Neutralinojs – 使用 JavaScript 构建轻量级跨平台桌面应用程序。 ​​​| 文档 | #框架

Neutralinojs–使用JavaScript构建轻量级跨平台桌面应用程序。​​​#框架Neutralinojs是一个轻量级、可移植的桌面应用程序开发框架。它允许你使用JavaScript、HTML和CSS开发轻量级的跨平台桌面应用程序。你可以使用任何编程语言（通过扩展IPC）扩展Neutralinojs，并将Neutralinojs用作任何源文件的一部分（通过子进程IPC）。在Electron和NWjs中，你必须安装Node.js和数百个依赖库。嵌入式Chromium和Node让简单的应用变得臃肿。Neutralinojs提供了一个轻量级和可移植的SDK，它是Electron和NW.js的替代品。Neutralinojs不捆绑Chromium，而是使用操作系统中现有的Web浏览器库（例如：Linux上的gtk-webkit2）。Neutralinojs为本机操作实现了一个WebSocket连接，并嵌入了一个静态Web服务器来提供Web内容。此外，它还为开发人员提供了一个内置的JavaScript客户端库。功能：便携式开发套件。应用程序开发人员无需编译。用户不需要额外的依赖项。原生功能支持：读取文件、运行系统命令等。与基于铬节点的框架相比，资源占用更少。跨平台：Neutralinojs应用程序适用于Linux、Windows、macOS和Web。简单灵活的开发环境。

.NET界面框架开源项目NanUI暂停开发 开发者失业后已转行销售钢铁

.NET界面框架开源项目NanUI暂停开发开发者失业后已转行销售钢铁NanUI界面组件是一个开放源代码的.NET/.NETCore窗体应用程序（WinForms）界面框架。它适用于希望使用HTML5/CSS3等前端技术来构建Windows窗体应用程序用户界面的.NET开发人员。在刚刚过去的国庆假期，NanUI开发者发布了一则，宣布NanUI项目暂停开发，暂停开发的主要原因是开发者被裁员后已经转行销售钢铁，NanUI没有足够的收入，写代码从职业变成了业余兴趣爱好，毕竟得吃饭所以也只能先解决温饱问题。NanUI目前在GitHub上有2.8kStar，使用NanUI的也不乏中国联通、百旺金赋、申通等大公司，不过由于是开源免费的，有大公司使用也没能带来收入，所以只能暂停开发了。来源，频道：@kejiqu群组：@kejiquchat

Base：Farcaster 框架开始在链上使用，已为 Based Frames 运行提供多轮资助

Base：Farcaster框架开始在链上使用，已为BasedFrames运行提供多轮资助由Coinbase支持的以太坊二层扩展解决方案Base在官方博客发文宣布，Web3社交媒体平台Farcaster框架已开始在Base链上使用，Base表示Farcaster的Frames是嵌入Warpcast社交迷你小程序，框架通过将链上应用程序直接引入社交帖子来帮助使链上互联网变得更容易，而且也在Warpcast之外得到采用，XMTP宣布在其消息传递平台中支持框架。Base还表示，自FarcasterFrames推出以来，已为BasedFrames运行提供多轮资助。

【Base：Farcaster框架开始在链上使用，已为 Based Frames运行提供多轮资助】

【Base：Farcaster框架开始在链上使用，已为BasedFrames运行提供多轮资助】2024年02月24日10点05分老不正经报道，由Coinbase支持的以太坊二层扩展解决方案Base在官方博客发文宣布，Web3社交媒体平台Farcaster框架已开始在Base链上使用，Base表示Farcaster的Frames是嵌入Warpcast社交迷你小程序，框架通过将链上应用程序直接引入社交帖子来帮助使链上互联网变得更容易，而且也在Warpcast之外得到采用，XMTP宣布在其消息传递平台中支持框架。Base还表示，自FarcasterFrames推出以来，已为BasedFrames运行提供多轮资助。

对开发者友好的Rust用户界面框架

对开发者友好的Rust用户界面框架该框架仍处于开发的试验阶段。因此API更改是不可避免的，也是获得最佳开发人员体验所必需的。目前，很少有优化发生。布局和绘图是最不优化的。许多重要的小部件尚未实现。Frui大量利用一些夜间功能来优化小部件树的重建并改进API。因此，最低支持的Rust版本是Rust的最新夜间版本。对某些人来说，这可能会破坏交易。重要的是要知道此时不应使用Frui来构建任何严肃的应用程序。#Rust#框架

开源的基础模型能力评测框架，提供了一套轻量级、易于使用的评测体系，支持主流大模型的性能评估。

开源的基础模型能力评测框架，提供了一套轻量级、易于使用的评测体系，支持主流大模型的性能评估。其主要特点如下：轻量易用的评估框架：无缝设计，界面直观，依赖性极小，部署轻松，可扩展性极佳，适应多样化评估场景。评估方式灵活多样：支持统一提示模板，评估指标丰富，可个性化定制，满足特定需求。高效、快速的推理部署：支持torch、vLLM等多种模型部署策略，实现多实例部署，实现快速评估流程。公开透明的开源排行榜：维护开放、可追溯、可复制的评估排行榜，由社区更新驱动，以确保透明度和可信度。官方权威评测数据：采用广泛认可的官方评测集，确保评测的公平性和标准化，确保结果具有可比性和可重复性。全面而广泛的模型支持：为广泛的模型提供支持，包括来自Huggingface开源存储库的模型和个人训练的模型，确保全面的覆盖范围。#框架