志刚今天在中宣部“中国这十年”系列主题新闻发布会上表示，科技创新为高质量发展提供源头供给。人工智能、大数据、区块链、量子通信等新兴技术加快应用，培育了智能终端、远程医疗、在线教育等新产品、新业态。我国数字经济规模居世界第二，技术突破打通了我国新兴产业的一些堵点，太阳能光伏、风电、新型显示、半导体照明、先进储能等产业规模也居世界前列。

中国科技部部长用梅西解释ChatGPT

中国科技部部长用梅西解释ChatGPT中国科技部部长王志刚回答有关ChatGPT和人工智能相关话题时，用梅西足球踢得好来比喻ChatGPT计算方法的高质量。据南方都市报N视频星期天（3月5日）报道，王志刚在中国全国人民代表大会开幕会结束后举行“部长通道”采访活动上做出上述比喻。王志刚说，ChatGPT在技术进步上、特别是怎么保证算法的实时性与算法质量的有效性，这一点非常难，“就像踢足球，要做到像梅西那么好也不容易。”

中国科技部副部长率团赴英出席人工智能安全峰会

中国科技部副部长率团赴英出席人工智能安全峰会中国科技部副部长吴朝晖星期三（11月1日）率团赴英国参加人工智能安全峰会。据央视新闻客户端报道，吴朝晖将率团出席11月1日至2日在英国布莱切利园举行的人工智能安全峰会。中国代表团将在人工智能安全峰会期间向参会各方介绍即将提出的《全球人工智能治理倡议》。报道称，作为发展中国家的一员，中国愿与参会各方就人工智能安全议题加强交流和沟通，反映“全球南方”对新兴技术的普遍关切，为推动形成普遍参与的国际机制和具有广泛共识的治理框架贡献智慧，促进人工智能技术更好造福于人类，促进全球可持续发展，共同构建人类命运共同体。2023年11月1日6:28PM

科技部部长：密切关注集成电路、人工智能、量子科技、生物技术、先进能源等科技前沿突破方向和最新趋势

科技部部长：密切关注集成电路、人工智能、量子科技、生物技术、先进能源等科技前沿突破方向和最新趋势科技部党组书记、部长阴和俊接受人民日报采访。阴和俊表示，加强前沿技术和颠覆性技术趋势研判。密切关注集成电路、人工智能、量子科技、生物技术、先进能源等科技前沿突破方向和最新趋势，强化对科技变革性、苗头性态势分析，研判可能形成新质生产力的重点技术和技术群。持续开展常态化技术预测，针对重点前沿领域和未来竞争热点开展动态监测，加强多元布局和并行推进。

科技部副部长吴朝晖：大模型推动人工智能迈向 3.0 阶段 要多路径探索通用人工智能发展

科技部副部长吴朝晖：大模型推动人工智能迈向3.0阶段要多路径探索通用人工智能发展3月24日，中国发展高层论坛2024年年会在北京开幕。科学技术部副部长吴朝晖在人工智能发展与治理专题研讨会上表示，人工智能正在迈向大小模型协同、新智能形态快速发展的3.0阶段。未来应该紧紧抓住人工智能重塑经济社会发展的重大机遇，有效应对人工智能带来的各种风险与挑战。应该瞄准人工智能的前沿方向，加快产生原创性突破性的重大科研成果，多路径地探索通用人工智能发展。