新传言称三星Exynos 2400将配备10核CPU Xclipse 940 GPU计算单元翻倍

新传言称三星Exynos2400将配备10核CPUXclipse940GPU计算单元翻倍跟高通骁龙8Gen3对比，三星Exynos2400多了两颗A520小核，超大核和大核数量保持一致，CPU频率略有差异。另外，Exynos2400采用Xclipse940GPU，与Exynos2200中的Xclipse920GPU相比，Exynos2400使用的GPU内核是上一代的两倍。值得注意的是，三星Exynos2400同样是纯64位设计，不再支持传统的32位应用。这颗Soc还集成了Exynos53005GModem，由GalaxyS24系列首发商用。按照惯例，三星GalaxyS24部分版本搭载自家的Exynos2400，部分版本搭载高通骁龙8Gen3。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1378445.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1378445.htm

评估认为NASA的超级计算机严重落后 拥有18000颗CPU却只搭配48颗GPU

评估认为NASA的超级计算机严重落后拥有18000颗CPU却只搭配48颗GPU目前，NASA拥有五台超算，安放在加州艾莫斯的NASA先进超算中心(NAS)、马里兰州戈达德的NASA气候模拟中心(NCCS)。性能最好的是Aitken，性能也只有13.12PFlops(每秒1.312亿亿次浮点计算)，美国重返月球项目用的就是它。还有Electra8.32PFlops、Discover8.1PFlops、Pleiades7.09PFlops、Endeavour15.48TFlops。这些超算不但性能平平，而且架构技术都不算先进，仍然几乎完全依赖传统CPU处理器。NAS拥有总计超过18000颗GPU，却只有48颗GPU，NCSS部署的GPU更少。NASA在报告中称，超算基础设置的严重落伍，严重影响了NASA的项目进展，而且管理方式落后，利用效率低下，还存在很多安全隐患，因此强烈建议转向GPU为主的新型超算。两个字总结：打钱！...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1423996.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1423996.htm

富士通新技术可优化人工智能和高性能计算工作负载的CPU和GPU分配

富士通新技术可优化人工智能和高性能计算工作负载的CPU和GPU分配富士通开发了两项新技术，旨在优化强大的高性能计算系统上的CPU和GPU工作负载。该公司正致力于实时分配资源，以更好地管理具有高执行效率的进程，同时优化多个程序的并行处理。富士通表示，新解决方案旨在解决生成学习和其他人工智能相关技术的爆炸性需求所导致的全球GPU短缺问题。这些优化技术包括一个"自适应GPU分配器"（AdaptiveGPUAllocator），它似乎可以检测出程序是需要在GPU加速器上执行还是在CPU上执行。分配器是作为一个独立的服务器实现的，旨在测量代码执行性能。如果程序希望在HPC系统中使用GPU，分配器服务器就会批准访问，同时检查GPU和CPU上迷你批处理作业的处理时间。如果GPU批次测试不能充分缩短处理时间，分配器就会继续在CPU上重新分配作业。不幸的是，程序需要专门编写，以便通过专用框架使用新的分配器服务器，富士通公司证实了这一点。另一种优化高性能计算工作负载的解决方案是交互式高性能计算（InteractiveHPC），富士通将其描述为世界上第一种"在高性能计算系统上实时切换多个程序执行"的技术。富士通解释说，传统的控制方法采用单播通信，将程序执行"逐个"切换到每台服务器上。交互式HPC采用广播通信方法，向HPC系统中的每个计算节点发送切换指令。富士通表示，在256节点的高性能计算环境中工作时，新方法似乎足以将进程切换时间从几秒缩短到100毫秒。富士通对新GPU分配技术的计划主要集中在AI平台"Kozuchi"上，该公司的人工智能平台旨在为客户提供测试"先进人工智能技术"的快速方法。这项HPC优化技术还将应用于富士通的40量子位量子计算机模拟器。在计算即服务的高性能计算环境中的进一步应用似乎也在考虑之中。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1397253.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1397253.htm

Aurora超级计算机安装完毕：2个ExaFLOPS 数万个CPU和GPU 锁定Top 500榜首

Aurora超级计算机安装完毕：2个ExaFLOPS数万个CPU和GPU锁定Top500榜首"Aurora是英特尔Max系列GPU的首次部署，是最大的基于XeonMaxCPU的系统，也是世界上最大的GPU集群，"英特尔公司副总裁兼超级计算组总经理JeffMcVeigh说。Aurora超级计算机看起来相当令人印象深刻，即使从数字上看也是如此。该机器由21248个通用处理器提供动力，包含超过110万个内核，用于需要传统CPU马力的工作负载，还有63744个计算GPU，将用于人工智能和HPC工作负载。在内存方面，Aurora提供了1.36PB的封装HBM2E内存和19.9PB的DDR5内存，这些内存被CPU使用，以及PonteVecchi计算GPU携带的8.16PB的HBM2E。Aurora机器占用166个机架，每个机架容纳66个刀片。它横跨八列，占据的空间相当于两个篮球场，这还不算Aurora的存储子系统，后者采用了1024个全闪存存储节点，提供220TB的存储容量，总带宽为31TB/s。目前，阿贡国家实验室没有公布Aurora或其存储子系统的官方耗电数字。这台超级计算机将用于各种工作负载，从核聚变模拟到是否预测，从空气动力学到医学研究，它采用HPE的Shasta超级计算机架构和Slingshot互连。同时，在该系统通过ANL的验收测试之前，它将被用于大规模科学生成性AI模型。阿贡国家实验室副主任里克-史蒂文斯说："在我们努力实现验收测试的同时，我们将使用Aurora来训练一些大规模的开源科学生成性人工智能模型。Aurora拥有超过6万个英特尔MaxGPU，一个非常快的I/O系统和一个全固态大容量存储系统，是训练这些模型的完美环境。"尽管Aurora刀片已经安装完毕，这台超级计算机仍需进行并通过一系列验收测试，这是超级计算机的一个常见程序。一旦它成功通过这些测试并在今年晚些时候上线，预计它的理论性能将超过2ExaFLOPS（每秒20亿次浮点运算）。凭借巨大的性能，它有望确保在Top500榜单中占据榜首位置。Aurora超级计算机的安装标志着几个里程碑：它是业界第一台性能超过2ExaFLOPS的超级计算机和第一台基于英特尔的ExaFLOPS级机器。Aurora最初于2015年亮相，最初打算由英特尔的XeonPhi协处理器提供动力，预计在2018年提供约180PetaFLOPS。然而，英特尔决定放弃XeonPhi，改用计算型GPU，导致需要与阿贡国家实验室重新谈判协议，在2021年之前提供一个EaaFLOPS系统。由于英特尔7纳米（现在称为英特尔4）生产节点的延迟，以及必须为台积电的N5（5纳米级）工艺技术重新设计计算模组，该系统的交付被进一步推迟，因为PonteVecchio的复杂情况。英特尔终于在去年年底推出了数据中心GPUMax产品，现在已经向ANL运送了超过6万个这种计算GPU。...PC版：https://www.cnbeta.com.tw/articles/soft/1366873.htm手机版：https://m.cnbeta.com.tw/view/1366873.htm