DeepMind 发布了伊萨奇(Ithaca)深度神经网络,可用于文本修复、分析古希腊铭文所处的地理位置与年代。其名称来源于《荷
DeepMind了伊萨奇(Ithaca)深度神经网络,可用于文本修复、分析古希腊铭文所处的地理位置与年代。其名称来源于《荷马史诗》中的希腊岛屿。伊萨奇恢复受损文本的准确率达到了62%,识别其原始位置的准确率达到了71%,并且可以将文本的日期确定在其真实日期范围的30年内。历史学家已经使用该工具重新评估了希腊历史上的重要时期。DeepMind提供了伊萨奇的(免费),还了代码与预训练模型。DeepMind目前正在研究在其他古代语言上训练伊萨奇。用户目前已经可以在目前的架构中使用自己的数据集来研究其他古代书写系统,如阿卡德文、古埃及世俗体文字、希伯来文与玛雅文。
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